山西大同黃花風(fēng)景名勝區(qū)位于山西省大同市，是中國(guó)北方地區(qū)一處聞名遐邇的自然風(fēng)景勝地。這里以其壯麗的黃花海景色和豐富的文化遺產(chǎn)吸引著眾多游客。
山西大同黃花風(fēng)景名勝區(qū)以其綿延廣闊的黃花海而著名。每年的春天，成千上萬(wàn)的黃花在這片土地上盛開(kāi)，將整個(gè)山坡都染成了一片金黃色。這壯觀(guān)的景色吸引了無(wú)數(shù)攝影愛(ài)好者和自然愛(ài)好者前來(lái)觀(guān)賞。
大同的黃花主要是指一種叫做"大同黃花"的植物，它是山西大同地區(qū)的特有植物，也是山西省的省花。這種黃花生長(zhǎng)在山坡上，而且數(shù)量極其豐富，因此形成了這樣壯麗的景觀(guān)。
每年春天，當(dāng)黃花盛開(kāi)的季節(jié)到來(lái)，大同黃花風(fēng)景名勝區(qū)就會(huì)迎來(lái)大量游客。人們可以在這里欣賞到綿延的黃花海，仿佛置身于金色的世界中，讓人感覺(jué)無(wú)比舒暢。
除了壯麗的自然風(fēng)光，山西大同黃花風(fēng)景名勝區(qū)還擁有豐富的文化遺產(chǎn)。這里保存著眾多古建筑和歷史文物，讓游客們?cè)谛蕾p風(fēng)景的同時(shí)，也能感受到悠久的歷史文化。
值得一提的是，大同是中國(guó)古代部落聯(lián)盟"匈奴"的故鄉(xiāng)，這里留有大量關(guān)于匈奴的歷史遺跡和文化遺產(chǎn)。游客可以參觀(guān)匈奴博物館，了解匈奴的歷史和文化。
此外，大同還有眾多古建筑，其中最著名的是云岡石窟。云岡石窟是中國(guó)四大石窟之一，被譽(yù)為中國(guó)雕塑藝術(shù)的瑰寶。游客們可以在這里欣賞到大量精美的石刻和壁畫(huà)，領(lǐng)略中國(guó)古代藝術(shù)的博大精深。
如果您計(jì)劃前往山西大同黃花風(fēng)景名勝區(qū)旅行，以下是一些建議和提示：
總之，山西大同黃花風(fēng)景名勝區(qū)作為中國(guó)北方地區(qū)的旅游勝地，以其壯麗的黃花海和豐富的文化遺產(chǎn)吸引了無(wú)數(shù)游客。這里是欣賞自然風(fēng)光和感受歷史文化的絕佳之地，是旅行者們不可錯(cuò)過(guò)的目的地。
我也是福建人，如果可以的話(huà)可以私信我，我告訴你具體的。
氣候可能沒(méi)有福建那么溫和，住宿條件也沒(méi)有南方的學(xué)校那么好，南北方差異也讓飲食習(xí)慣不一樣。
主要還是看自己，大同大學(xué)沒(méi)有你想象的那么好，但是也沒(méi)有別人口中說(shuō)的那么差，真正想了解可以加我qq3110103810，我可以給你權(quán)衡利弊
蛋糕是生活中常見(jiàn)的甜品，它的甜美和多樣性讓人們無(wú)法抵擋。作為美食愛(ài)好者，我們常常會(huì)想要嘗試一些新穎的蛋糕口味，而今天我要為大家介紹的是山西大同蛋糕的diy制作方法。無(wú)論你是在山西大同生活，還是在其他地方，只要你愿意動(dòng)手，你也能在家享受到這款美味。
山西大同蛋糕是一種富有地方特色的糕點(diǎn)，因其外形酷似大同市的“九龍壁”而得名。它的制作需要用到一些特殊的材料和技巧，但并不難。以下是制作山西大同蛋糕的步驟：
1. 雞蛋 x 6個(gè)
2. 低筋面粉 x 200克
3. 細(xì)砂糖 x 150克
4. 牛奶 x 100毫升
5. 植物油 x 100毫升
1. 將雞蛋分離，將蛋黃放入一個(gè)大碗中。
2. 在蛋黃中加入細(xì)砂糖，并用打蛋器攪拌均勻。
3. 慢慢加入牛奶和植物油，繼續(xù)攪拌均勻。
4. 將低筋面粉逐漸篩入蛋黃糊中，并用刮刀輕輕攪拌均勻，直至沒(méi)有顆粒。
1. 將剩下的蛋白放入另一個(gè)干凈的碗中。
2. 使用電動(dòng)打蛋器將蛋白打至起泡。
3. 慢慢加入細(xì)砂糖，并繼續(xù)打發(fā)至硬性發(fā)泡。
1. 將蛋黃面糊分兩次倒入蛋白霜中。
2. 用刮刀輕輕翻拌均勻，要注意保持面糊的蓬松。
1. 將烤箱預(yù)熱至180攝氏度。
2. 將蛋糕面糊倒入已經(jīng)涂抹油的烤模中。
3. 將蛋糕模放入預(yù)熱好的烤箱中，烘烤約25分鐘，或直到蛋糕表面呈金黃色。
4. 取出蛋糕，待其冷卻后即可享用。
1. 在制作蛋黃面糊時(shí)，要注意將面粉逐漸篩入，并輕輕攪拌，以防結(jié)塊。
2. 打蛋白時(shí)，要使用干凈的容器和打蛋器，以確保打發(fā)成功。
3. 在混合蛋糕面糊時(shí)，要輕輕翻拌，以保持面糊松軟。
4. 在蛋糕烘烤時(shí)，可以根據(jù)自己的喜好調(diào)整時(shí)間，但一定要注意不要過(guò)度烘烤，以免影響口感。
通過(guò)以上步驟，你就可以在家里制作出口感松軟、香甜可口的山西大同蛋糕了。嘗試一下diy制作蛋糕，不僅能滿(mǎn)足自己的口腹之欲，還能展現(xiàn)你的烘焙技巧?？靹?dòng)手試試吧！
山西大同奶牛價(jià)格一直是廣大養(yǎng)殖戶(hù)們關(guān)注的焦點(diǎn)。奶牛的價(jià)格受到多種因素的影響，包括市場(chǎng)需求、季節(jié)性因素、養(yǎng)殖成本等等。因此，了解山西大同奶牛價(jià)格的變化趨勢(shì)對(duì)于養(yǎng)殖戶(hù)們來(lái)說(shuō)非常重要。
據(jù)市場(chǎng)調(diào)查顯示，山西大同奶牛價(jià)格在過(guò)去的幾個(gè)月中呈現(xiàn)出上漲的趨勢(shì)。這主要是由于市場(chǎng)需求量的增加和養(yǎng)殖成本的上升所致。同時(shí)，政府對(duì)于奶牛養(yǎng)殖的扶持政策也起到了積極的推動(dòng)作用。但是，我們也需要注意到，奶牛價(jià)格的上漲也會(huì)對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)們帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)壓力，因此需要合理控制養(yǎng)殖規(guī)模，避免過(guò)度擴(kuò)張帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于養(yǎng)殖戶(hù)們來(lái)說(shuō)，了解山西大同奶牛價(jià)格的變化趨勢(shì)可以通過(guò)多種渠道。首先，可以通過(guò)當(dāng)?shù)氐男竽敛块T(mén)、市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)等機(jī)構(gòu)獲取相關(guān)的市場(chǎng)信息。其次，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)了解相關(guān)價(jià)格信息，如中國(guó)奶業(yè)協(xié)會(huì)、畜牧信息網(wǎng)等網(wǎng)站。此外，還可以通過(guò)與同行之間的交流和合作，共同應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，提高養(yǎng)殖效益。
總的來(lái)說(shuō)，山西大同奶牛價(jià)格是一個(gè)復(fù)雜的話(huà)題，需要綜合考慮多種因素。對(duì)于養(yǎng)殖戶(hù)們來(lái)說(shuō)，需要保持敏銳的市場(chǎng)洞察力，及時(shí)調(diào)整養(yǎng)殖策略，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化。同時(shí)，政府和社會(huì)各界也需要關(guān)注奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，為其提供更加完善和有力的支持。
大同市是中國(guó)山西省最大的城市之一，也是一個(gè)充滿(mǎn)歷史魅力和自然景觀(guān)的地方。如果您打算前往山西大同旅游，那么這份旅游攻略將為您提供寶貴的參考信息。
大同市有著便利的交通網(wǎng)絡(luò)，您可以選擇乘坐飛機(jī)、火車(chē)或大巴前往。大同亞洲第一大煤礦城，長(zhǎng)期以來(lái)是煤礦運(yùn)輸?shù)臉屑~，因此交通較為便利。您可以根據(jù)自己的需求和預(yù)算選擇合適的交通方式。
大同市擁有各種類(lèi)型的住宿選擇，從豪華酒店到經(jīng)濟(jì)型客棧應(yīng)有盡有。在市區(qū)，您可以找到各種星級(jí)酒店，提供舒適的住宿環(huán)境和貼心的服務(wù)。如果您想體驗(yàn)當(dāng)?shù)匚幕?，也可以選擇在古城區(qū)的客?；蛎袼拮∷蓿惺艽笸莫?dú)特風(fēng)情。
大同的美食以傳統(tǒng)的山西菜系為主，口味獨(dú)特，香氣撲鼻。當(dāng)?shù)氐臓Z面、燒餅、過(guò)油肉等尤為有名，您不容錯(cuò)過(guò)。此外，大同還有各種小吃和特色小吃店，讓您享受不同的美食體驗(yàn)。
大同市有著豐富的旅游資源，包括世界文化遺產(chǎn)——云岡石窟、華嚴(yán)寺、恒山、懸空寺等著名景點(diǎn)。除了古建筑和自然風(fēng)光外，大同還有許多民俗文化活動(dòng)和傳統(tǒng)手工藝品，讓您領(lǐng)略當(dāng)?shù)氐奈幕攘Α?/p>
大同除了名勝古跡，還是一個(gè)購(gòu)物天堂。大同特產(chǎn)琉璃器、剪紙、清水木偶等深受游客喜愛(ài)。您可以前往當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)市場(chǎng)或商業(yè)街，淘一些特色商品作為紀(jì)念。
在旅行過(guò)程中，安全第一永遠(yuǎn)是最重要的。在大同旅游時(shí)，請(qǐng)注意人身和財(cái)產(chǎn)安全，避免前往人流密集的地方，保管好個(gè)人財(cái)物。如有緊急情況，請(qǐng)及時(shí)尋求幫助，遵守當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)。
希望這份山西大同旅游攻略對(duì)您的旅行有所幫助。祝您在大同旅行愉快，收獲滿(mǎn)滿(mǎn)的美好回憶！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪(fǎng)問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系，與客戶(hù)決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀(guān)以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
