龍舟賽是一項追溯悠久的傳統(tǒng)體育運動，在中國廣泛流傳。每年端午節(jié)，國內(nèi)外各地的隊伍聚集在河流、湖泊等水域展開激烈角逐。這項古老而又熱烈的運動為人們帶來團(tuán)結(jié)、友誼和競技的快樂。而龍舟賽口號正是體現(xiàn)這種精神的標(biāo)志性口號。
龍舟賽口號中的"挑戰(zhàn)自我，超越極限"是鼓勵參賽選手在比賽中不斷挑戰(zhàn)自己的能力和極限，努力突破自我。在激烈的比賽中，選手們需要發(fā)揮出最佳實力，力爭最好的成績。這個口號激勵著選手們不斷進(jìn)取，不斷超越自我，不斷追求卓越。
而"團(tuán)結(jié)協(xié)作，同心同德"這句口號則強(qiáng)調(diào)了團(tuán)隊合作的重要性。龍舟賽是一項需要整個團(tuán)隊緊密合作的運動。船上的每個人都需要像一個機(jī)器的部件一樣密切協(xié)作，互相配合，才能推動龍舟以最快的速度前進(jìn)。這個口號鼓舞人心地強(qiáng)調(diào)了團(tuán)結(jié)一致的力量，只有所有人齊心協(xié)力，才能取得勝利。
“熱血激情，沖鋒陷陣”這句口號讓人想起龍舟比賽中選手們的激情與決心。在龍舟比賽中，選手們奮力劃槳，全身心地投入到比賽中，體現(xiàn)出了無畏的決心與頑強(qiáng)的精神。這個口號激發(fā)了選手和觀眾的熱情，讓他們感受到比賽的激烈與激動。
"見證傳統(tǒng)，傳承文化"這句口號提醒我們龍舟賽的豐富文化內(nèi)涵。龍舟賽作為中國傳統(tǒng)文化的重要組成部分，代表著民族的勇敢和團(tuán)結(jié)。這個口號鼓勵人們珍惜和傳承傳統(tǒng)文化，并通過參與龍舟賽的活動，加深對傳統(tǒng)文化的認(rèn)識和理解。
龍舟賽口號的力量不僅僅體現(xiàn)在比賽現(xiàn)場，也激勵著更多人的心靈。這些口號鼓舞人心，激發(fā)斗志，帶給人們向往和希望。它們象征著團(tuán)結(jié)協(xié)作、勇往直前的精神，激勵龍舟賽參賽選手付出更多的努力，追求卓越的成績。
總的來說，龍舟賽口號的魅力不可忽視，它們不僅僅是一句口號，更是一種精神的象征。每一句口號都鼓舞人心，激勵著每一個參賽選手，在激烈的比賽中挑戰(zhàn)自我，團(tuán)結(jié)協(xié)作，追求卓越。龍舟賽口號見證了這項古老而又熱烈的體育運動的魅力，同時也傳承了中華民族的文化和精神。
作為參賽選手，我們要牢記這些口號，將其化為力量，堅定信念，為實現(xiàn)更好的成績而努力拼搏。
近年來，上海的學(xué)校龍舟賽越來越受到人們的關(guān)注和喜愛。龍舟賽作為一項傳統(tǒng)的中國水上運動，不僅具有悠久的歷史和文化內(nèi)涵，而且也是一種健康、團(tuán)結(jié)和競技的體育運動。在上海, 有許多中小學(xué)、大學(xué)和高等學(xué)府舉辦著精彩紛呈的學(xué)校龍舟賽。
上海的中小學(xué)非常重視學(xué)生的體育鍛煉和團(tuán)隊合作精神的培養(yǎng)，因此學(xué)校龍舟賽在這些學(xué)校中非常普遍。以下是上海幾所著名的中小學(xué)舉辦龍舟賽的學(xué)校：
除了中小學(xué)，上海的大學(xué)和高等學(xué)府也積極組織學(xué)校龍舟賽，讓學(xué)生們在緊張的學(xué)業(yè)之外能夠放松身心，參與到這項有趣的水上運動中去。
綜上所述，上海的學(xué)校龍舟賽在中小學(xué)、大學(xué)和高等學(xué)府中都有著廣泛的開展。這不僅促進(jìn)了學(xué)生之間的友誼和團(tuán)隊合作精神，也豐富了校園的文化生活。如果你對龍舟賽感興趣，不妨參加一場學(xué)校龍舟賽，既能鍛煉身體，也能體驗中華民族的傳統(tǒng)文化。
感謝您看完這篇介紹學(xué)校龍舟賽的文章，希望能對您了解上海學(xué)校龍舟賽的情況提供幫助。
根據(jù)中國龍舟協(xié)會競賽規(guī)則：（暫沒統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，一般比賽要求）
龍舟長度：12米（由龍頭至龍尾）
船身長度：9.6米
龍舟寬度：96厘米（中艙最寬處）
龍舟重量：不設(shè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。（唯要求同一賽事所用之最重龍舟與最輕龍舟差距不超過5公斤）
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
龍舟賽是中國傳統(tǒng)文化中的一個重要節(jié)日活動，因為它帶有濃郁的歷史和文化色彩，所以備受人們的喜愛。以下是龍舟賽中的一些趣事：
1. 在孟津龍舟賽上，有一個傳統(tǒng)的場面叫“水戰(zhàn)”，就是為了慶祝取得勝利而進(jìn)行的一場擊水雙龍斗的表演。
2. 在福建漳州市的龍舟比賽中，參賽選手必須潛入江水中，拐到一根橋下鐵絲網(wǎng)線下的旗子，這樣才算完成比賽。
3. 在臺灣的龍舟賽上，為了增加趣味性，賽事組織者會將彩色飾品和出現(xiàn)在影片中的卡通人物附加在龍舟上。
4. 在浙江紹興市的龍舟賽中，除了普通的龍舟比賽外，還有一種特殊的競賽項目，就是一條舢板上綁了十幾個吊桶，選手在桶上跳躍。
5. 在韓國的龍舟賽中，組委會還會舉辦一種特別的比賽，叫做“青龍賽”，就是兩條龍舟相互搭接，選手齊心協(xié)力，一起劃動雙槳，跟隨音樂，穿越數(shù)百米的艱苦水道。
龍舟賽不僅僅是一項體育競技，更是一個國家和民族的傳統(tǒng)文化，里面蘊含著無數(shù)的趣味與樂趣，讓人們在激烈的比賽中感受到了文化的底蘊和歷史的沉淀。
參賽隊伍必須于賽前20分鐘齊集于檢錄處，大會人員將會查核參賽隊員身份，參賽者需出示大會發(fā)出之運動員證，所有隊員必須服從檢錄員之指示落艇，所有隊伍必須根據(jù)規(guī)則規(guī)定所分配之龍舟及航道出賽。
任何隊伍不得要求選擇龍舟或航道，當(dāng)所有隊員落艇后，應(yīng)從速劃離登船碼頭駛向起點，參賽隊伍向起點出發(fā)時，必須保持航道暢通，遠(yuǎn)離比賽航道，并以不影響其它賽事進(jìn)行為原則。
起步程序：各參賽隊伍之龍舟必須在指定之賽道上集合準(zhǔn)備比賽， 在起步區(qū)內(nèi)之參賽隊伍，必須服從發(fā)令員的指令。
在起步線上，每條航道有繩索一條系于竹棚上，該繩交與該線航道上之龍舟舵手掌管，此外，艇首亦有繩索一條，由鼓手掌管，以固定龍船位置。
當(dāng)龍舟已準(zhǔn)備就緒，所有劃手之槳板必須離水；所有參賽隊伍之龍舟，即各隊劃手之槳板已離水時，發(fā)令員發(fā)號施令。
當(dāng)發(fā)令員認(rèn)為各龍舟已各就各位后，將會搖動旗號(黑白格仔旗)表示即將開始比賽。(示意終點裁判準(zhǔn)備)，當(dāng)發(fā)令員開賽將會叫出「準(zhǔn)備」然后響號比賽開始。
當(dāng)發(fā)令員發(fā)覺有隊伍偷步或犯規(guī)，立即連續(xù)性發(fā)出短號，表示需要重新起步，所有龍舟必須盡快劃回起點重新安排比賽。
如有隊伍劃手之槳板于準(zhǔn)備口令與響號間觸水，將被視為偷步，任何隊伍拒絕立即回航或在發(fā)生第二次偷步事件中犯規(guī)，其參賽資格將被取消。
比賽守則：
所有航道由起點至終點劃一直線，參賽之隊伍必須在其航道上進(jìn)行比賽，航道上均有竹竿及彩旗分隔，以資識別。
每場賽事，大會派出航道裁判尾隨各參賽之龍舟，進(jìn)行監(jiān)察；任何參賽之龍舟未能有效在其航道上進(jìn)行比賽，隨后之司令船會向其發(fā)出警告。
各龍舟不可以超越由竹竿所劃分之航道，如有龍舟超越他人之航道，而干擾其它正常比賽之隊伍，或引致兩艇或多艇相撞，賽事控制員在咨詢航道裁判意見后，有權(quán)取消犯規(guī)隊伍之比賽資格。
如賽事進(jìn)行中，發(fā)生意外事件或?qū)愂掠袊?yán)重事故發(fā)生而影響比賽結(jié)果時，航道裁判有權(quán)出示(紅旗)終止該組比賽成績，重賽事宜，交由大會裁決；犯規(guī)之隊伍不得參與比賽。
練習(xí)或比賽完畢后，各隊伍必須盡快劃回登船區(qū)，將所有用具交回大會，如大會控制員或裁判發(fā)覺任何隊員，故意損壞大會之龍舟及其設(shè)備，大會有權(quán)向該隊或隊員罰款澳門幣5000元，并有權(quán)要求該隊伍支付該損壞龍舟或物料之修理費。
如大會控制員或航道裁判發(fā)覺任何參賽之隊員，故意令其龍舟入水或翻沉，大會有權(quán)向該隊或隊員罰款澳門幣1000元及取消其參賽資格。
如有隊伍違犯6-4、6-5兩條守則，除罰款外，有關(guān)人員將被暫停參加本澳龍舟賽事資格兩年、或視乎個案的嚴(yán)重性，罰涉案人員一年至終身停賽。
如有任何參賽隊伍或個別隊員，對大會裁判員或大會工作人員，出言恐嚇、圍堵阻撓或使用武力，阻止裁判員之裁決或工作人員之工作將終身除消其參加本澳龍舟賽資格。
各隊伍必須在5分鐘內(nèi)完成賽事，大會有權(quán)請求未能于限定時間內(nèi)完成賽事之隊伍離開航道，以免影響下一組賽事進(jìn)行。
擴(kuò)展資料：
賽龍舟是中國端午節(jié)的習(xí)俗之一，也是端午節(jié)最重要的節(jié)日民俗活動之一，在中國南方地區(qū)普遍存在，在北方靠近河湖的城市也有賽龍舟習(xí)俗，而大部分是劃旱龍舟舞龍船的形式。
關(guān)于賽龍舟的起源，有多種說法，有祭曹娥，祭屈原，祭水神或龍神等祭祀活動，其起源可追溯至戰(zhàn)國時代。賽龍舟先后傳入鄰國日本、越南及英國等，是2010年廣州亞運會正式比賽項目。
2011年5月23日，賽龍舟經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)列入第三批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄。
中華龍舟大賽由國家體育總局社會體育指導(dǎo)中心、中國龍舟協(xié)會、中央電視臺體育頻道共同主辦，中視體育娛樂有限公司和各賽事舉辦地政府承辦。根據(jù)協(xié)議，體育頻道將采用國際賽事轉(zhuǎn)播標(biāo)準(zhǔn)對全部比賽進(jìn)行制作播出。
2016年9月25日，中華龍舟大賽昆明·滇池站第二個比賽在云南昆明海埂大壩滇池草海舉行。比賽項目將依照國際規(guī)則設(shè)置200米、300米、500米男子直道競速和3000米男子環(huán)繞賽等多個項目。
龍舟賽道按照國際上的規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建設(shè)。 龍舟賽道通常需要滿足以下的標(biāo)準(zhǔn)：長度為500米，寬度為80米，深度為2.5米，并且需要有八個比賽道路，每條賽道之間相隔15米，還需要有一個啟動平臺和一個終點引導(dǎo)平臺。 此外，還需要在賽道的兩旁設(shè)置觀眾席和裁判臺，對于國際大型賽事來說，還需要設(shè)立媒體席和VIP席等。 總之，龍舟賽道的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)需要考慮到比賽的安全、公正、規(guī)范性以及觀賽的體驗感等因素。
答：龍舟賽是一種傳統(tǒng)的水上運動項目，源自中國古代的紀(jì)念屈原的端午節(jié)活動。龍舟賽的流程主要包括：組織報名、分組抽簽、比賽規(guī)則講解、比賽過程、頒獎典禮五個階段。
1. 組織報名：參賽隊伍報名并按組別進(jìn)行分組，按照龍舟級別（如首發(fā)、精英等），性別和年齡段，或公司、社區(qū)、院校等類型來分組。
2. 分組抽簽：報名之后，根據(jù)比賽規(guī)定，在賽前選手會議中進(jìn)行分組抽簽，決定各隊在小組初賽階段的出場順序。
3. 比賽規(guī)則講解：在比賽正式開始前，裁判員、教練和隊員需要了解嚴(yán)格遵守比賽規(guī)則，如劃船方式、進(jìn)場順序、換人規(guī)定等，在比賽現(xiàn)場宣布并解釋這些規(guī)則。
4. 比賽過程：龍舟賽分為小組賽、淘汰賽和決賽幾個階段。每場比賽以發(fā)令槍聲為信號開始，選手們盡量達(dá)到最快速度，以決定名次。在淘汰賽階段，按名次晉級到下一輪，直至決賽，決出冠、亞、季軍。
5. 頒獎典禮：比賽結(jié)束后，組委會將為獲得優(yōu)異成績的選手頒發(fā)獎杯、獎牌及證書等獎勵。
龍舟賽不僅在中國流行，也在世界各地享有盛名，許多國家都有自己的龍舟賽事。此外，為了增加比賽趣味性和挑戰(zhàn)性，活動策劃者會加入其它項目，比如說龍舟接力賽和龍舟表演等。除此之外，龍舟賽也有助于團(tuán)隊精神的培養(yǎng)，訓(xùn)練參賽者團(tuán)結(jié)，協(xié)作，溝通和頑強(qiáng)拼搏的精神品質(zhì)。
