CentOS 和?？低暿莾蓚€(gè)在IT和安防領(lǐng)域享有盛譽(yù)的品牌。CentOS 是一種基于開(kāi)放源代碼的操作系統(tǒng)，具有穩(wěn)定性高、安全性好的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于服務(wù)器領(lǐng)域。海康威視作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的視頻監(jiān)控設(shè)備制造商，提供了一系列高質(zhì)量的監(jiān)控產(chǎn)品和解決方案。本文將探討如何結(jié)合CentOS操作系統(tǒng)和?？低曉O(shè)備，打造安全可靠的監(jiān)控系統(tǒng)。
CentOS 是一個(gè)以企業(yè)級(jí)應(yīng)用為設(shè)計(jì)目標(biāo)的開(kāi)源操作系統(tǒng)，其穩(wěn)定性和安全性備受認(rèn)可。CentOS 采用了與商業(yè)操作系統(tǒng)相似的架構(gòu)，可以為用戶(hù)提供強(qiáng)大的性能和支持。作為企業(yè)服務(wù)器的首選之一，CentOS 提供了長(zhǎng)期支持和更新，能夠確保系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
在構(gòu)建監(jiān)控系統(tǒng)時(shí)，選擇 CentOS 作為操作系統(tǒng)有諸多優(yōu)勢(shì)。首先，CentOS 的開(kāi)源性質(zhì)意味著用戶(hù)可以自由獲取、使用和定制系統(tǒng)，滿(mǎn)足不同監(jiān)控需求的個(gè)性化配置。其次，CentOS 提供了豐富的軟件包管理工具，用戶(hù)可以方便地部署監(jiān)控相關(guān)的應(yīng)用程序和軟件驅(qū)動(dòng)。最重要的是，CentOS 作為一種高度穩(wěn)定的操作系統(tǒng)，可以為監(jiān)控系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)支持。
?？低暿且患覍?zhuān)業(yè)從事視頻監(jiān)控設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售的知名企業(yè)，在監(jiān)控行業(yè)擁有良好的口碑和市場(chǎng)份額。?？低暤漠a(chǎn)品涵蓋了攝像機(jī)、錄像機(jī)、監(jiān)控軟件等多個(gè)領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于公共安全、交通監(jiān)控、城市管理等領(lǐng)域。
?？低暜a(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性得到了廣泛認(rèn)可。其攝像機(jī)擁有高清晰度、遠(yuǎn)距離監(jiān)控等優(yōu)良特性，可以滿(mǎn)足各種復(fù)雜環(huán)境下的監(jiān)控需求。同時(shí)，海康威視的監(jiān)控軟件提供了智能分析、遠(yuǎn)程監(jiān)控等功能，為用戶(hù)提供了更便捷、高效的監(jiān)控體驗(yàn)。
將CentOS操作系統(tǒng)與?？低曉O(shè)備結(jié)合，可以打造出安全可靠、功能強(qiáng)大的監(jiān)控系統(tǒng)。首先，CentOS提供了穩(wěn)定的操作平臺(tái)，可以確保監(jiān)控系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。其次，用戶(hù)可以通過(guò)CentOS豐富的軟件包管理工具，輕松部署?？低暤谋O(jiān)控軟件和驅(qū)動(dòng)程序，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)的完美兼容。
?？低暤脑O(shè)備可以與CentOS操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好的集成，用戶(hù)可以在CentOS平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控設(shè)備的管理和控制。利用?？低暤闹悄鼙O(jiān)控軟件，用戶(hù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控畫(huà)面的實(shí)時(shí)查看和錄像存儲(chǔ)，確保監(jiān)控系統(tǒng)的有效運(yùn)行。同時(shí)，?？低暤脑O(shè)備支持遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，用戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控各個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的情況。
在構(gòu)建監(jiān)控系統(tǒng)時(shí)，安全性始終是至關(guān)重要的考量因素。CentOS作為一個(gè)安全性較高的操作系統(tǒng)，提供了多重安全功能，如訪問(wèn)控制、安全認(rèn)證等，可以有效保護(hù)系統(tǒng)免受惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露的威脅。
?？低暤脑O(shè)備同樣注重安全性，采用了各種安全技術(shù)和加密算法，確保監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。用戶(hù)可以通過(guò)?？低暤脑O(shè)備管理平臺(tái)對(duì)設(shè)備和數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和操作。
結(jié)合CentOS操作系統(tǒng)和?？低曉O(shè)備，可以打造一個(gè)安全可靠、功能強(qiáng)大的監(jiān)控系統(tǒng)。CentOS作為穩(wěn)定性高、安全性好的操作系統(tǒng)，為監(jiān)控系統(tǒng)提供了可靠的基礎(chǔ)支持；?？低曌鳛橘|(zhì)量可靠的監(jiān)控設(shè)備制造商，為用戶(hù)提供了各類(lèi)高品質(zhì)的監(jiān)控設(shè)備和解決方案。
通過(guò)CentOS和?？低暤慕Y(jié)合，用戶(hù)可以獲得安全穩(wěn)定、功能強(qiáng)大的監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)監(jiān)控場(chǎng)景的有效管理和監(jiān)控。這種結(jié)合不僅可以提高監(jiān)控系統(tǒng)的效率和可靠性，還可以幫助用戶(hù)更好地應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，保障監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行安全。
從市場(chǎng)地位來(lái)說(shuō)，?？颠€是龍頭，更勝一籌;從股票市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，?？倒乐迪啾却笕A偏高，龍頭享受溢價(jià)也能理解;從最新財(cái)報(bào)來(lái)看，大華明顯增速高于海康，尤其是凈利潤(rùn)增長(zhǎng)遠(yuǎn)超海康，是否因?yàn)榇笕A對(duì)支出收緊了，?？翟谘芯糠矫嫱度敫?，未來(lái)也許夠勁更足;兩者都面臨華為進(jìn)入安防市場(chǎng)的沖擊風(fēng)險(xiǎn)，未來(lái)有待觀察;?？当惶乩势仗攸c(diǎn)，國(guó)家支持力度可能更大。
PS，利益相關(guān)，同時(shí)持有?？岛痛笕A，18年開(kāi)始就沒(méi)舒心過(guò)，從40多持有一直遭遇暴跌，隨著下跌不斷加倉(cāng)，終于在19年中解套。目前在我個(gè)人A股科技股自選股中看來(lái)估值屬于最便宜的，有業(yè)績(jī)，有門(mén)檻，期待AIOT+5G新基建時(shí)代大放異彩。
?？抵锹?lián)剛從研究院分出來(lái)兩年，剛分出來(lái)的時(shí)候三十個(gè)人，現(xiàn)在擴(kuò)張到一百多，還在高強(qiáng)度社招和校招，目標(biāo)是做車(chē)聯(lián)網(wǎng)的全套解決方案。智聯(lián)在集團(tuán)內(nèi)部的級(jí)別屬于?？低曂?jí)，當(dāng)然體量差遠(yuǎn)了，只能說(shuō)畫(huà)餅的終極目標(biāo)是?？低暋Ｕw架構(gòu)就是博士做算法，碩士做開(kāi)發(fā)和推廣。
我比較廢，杭州某雙非碩，投的技術(shù)支持崗，談的是18打包一年，五險(xiǎn)一金，開(kāi)發(fā)崗據(jù)說(shuō)是20打包，待遇和大廠比肯定是差遠(yuǎn)了，不過(guò)承諾985工作制我覺(jué)得還是相對(duì)安穩(wěn)一些。車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于前景比較好的行業(yè)，大概看了一下四大產(chǎn)品，和華為的產(chǎn)品現(xiàn)在好像有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，面試的時(shí)候忘記問(wèn)市場(chǎng)范圍了，看公告大的單子少，都是幾萬(wàn)的項(xiàng)目，畢竟剛起步。公司承諾有年終利潤(rùn)分紅，這個(gè)姑且算作潛在收入吧，雖然不穩(wěn)定就像浮動(dòng)績(jī)效一樣，但算是一塊起碼能吃到的餅。
話說(shuō)回來(lái)，?？低暯衲晟磉呁瑢W(xué)軟開(kāi)普遍是15*15，不知道算什么水平，畢竟雙非中我們也是弱的那一類(lèi)，橫向比還是不錯(cuò)了。
先做個(gè)小總結(jié)。
1.客服質(zhì)量低下，不懂產(chǎn)品，連最基礎(chǔ)的存儲(chǔ)卡問(wèn)題都無(wú)法幫助解決。
2.拒絕質(zhì)保。購(gòu)買(mǎi)時(shí)告知一年質(zhì)保，出了問(wèn)題后告知已超出質(zhì)保，僅質(zhì)保三個(gè)月，且在商品詳情頁(yè)面，商品說(shuō)明書(shū)售后卡等任何地方都沒(méi)有標(biāo)明。
3.霸王售后，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺陷的情況下，壞了產(chǎn)品不進(jìn)行任何維修，直接讓用戶(hù)花錢(qián)買(mǎi)個(gè)新的。
以下為正文
天貓旗艦店買(mǎi)了兩個(gè)C3A的套裝，收到貨后，插上TF卡發(fā)現(xiàn)不識(shí)別，告知客服后……
后來(lái)我通過(guò)重新登陸賬號(hào)的方式解決。（插上卡后重啟攝像頭，攝像頭也還是不認(rèn)卡，要重新登陸賬號(hào)才行）這我都納悶是硬件問(wèn)題還是軟件問(wèn)題了……反正是產(chǎn)品設(shè)計(jì)有問(wèn)題。
我購(gòu)買(mǎi)的攝像頭是帶電池和充電底座的，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)充電底座有嚴(yán)重的設(shè)計(jì)問(wèn)題，在經(jīng)過(guò)一次次數(shù)的電池插拔使用后，觸點(diǎn)就會(huì)變形。主要由于電池是滑入式的設(shè)計(jì)，而很多充電底座是放入式設(shè)計(jì)。
于是我在5個(gè)月的時(shí)候?qū)a(chǎn)品發(fā)向售后部，結(jié)果得到了這樣的消息。
最終我上12315投訴，黑貓投訴，螢石都沒(méi)有給我任何反饋。仿佛在說(shuō)：我就是硬，不把消費(fèi)者當(dāng)人看，你能拿我怎么滴？
再次總結(jié)：
1.客服質(zhì)量低下，不懂產(chǎn)品，連最基礎(chǔ)的存儲(chǔ)卡問(wèn)題都無(wú)法幫助解決。
2.拒絕質(zhì)保。購(gòu)買(mǎi)時(shí)告知一年質(zhì)保，出了問(wèn)題后告知已超出質(zhì)保，僅質(zhì)保三個(gè)月，且在商品詳情頁(yè)面，商品說(shuō)明書(shū)售后卡等任何地方都沒(méi)有標(biāo)明。
3.霸王售后，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺陷的情況下，壞了產(chǎn)品不進(jìn)行任何維修，直接讓用戶(hù)花錢(qián)買(mǎi)個(gè)新的。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系，與客戶(hù)決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
