近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**在高等教育中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**是指為外事學(xué)院提供教學(xué)管理、學(xué)生管理、課程管理、教師管理等服務(wù)的信息化平臺(tái)。通過(guò)**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**，學(xué)校可以更好地組織教學(xué)活動(dòng)，提高教學(xué)質(zhì)量，提升教學(xué)效率。
**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
相比傳統(tǒng)的教學(xué)管理方式，**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**具有諸多優(yōu)勢(shì)：
未來(lái)，**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)：
總的來(lái)說(shuō)，**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**是現(xiàn)代高等教育的重要組成部分，對(duì)于學(xué)校的教學(xué)管理、學(xué)生管理、課程管理、教師管理等起著至關(guān)重要的作用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用，**外事學(xué)院教育管理系統(tǒng)**將不斷發(fā)展完善，為學(xué)校提供更加便捷、高效的教學(xué)管理服務(wù)。
選擇在外事學(xué)院就讀是許多學(xué)生們的夢(mèng)想，但如何在眾多專業(yè)中做出正確選擇，一直是考生和家長(zhǎng)們關(guān)注的焦點(diǎn)。在當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)下，選擇一個(gè)熱門且能夠帶來(lái)更多就業(yè)機(jī)會(huì)的專業(yè)尤為重要。以下是2021年外事學(xué)院熱門專業(yè)推薦：
國(guó)際關(guān)系與外交專業(yè)是外事學(xué)院的明星專業(yè)，學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)可以深入了解國(guó)際政治、國(guó)際經(jīng)濟(jì)、國(guó)際法等方面的知識(shí)，培養(yǎng)高水平的國(guó)際戰(zhàn)略思維和外交能力。畢業(yè)生可以在外交部、國(guó)際組織、跨國(guó)公司等領(lǐng)域就業(yè)，是一個(gè)廣闊且具有挑戰(zhàn)性的職業(yè)方向。
隨著全球化的深入發(fā)展，國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)的需求逐漸增加。學(xué)生在這個(gè)專業(yè)中學(xué)習(xí)國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際金融、貿(mào)易法規(guī)等相關(guān)知識(shí)，畢業(yè)后可以在國(guó)際貿(mào)易公司、跨國(guó)企業(yè)、進(jìn)出口公司等單位找到工作機(jī)會(huì)。
外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)是外事學(xué)院的傳統(tǒng)專業(yè)之一，學(xué)生在專業(yè)中學(xué)習(xí)外語(yǔ)的語(yǔ)言知識(shí)、文學(xué)作品等，畢業(yè)后可以從事翻譯、教學(xué)、文化交流等工作。隨著中國(guó)的對(duì)外交流日益增多，外語(yǔ)人才的需求也在不斷提升。
國(guó)際商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)具有國(guó)際視野和商務(wù)技能的人才，學(xué)生學(xué)習(xí)國(guó)際市場(chǎng)營(yíng)銷、國(guó)際商法、國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)等課程，畢業(yè)后可在跨國(guó)公司、金融機(jī)構(gòu)、政府部門等領(lǐng)域從事相關(guān)工作。
區(qū)域研究專業(yè)注重學(xué)生對(duì)特定地區(qū)文化、政治、經(jīng)濟(jì)等方面的深入了解，畢業(yè)生可以選擇在相關(guān)領(lǐng)域從事分析、研究、教學(xué)等工作。對(duì)于具有地區(qū)興趣和專長(zhǎng)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，是一個(gè)理想的就業(yè)選擇。
以上就是2021年外事學(xué)院熱門專業(yè)的推薦。希望通過(guò)這份指南，能幫助廣大考生和家長(zhǎng)更加明晰自己的選擇，為未來(lái)的發(fā)展之路做好準(zhǔn)備。
感謝您閱讀本文，希望這份研究對(duì)您有所幫助！
大家好！歡迎來(lái)到我的博客。在這篇文章中，我將為大家介紹西安外事學(xué)院成績(jī)查詢網(wǎng)址。作為一所著名的學(xué)府，西安外事學(xué)院為學(xué)生提供了多種便捷的方式來(lái)查詢自己的成績(jī)。無(wú)論是在校園內(nèi)還是在家中，只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟，你就可以輕松地獲取你的成績(jī)信息。
要查詢西安外事學(xué)院的成績(jī)，首先你需要訪問官方網(wǎng)站。為了確保信息的準(zhǔn)確性和安全性，只有通過(guò)官方渠道查詢才是最可靠的方式。你可以在搜索引擎中輸入“西安外事學(xué)院官方網(wǎng)站”來(lái)找到對(duì)應(yīng)的鏈接，或者直接在瀏覽器中輸入學(xué)校的官方網(wǎng)址。
一旦進(jìn)入官方網(wǎng)站，你會(huì)看到一個(gè)用戶友好的界面，提供了各種服務(wù)和信息。我們的目標(biāo)是查詢成績(jī)，所以我們需要找到相應(yīng)的入口。
在官方網(wǎng)站上，你需要登錄你的個(gè)人賬戶才能查看成績(jī)。如果你已經(jīng)有了賬戶，只需輸入你的用戶名和密碼即可。如果你是新生或者還沒有賬戶，點(diǎn)擊注冊(cè)按鈕即可創(chuàng)建一個(gè)新的賬戶。
請(qǐng)確保你提供的信息準(zhǔn)確無(wú)誤，并且牢記你的用戶名和密碼。這將有助于更方便地查詢和管理你的成績(jī)信息。
一旦成功登錄你的個(gè)人賬戶，你將會(huì)看到一個(gè)菜單選項(xiàng)，其中包括成績(jī)查詢。點(diǎn)擊成績(jī)查詢選項(xiàng)，即可進(jìn)入成績(jī)查詢頁(yè)面。
在成績(jī)查詢頁(yè)面，你可以根據(jù)自己的需要選擇相應(yīng)的學(xué)期和課程。有時(shí)候，學(xué)期成績(jī)和學(xué)年成績(jī)可能會(huì)有不同的入口，所以請(qǐng)確保你選擇了正確的查詢方式。
在選擇了學(xué)期和課程之后，你只需點(diǎn)擊查詢按鈕，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)為你提供相應(yīng)的成績(jī)信息。你可以看到你在每門課程中的得分、排名以及其他相關(guān)信息。
如果你對(duì)某門課程的成績(jī)有任何疑問或者需要更詳細(xì)的解釋，你可以聯(lián)系相關(guān)的教師或者教務(wù)處的工作人員。他們將會(huì)幫助你解決問題并提供幫助。
一旦你獲取了成績(jī)信息，你可以選擇將其保存到電腦或者打印出來(lái)。這樣你就可以隨時(shí)查看和分析你的成績(jī)，同時(shí)也可以作為個(gè)人檔案的一部分。
當(dāng)然，在保存或者打印成績(jī)單之前，你需要確保信息的安全性和保密性。如果你是在學(xué)校的公共設(shè)備上查詢成績(jī)，請(qǐng)務(wù)必在使用完畢后退出個(gè)人賬戶，清除瀏覽器緩存，以免他人獲取你的個(gè)人信息。
通過(guò)西安外事學(xué)院的成績(jī)查詢網(wǎng)址，你可以方便地獲取自己的成績(jī)信息。只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟，你就可以了解自己的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，并及時(shí)與教師和教務(wù)處進(jìn)行溝通。同時(shí)，保證信息的安全和保密也是非常重要的。
希望這篇文章對(duì)你有所幫助。如果你有任何問題或者意見，歡迎在下方留言，我將竭誠(chéng)為你解答。謝謝閱讀！
1. 外事學(xué)院的代碼是XXX。2. 外事學(xué)院的代碼是根據(jù)學(xué)校和教育部門的規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)制定的，用于識(shí)別和區(qū)分不同學(xué)院和專業(yè)。3. 外事學(xué)院的代碼是一個(gè)特定的數(shù)字或字母組合，它可以幫助學(xué)校、教育部門和其他相關(guān)機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確地識(shí)別和記錄外事學(xué)院的信息，方便管理和統(tǒng)計(jì)工作。同時(shí)，外事學(xué)院的代碼也可以用于學(xué)生報(bào)名、選課和畢業(yè)等流程中的標(biāo)識(shí)和辨識(shí)。
西安外事學(xué)院作為陜西省唯一的外語(yǔ)類負(fù)責(zé)招收國(guó)際學(xué)生的學(xué)院，備受廣大學(xué)生和家長(zhǎng)的關(guān)注。其中，專科分?jǐn)?shù)線是報(bào)考該學(xué)院的學(xué)生最為關(guān)心的一個(gè)問題。本文將為大家詳細(xì)解讀西安外事學(xué)院專科分?jǐn)?shù)線政策，幫助學(xué)子們更好地了解該學(xué)院的招生標(biāo)準(zhǔn)。
首先，西安外事學(xué)院專科分?jǐn)?shù)線是根據(jù)考生的高考成績(jī)以及學(xué)校的招生計(jì)劃確定的。學(xué)院會(huì)根據(jù)每年的招生計(jì)劃，結(jié)合陜西省的高考政策和錄取形勢(shì)，制定相應(yīng)的專科分?jǐn)?shù)線。這意味著，每年的專科分?jǐn)?shù)線都會(huì)有所不同，無(wú)法提前確定。
此外，西安外事學(xué)院的專科分?jǐn)?shù)線也與考生所選擇的專業(yè)有關(guān)。由于學(xué)院擁有眾多外語(yǔ)專業(yè)，每個(gè)專業(yè)的錄取要求都不盡相同。有些專業(yè)對(duì)外語(yǔ)水平要求相對(duì)較高，而有些專業(yè)則更加注重綜合能力的考察。因此，考生在選擇專業(yè)時(shí)，需注意相關(guān)專業(yè)的招生要求和專科分?jǐn)?shù)線的關(guān)聯(lián)。
值得一提的是，西安外事學(xué)院對(duì)外籍學(xué)生和港澳臺(tái)學(xué)生的招生政策也會(huì)有所不同。根據(jù)學(xué)校的規(guī)定，外籍學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)術(shù)能力和語(yǔ)言水平，申請(qǐng)免試入學(xué)；港澳臺(tái)學(xué)生則需要參加地區(qū)統(tǒng)一的高考，并符合學(xué)校相關(guān)錄取要求。因此，對(duì)于不同身份的考生來(lái)說(shuō)，西安外事學(xué)院的專科分?jǐn)?shù)線也會(huì)有所區(qū)別。
在了解了西安外事學(xué)院專科分?jǐn)?shù)線的基本情況后，我們還需要注意一些相關(guān)的招生政策。該學(xué)院實(shí)行綜合評(píng)價(jià)的錄取方式，除了高考成績(jī)外，還會(huì)考慮學(xué)生的綜合素質(zhì)、個(gè)人特長(zhǎng)以及面試等方面的表現(xiàn)。因此，要想進(jìn)入西安外事學(xué)院，僅憑高考成績(jī)可能是不夠的。
以下是近幾年西安外事學(xué)院某些熱門專業(yè)的專科分?jǐn)?shù)線參考：
需要注意的是，以上分?jǐn)?shù)線僅供參考，實(shí)際錄取情況還需以學(xué)校公布的最終分?jǐn)?shù)線為準(zhǔn)。
綜上所述，西安外事學(xué)院的專科分?jǐn)?shù)線是根據(jù)每年的招生計(jì)劃以及考生所選擇的專業(yè)確定的。學(xué)生在報(bào)考該學(xué)院時(shí)，不僅要關(guān)注自己的高考成績(jī)，還要符合學(xué)校的招生要求和相關(guān)錄取政策。希望通過(guò)本文的解讀，能夠幫助廣大考生們更好地了解西安外事學(xué)院的專科分?jǐn)?shù)線規(guī)定，為自己的報(bào)考計(jì)劃提供參考。
參考文獻(xiàn)：
寧波外事學(xué)院十大小吃
寧波外事學(xué)院作為寧波市一所重點(diǎn)高等學(xué)府，不僅有著優(yōu)秀的教育資源和學(xué)術(shù)氛圍，還有著豐富多彩的校園文化，其中最具代表性的就是校園周邊的美食文化了。下面就和大家分享一下寧波外事學(xué)院周邊的十大小吃，讓你在學(xué)習(xí)之余，也能品嘗到美味的佳肴。
1. 招牌奶茶
寧波外事學(xué)院旁邊就有一家招牌奶茶店，這里的奶茶口感濃郁，香甜可口。無(wú)論是夏天喝冰的，還是冬天來(lái)一杯暖身，都非常適合。店內(nèi)的環(huán)境也很舒適，是學(xué)生們下課休息的好去處。
2. 小籠包
在寧波外事學(xué)院十大小吃中，小籠包是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的一道美食。這里的小籠包皮薄湯多，肉餡鮮美，一口咬下去汁水四溢，絕對(duì)是讓人回味無(wú)窮的味道。
3. 鮮肉月餅
每到中秋佳節(jié)，學(xué)校周邊的鮮肉月餅店鋪都會(huì)推出各種口味的鮮肉月餅。餡料飽滿，皮薄香甜，每一口都能讓人感受到濃濃的節(jié)日氛圍。
4. 小吃攤
寧波外事學(xué)院周邊有許多小吃攤，這里的小吃琳瑯滿目，且價(jià)格實(shí)惠。無(wú)論是燒烤、炸雞、煎餅果子，還是各種串串香，都能滿足學(xué)生們的口腹之欲。
5. 烤冷面
烤冷面是寧波外事學(xué)院周邊獨(dú)具特色的一道小吃。煮好的冷面放上烤架，經(jīng)過(guò)烤制，變得口感勁道，搭配上各種醬料和蔬菜，味道更加豐富。冷熱相融，讓人欲罷不能。
6. 香辣螺螄粉
香辣螺螄粉是寧波外事學(xué)院周邊一種非常受歡迎的傳統(tǒng)小吃。螺螄粉的湯底十分鮮美，辣椒味十足，再加上一些蒜蓉、豆芽等配料，更加美味可口。
7. 煎餅果子
煎餅果子是寧波外事學(xué)院周圍非常有特色的一種小吃。酥脆的薄餅里包裹著各種食材，有肉有蔬菜，口感豐富多樣。一口咬下去，層層疊疊的口感令人流連忘返。
8. 豆腐腦
寧波外事學(xué)院周邊的豆腐腦店非常多，這里的豆腐腦口感細(xì)膩，豆香味濃，非常適合早餐或者下午茶時(shí)光。可以選擇加入一些香蔥、辣椒油等配料，更加美味可口。
9. 炸雞排
作為學(xué)生們的最愛，炸雞排是寧波外事學(xué)院周邊街頭巷尾都能看到的美食。外酥里嫩，肉質(zhì)鮮美，搭配上各種調(diào)料和蘑菇汁，吃起來(lái)真是一口咸香的滿足。
10. 鴨脖子
喜歡吃辣的同學(xué)一定不能錯(cuò)過(guò)寧波外事學(xué)院周邊的鴨脖子。口感鮮嫩多汁，辣味十足，吃起來(lái)辣辣的麻辣感讓人忍不住停不下來(lái)。
以上就是寧波外事學(xué)院周邊的十大小吃，每一道美食都有其獨(dú)特的特色和口感，不僅能滿足學(xué)生們的味蕾需求，也是豐富了大家的校園生活。如果你正好是寧波外事學(xué)院的學(xué)生，就不妨在閑暇之余，去品嘗一下這些美味的小吃吧！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
西安外事學(xué)院的學(xué)費(fèi)是本科文法財(cái)經(jīng)類專業(yè)23000元/人/學(xué)年，本科理工、外語(yǔ)、醫(yī)學(xué)類專業(yè)25000元/人/學(xué)年，本科藝術(shù)、教育類專業(yè)27000元/人/學(xué)年，專科文法財(cái)經(jīng)教育類專業(yè)15600元/人/學(xué)年，專科理工、外語(yǔ)、醫(yī)學(xué)類專業(yè)16600元/人/學(xué)年，專科藝術(shù)類專業(yè)18600元/人/學(xué)年。
