正熱性補(bǔ)助是指從事某種行業(yè)，根據(jù)國家政策，對這種行業(yè)發(fā)放一定前也是叫補(bǔ)助，政策性減免是指根據(jù)國家政策對某種行業(yè)的收費，為了刺激這種行業(yè)的發(fā)展，減免一份所交的利潤，叫政策性減免
政策性銀行是由政府設(shè)立或控股的專門為國家發(fā)展戰(zhàn)略和政策服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)。
政策性銀行的主要職能包括：承擔(dān)國家發(fā)展戰(zhàn)略和政策任務(wù)、支持重點國民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、推動國家對外經(jīng)濟(jì)合作與援助等。
政策性銀行在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用，是金融市場中不可或缺的重要組成部分。它們通過向國家重點項目和領(lǐng)域提供融資支持，承擔(dān)著國家重大戰(zhàn)略任務(wù)的責(zé)任。
為了增加公眾對政策性銀行的了解，許多政策性銀行都會舉辦各種形式的科普活動，如舉辦公開課、舉辦金融知識講座、發(fā)布宣傳資料等。
隨著金融科技的不斷發(fā)展和改革開放的持續(xù)推進(jìn)，政策性銀行在未來將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，并逐步實現(xiàn)市場化、專業(yè)化的發(fā)展目標(biāo)。
感謝您閱讀本文，相信通過本文的了解，您對政策性銀行及其作用有了更清晰的認(rèn)識。
農(nóng)業(yè)政策性保險的政策性怎么理解?
農(nóng)業(yè)政策性保險是指由政府主導(dǎo)、支持和管理的一種保險形式，旨在減輕農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，保護(hù)農(nóng)民的利益。作為一種政策性工具，農(nóng)業(yè)政策性保險通常與特定的農(nóng)業(yè)政策緊密相關(guān)，其目標(biāo)是提供給農(nóng)民一種可行的方式來應(yīng)對自然災(zāi)害、價格波動和其他農(nóng)業(yè)風(fēng)險帶來的損失。
政策性保險的政策性是指該保險制度所依托的是國家或地方政府的相關(guān)政策。農(nóng)業(yè)政策性保險是國家針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險而制定的一項政策，旨在保護(hù)農(nóng)民的利益，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這種保險的政策性表現(xiàn)在多個方面：
農(nóng)業(yè)政策性保險對于農(nóng)民和農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的意義和作用：
為了提高農(nóng)業(yè)政策性保險的效果和受益面，以下幾個方面需要加強(qiáng)：
綜上所述，農(nóng)業(yè)政策性保險作為一種政策性工具在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有重要的作用。通過政府的支持和農(nóng)民的參與，農(nóng)業(yè)政策性保險可以有效地減輕農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，保護(hù)農(nóng)民的利益，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
這里你可以看到完整的文章，解釋了農(nóng)業(yè)政策性保險的定義、政策性解釋、意義和作用，以及加強(qiáng)農(nóng)業(yè)政策性保險有效性的建議。希望對你有所幫助！兩者區(qū)別:
（一） 適用法律不同
政策性破產(chǎn)：適用《企業(yè)破產(chǎn)法》（試行）及國發(fā)[1994]59號文件及一系列政策規(guī)定。
非政策性破產(chǎn)：適用《企業(yè)破產(chǎn)法》（試行）
（二） 可分配財產(chǎn)范圍不同
政策性破產(chǎn)：企業(yè)處置依法取得的土地使用權(quán)所得必須作為安置職工費用優(yōu)先安置職工，如有剩余可與其他破產(chǎn)財產(chǎn)一起統(tǒng)一列入破產(chǎn)財產(chǎn)分配方案與清償分配；
非政策性破產(chǎn)：企業(yè)的土地使用權(quán)如果是以出讓方式依法取得的，在破產(chǎn)時，在其土地使用權(quán)有償使用的剩余年限內(nèi)，其依法處置土地使用權(quán)所得應(yīng)納入破產(chǎn)財產(chǎn)參與清償分配，如果是劃撥方式取得的，企業(yè)破產(chǎn)時，土地使用權(quán)將被國家無償收回，企業(yè)無權(quán)處置。
（三） 財產(chǎn)分配次序不同
政策性破產(chǎn)：財產(chǎn)分配次序依次為：1、清算費用；2、拖欠的職工工資、勞動保險費用和職工安置費用；3、有效的財產(chǎn)擔(dān)保債權(quán)；4、欠繳的稅款；5、普通債權(quán)。
非政策性破產(chǎn)：財產(chǎn)分配次序依次為：1、清算費用；2、有效的財產(chǎn) 擔(dān)保債權(quán)；3、拖欠的職工工資和勞動保險費用；4、欠繳的稅款；5、普通債權(quán)。
（四） 職工安置不同
政策性破產(chǎn)：職工安置依據(jù)法律和政策從預(yù)案操作到案件終結(jié)貫穿始終，而且是財產(chǎn)清算結(jié)束之后的重頭工作，可以占用處置土地使用權(quán)所和其他財產(chǎn)
非政策性破產(chǎn)：職工安置工作必須在立案之前處理好，或者通過其他程序和途徑解決，立案之后的清算、審理過程不再考慮職工安置問題，分配方案中也不體現(xiàn)安置費用。
政策性保險，專業(yè)術(shù)語，拼音為zhèng cè xìng bǎo xiǎn，是政府為了某種政策上的目的，運用商業(yè)保險的原理并給于扶持政策而開辦的保險。
基本信息
中文名 政策性保險
別名 Policy insurance
拼音 zhèng cè xìng bǎo xiǎn
類型
社會政策保險，經(jīng)濟(jì)政策保險
分類
社會政策保險、經(jīng)濟(jì)政策保險
主要分類
政策性保險包括社會政策保險和經(jīng)濟(jì)政策保險兩大類型。
1.社會政策保險即社會保險，它是國家為了穩(wěn)定社會秩序，貫徹社會公平原則而開辦的，具有一定的政治意義。
2.經(jīng)濟(jì)政策保險是國家從宏觀經(jīng)濟(jì)利益出發(fā)，對某些關(guān)系國計民生的行業(yè)實施保護(hù)政策而開辦的保險，它包括出口信用保險、農(nóng)業(yè)保險、存款保險等。
政策性保險一般具有非盈利性、政府提供補(bǔ)貼與免稅以及立法保護(hù)等特征
政策性銀行是指由政府或政府相關(guān)部門設(shè)立的金融機(jī)構(gòu)，專門為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)的銀行。這些銀行在經(jīng)濟(jì)政策引導(dǎo)、國家投資、金融風(fēng)險管理等方面具有獨特的作用和責(zé)任。在中國，政策性銀行發(fā)揮著重要的角色，為國家政府的宏觀調(diào)控提供支持，推動經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。
中國的政策性銀行包括中國進(jìn)出口銀行、中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行等。這些銀行在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展、外貿(mào)發(fā)展等領(lǐng)域扮演著重要的角色。
中國進(jìn)出口銀行：中國進(jìn)出口銀行是中國政府設(shè)立的對外經(jīng)濟(jì)合作銀行，負(fù)責(zé)支持和促進(jìn)中國的對外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)合作。這家銀行為進(jìn)出口企業(yè)提供融資服務(wù)，為國家的對外經(jīng)濟(jì)合作提供支持，推動中國與其他國家的貿(mào)易往來，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的繁榮。
中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行：中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行是中國政府設(shè)立的專門支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融機(jī)構(gòu)。該銀行為農(nóng)村地區(qū)提供融資服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)民的發(fā)展。中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行在農(nóng)村金融改革、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。
中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會：中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會（簡稱“銀監(jiān)會”）是中國的銀行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)銀行業(yè)的監(jiān)督和管理工作。銀監(jiān)會在監(jiān)管銀行風(fēng)險、保護(hù)金融消費者權(quán)益、推動銀行業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面發(fā)揮著重要的作用。
中國工商銀行：中國工商銀行是中國最大的商業(yè)銀行之一，也是全球最大的銀行之一。該銀行提供各類金融服務(wù)，包括企業(yè)融資、個人儲蓄、貸款、信用卡等。中國工商銀行在國內(nèi)外的業(yè)務(wù)發(fā)展和金融創(chuàng)新方面取得了顯著成就。
中國農(nóng)業(yè)銀行：中國農(nóng)業(yè)銀行是中國最大的農(nóng)村商業(yè)銀行，也是中國四大政策性銀行之一。該銀行為農(nóng)民、農(nóng)村企業(yè)和農(nóng)村地區(qū)提供金融服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)增長。中國農(nóng)業(yè)銀行積極參與農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)村金融改革等工作，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了積極的作用。
中國建設(shè)銀行：中國建設(shè)銀行是中國四大國有商業(yè)銀行之一，也是全球最大的銀行之一。該銀行主要為企業(yè)和個人提供各類金融服務(wù)，包括貸款、儲蓄、國際結(jié)算等。中國建設(shè)銀行在國內(nèi)外交易、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面發(fā)揮著重要的作用。
政策性銀行在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要的角色，具有以下的作用和責(zé)任：
總之，政策性銀行在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和金融市場中發(fā)揮著非常重要的作用。這些銀行通過支持國家經(jīng)濟(jì)政策引導(dǎo)、投資項目、金融風(fēng)險管理以及小微企業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
政策性工作是指政府或其他組織為實現(xiàn)特定的政策目標(biāo)而開展的工作。這些政策目標(biāo)可以涉及到經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境等多個領(lǐng)域，例如促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、減少貧困、改善環(huán)境質(zhì)量等。
政策性工作通常需要政府或其他組織制定相關(guān)的政策和計劃，并采取相應(yīng)的措施來實現(xiàn)這些目標(biāo)。這些措施可以包括財政政策、貨幣政策、產(chǎn)業(yè)政策、社會保障政策等。
政策性工作的實施需要政府或其他組織具備一定的管理和執(zhí)行能力，同時也需要社會各方面的支持和參與。政策性工作的實施效果通常需要經(jīng)過一定的時間才能體現(xiàn)出來，因此需要政府或其他組織有足夠的耐心和恒心來推進(jìn)。
