林業(yè)廳在不同地區(qū)和不同國家有不同的成立時間。在中國，林業(yè)廳是各級政府中負責組織和管理林業(yè)工作的機構，成立于20世紀50年代初。具體而言，1952年11月10日，中央人民政府林業(yè)部正式設立，成為新中國第一個主管全國林業(yè)工作的政府行政機構。此后，各省、自治區(qū)和市、縣等地方政府也相繼設立了林業(yè)廳（局）等機構，負責當?shù)氐牧謽I(yè)工作。因此，中國林業(yè)廳的成立時間可以追溯到20世紀50年代初。以上內(nèi)容僅供參考，如需更多信息，建議查閱相關文獻或咨詢林業(yè)廳工作人員。
政策法規(guī)處（行政審批處）
造林綠化管理處（省綠化委員會辦公室）
森林資源管理處（木材行業(yè)管理辦公室）
野生動植物保護與自然保護區(qū)管理處
省森林防火指揮部辦公室
發(fā)展規(guī)劃與資金管理處（產(chǎn)業(yè)處）
科學技術處
國際合作處（港澳臺辦公室）
信訪處
人事處
離退休人員工作處
不是黑龍江森工總局和黑龍江省林業(yè)廳，是平級單位。只是分管區(qū)域不同，森工主要管轄國有重點林區(qū)，伊春牡丹江等，省林業(yè)廳管理其他縣市的林業(yè)局，相對施業(yè)面積較小。
簡介：廣東省林業(yè)局12日舉行揭牌儀式，正式更名為廣東省林業(yè)廳，由廣東省政府直屬機構調(diào)整為廣東省政府組成部門。
1. 林業(yè)廳現(xiàn)在叫國家林業(yè)和草原局。2. 這是因為在2018年，國家林業(yè)局和國家草原局合并成立了國家林業(yè)和草原局，以更好地管理和保護我國的森林資源和草原生態(tài)環(huán)境。3. 國家林業(yè)和草原局的職責包括制定和實施森林和草原資源的保護、管理和利用政策，推動森林和草原生態(tài)建設，促進林業(yè)和草原產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這個改革旨在整合資源，提高管理效率，更好地保護和利用我國的林業(yè)和草原資源。
云南林業(yè)廳直屬事業(yè)單位是云南省林業(yè)廳直接管理的一批重要事業(yè)單位，承擔著云南省林業(yè)發(fā)展的重要任務。
云南林業(yè)科學研究院是云南省林業(yè)廳直屬事業(yè)單位之一，成立于1999年。其主要職責包括：
云南林業(yè)院校是云南省林業(yè)廳直屬事業(yè)單位，旨在培養(yǎng)林業(yè)領域的專業(yè)人才。
目前云南林業(yè)院校下設了森林資源學院、林學院、野生動植物保護與自然保護區(qū)管理學院等多個專業(yè)學院。
云南省林業(yè)廳工程設計院是云南省林業(yè)廳直屬事業(yè)單位之一，成立于1981年，具有林業(yè)工程設計、規(guī)劃咨詢、科技研究和項目管理等能力。
該院承接云南省林業(yè)工程設計與咨詢、森林資源規(guī)劃、生態(tài)建設和林業(yè)科技推廣等業(yè)務，并積極參與國家和云南省重大林業(yè)工程項目。
云南省森林管理局是云南林業(yè)廳直屬的事業(yè)單位，負責云南省森林資源的保護管理和森林公安工作。
該局的主要職責包括森林資源管理、森林防火、森林病蟲害防治、野生動植物保護等方面的工作。
云南省林業(yè)廳駐京辦事處是云南省林業(yè)廳在北京設立的代表機構，負責云南省與國家林業(yè)相關部門的溝通與協(xié)調(diào)。
駐京辦事處主要職責包括協(xié)助處理與云南林業(yè)有關事務、推動云南省在北京的林業(yè)合作與交流等工作。
云南林業(yè)廳直屬事業(yè)單位在云南省的林業(yè)事業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。通過云南林業(yè)科學研究院的科研工作，云南林業(yè)院校的人才培養(yǎng)，云南省林業(yè)廳工程設計院的設計咨詢和工程項目管理，云南省森林管理局的資源保護和公安工作，以及云南省林業(yè)廳駐京辦事處的溝通協(xié)調(diào)，云南的林業(yè)能夠得以持續(xù)發(fā)展并為社會經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻。
在湖北林業(yè)廳對面的花卉市場，你會發(fā)現(xiàn)一個五彩斑斕的花卉世界。這個市場是湖北省最大的花卉市場之一，吸引了來自各地的顧客和花卉愛好者。
湖北林業(yè)廳對面的花卉市場占地約5000平方米，擁有400個攤位。這些攤位上擺滿了各種各樣的花卉，從鮮艷的玫瑰到多肉植物，從盆栽到花束，應有盡有。
這個花卉市場以其品種繁多而聞名。除了傳統(tǒng)的觀賞花卉外，這里還有各種特色花卉，如肉質植物、多肉植物和盆景等。無論你是喜歡鮮花擺放還是喜歡自己養(yǎng)花，這個市場都能滿足你的需求。
湖北林業(yè)廳對面的花卉市場以其優(yōu)質的服務而著名。每個攤位的店主都是花卉領域的專家，他們熱情地為顧客解答問題，提供建議和技巧。無論你對花卉了解多少，你都可以在這里得到專業(yè)的幫助。
這個花卉市場經(jīng)常舉辦各種花藝活動，如插花比賽、花卉講座和花藝展覽等。這些活動吸引了很多花藝師和花卉愛好者，為大家提供了交流和學習的機會。
市場內(nèi)通風良好，攤位整潔有序。在這里購物，你可以享受到宜人的環(huán)境和舒適的氛圍。此外，市場還提供免費的包裝服務，確保你帶回家的花卉安全無損。
湖北林業(yè)廳對面的花卉市場周邊有多家餐廳和咖啡館，方便顧客在購物之后休息和用餐。此外，市場附近還有公共停車場和公交站點，交通便利。
湖北林業(yè)廳對面的花卉市場是一個品種豐富、服務優(yōu)質的花卉購物場所。無論你是花卉愛好者還是想要買些花卉裝飾家居，這里都是你的理想選擇。花卉市場不僅給人帶來美麗的花朵，還帶來愉悅的購物體驗。
綠化林和枯死林都是林業(yè)廳所要管轄的范疇，但是管理方式和重點可能會有所不同。綠化林和枯死林都是森林資源的一部分，需要受到林業(yè)部門的管理和監(jiān)督。而綠化林和枯死林的管理可能存在差異，綠化林一般注重的是保護和增加森林面積和生態(tài)環(huán)境的改善，而枯死林則需要進行適當?shù)奶幚砗途S護，以防止意外火災和生態(tài)環(huán)境的破壞。除了綠化林和枯死林，在林業(yè)部門的管理范圍內(nèi)，還包括了野生動植物的保護，森林防火，森林資源開發(fā)和利用等方面。林業(yè)部門需要綜合考慮各方面的因素，促進林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，保護生態(tài)環(huán)境，為社會和人民的生活提供健康的生態(tài)環(huán)境。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質量數(shù)據(jù)和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
