含金量很高，1、待遇：關(guān)于收入，目前實(shí)行博士三月的試用期、碩士六個(gè)月、本科一年。試用期博士2500多元，試用期滿為4000元。碩士試用期2066多元，試用期滿為2700元。上述都不包含基本保險(xiǎn)、保健津貼、單身補(bǔ)助、公積金等。
2、另外近物所所對(duì)職工購(gòu)房由所內(nèi)一次性補(bǔ)助博士15萬(wàn)、碩士、本科7－8萬(wàn)元。
初中物理所有試講教案
初中物理是一門重要的學(xué)科，涉及到很多基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用。為了讓學(xué)生更好地理解和掌握物理知識(shí)，教師需要準(zhǔn)備詳細(xì)的試講教案，以便在課堂上能夠有條不紊地進(jìn)行教學(xué)。
在初中物理的教學(xué)中，引言部分非常重要。教師可以通過(guò)引入有趣的實(shí)例或問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的興趣，引起他們的思考。在試講教案的引言部分，教師可以先通過(guò)提問(wèn)來(lái)調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，然后簡(jiǎn)要介紹今天課堂的內(nèi)容和目標(biāo)。
課堂導(dǎo)入是為了幫助學(xué)生理解課題的前提知識(shí)，以便他們能夠更好地理解今天的內(nèi)容。在課堂導(dǎo)入部分，教師可以通過(guò)回顧前幾節(jié)課的重點(diǎn)內(nèi)容，溫故而知新，幫助學(xué)生復(fù)習(xí)和鞏固已學(xué)知識(shí)。
此外，教師還可以通過(guò)課堂導(dǎo)入部分對(duì)學(xué)生進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)，引導(dǎo)他們思考今天所學(xué)的內(nèi)容可能有哪些應(yīng)用場(chǎng)景和意義。
教學(xué)內(nèi)容部分是整個(gè)試講教案的核心。在此部分，教師需要清晰地列出今天的教學(xué)目標(biāo)，并詳細(xì)闡述相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)、理論和實(shí)例。
教師可以通過(guò)圖表、實(shí)驗(yàn)或示例等方式，讓學(xué)生更直觀地感受到物理現(xiàn)象和規(guī)律。同時(shí)，教師要注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，鼓勵(lì)他們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和觀察，并引導(dǎo)他們從中總結(jié)規(guī)律。
教學(xué)方法是指在教學(xué)過(guò)程中所采用的具體教學(xué)手段和策略。在試講教案中，教師需要明確列出所采用的教學(xué)方法，并說(shuō)明每種方法的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。
例如，在講解抽水機(jī)的工作原理時(shí)，教師可以采用演示的教學(xué)方法，通過(guò)模型或?qū)嵨镅菔镜姆绞秸故境樗畽C(jī)如何工作。這樣可以實(shí)際展示物理規(guī)律，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
在試講教案的課堂實(shí)施部分，教師需要詳細(xì)描述教學(xué)活動(dòng)的步驟和要點(diǎn)。教師應(yīng)該提前準(zhǔn)備好所需實(shí)驗(yàn)器材和教具，并安排好學(xué)生的分組或配對(duì)。
在課堂實(shí)施過(guò)程中，教師應(yīng)注重與學(xué)生的互動(dòng)和溝通。可以不斷提問(wèn)學(xué)生，鼓勵(lì)他們發(fā)表觀點(diǎn)和提出問(wèn)題。同時(shí)，教師要及時(shí)糾正學(xué)生的錯(cuò)誤理解，引導(dǎo)他們正確掌握物理知識(shí)。
課堂總結(jié)是對(duì)本堂課的一個(gè)總結(jié)和回顧，有助于學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和記憶。在試講教案的課堂總結(jié)部分，教師可以通過(guò)問(wèn)題回顧、小結(jié)或歸納等方式，幫助學(xué)生梳理知識(shí)點(diǎn)，加深理解。
此外，教師還可以通過(guò)舉一反三的方式，引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際生活中的其他情境中。這有助于提高學(xué)生的思維能力和創(chuàng)新意識(shí)。
作業(yè)布置是課堂結(jié)束的最后環(huán)節(jié)。在試講教案中，教師需要清晰地布置作業(yè)，并明確要求和截止時(shí)間。
作業(yè)可以是課后習(xí)題、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、思考題等形式，旨在鞏固學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握程度。教師可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況，靈活調(diào)整作業(yè)的難度和要求。
初中物理的試講教案是教師教學(xué)的重要工具，可以幫助教師有條不紊地進(jìn)行教學(xué)。通過(guò)合理的教案準(zhǔn)備，教師可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高他們對(duì)物理知識(shí)的理解和掌握。
教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況和學(xué)科要求，設(shè)計(jì)合適的引言、導(dǎo)入、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、課堂實(shí)施、課堂總結(jié)和作業(yè)布置等部分。通過(guò)精心的準(zhǔn)備和實(shí)施，教師可以打造富有趣味性和有效性的物理課堂，為學(xué)生的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
速度：V（m/S） v= S：路程/t：時(shí)間
重力G （N） G=mg（ m：質(zhì)量； g：9.8N/kg或者10N/kg ）
密度：ρ （kg/m3） ρ= m/v （m：質(zhì)量； V：體積 ）
合力：F合 （N） 方向相同：F合=F1+F2 ； 方向相反：F合=F1—F2 方向相反時(shí)，F(xiàn)1>F2
浮力：F浮 (N) F浮=G物—G視 （G視：物體在液體的重力 ）
浮力：F浮 (N) F浮=G物 （此公式只適用 物體漂浮或懸浮 ）
浮力：F浮 (N) F浮=G排=m排g=ρ液gV排 （G排：排開液體的重力 ；m排：排開液體的質(zhì)量 ；ρ液：液體的密度 ； V排：排開液體的體積 (即浸入液體中的體積) ）
杠桿的平衡條件： F1L1= F2L2 （ F1：動(dòng)力 ；L1：動(dòng)力臂；F2：阻力； L2：阻力臂 ）
定滑輪： F=G物 S=h （F：繩子自由端受到的拉力； G物：物體的重力； S：繩子自由端移動(dòng)的距離； h：物體升高的距離）
動(dòng)滑輪： F= （G物+G輪)/2 S=2 h （G物：物體的重力； G輪：動(dòng)滑輪的重力）
滑輪組： F= （G物+G輪） S=n h （n：通過(guò)動(dòng)滑輪繩子的段數(shù)）
機(jī)械功：W （J） W=Fs （F：力； s：在力的方向上移動(dòng)的距離 ）
有用功：W有 =G物h
總功：W總 W總=Fs 適用滑輪組豎直放置時(shí)
機(jī)械效率: η=W有/W總 ×100%
功率:P （w） P= w/t (W：功; t：時(shí)間)
壓強(qiáng)p （Pa） P= F/s (F：壓力; S：受力面積）
液體壓強(qiáng)：p （Pa） P=ρgh （ρ：液體的密度； h：深度【從液面到所求點(diǎn)的豎直距離】 ）
熱量：Q （J） Q=cm△t （c：物質(zhì)的比熱容； m：質(zhì)量 ；△t：溫度的變化值 ）
燃料燃燒放出的熱量：Q（J） Q=mq （m：質(zhì)量； q：熱值）
常用的物理公式與重要知識(shí)點(diǎn)
串聯(lián)電路 電流I（A） I=I1=I2=…… 電流處處相等
串聯(lián)電路 電壓U（V） U=U1+U2+…… 串聯(lián)電路起分壓作用
串聯(lián)電路 電阻R（Ω） R=R1+R2+……
并聯(lián)電路 電流I（A） I=I1+I2+…… 干路電流等于各支路電流之和（分流）
并聯(lián)電路 電壓U（V） U=U1=U2=……
并聯(lián)電路 電阻R（Ω）1/R =1/R1 +1/R2 +……
歐姆定律： I= U/I
電路中的電流與電壓成正比，與電阻成反比
電流定義式 I= Q/t （Q：電荷量（庫(kù)侖）；t：時(shí)間（S） ）
電功：W （J） W=UIt=Pt （U：電壓； I：電流； t：時(shí)間； P：電功率 ）
電功率： P=UI=I2R=U2/R （U:電壓； I：電流； R：電阻 ）
電磁波波速與波 長(zhǎng)、頻率的關(guān)系： C=λν （C：波速（電磁波的波速是不變的，等于3×108m/s）； λ：波長(zhǎng)； ν：頻率 ）
需要記住的幾個(gè)數(shù)值：
a．聲音在空氣中的傳播速度：340m/s b光在真空或空氣中的傳播速度：3×108m/s
c．水的密度：1.0×103kg/m3 d．水的比熱容：4.2×103J/（kg?℃）
e．一節(jié)干電池的電壓：1.5V f．家庭電路的電壓：220V
g．安全電壓：不高于36V
v=v+at
x=vt+1/2at∧2
F=KX
F=GMm/r∧2
P=W/t
1、串聯(lián)電路電流和電壓有以下幾個(gè)規(guī)律：（如：R1，R2串聯(lián)） ①電流：I=I1=I2（串聯(lián)電路中各處的電流相等） ②電壓：U=U1+U2（總電壓等于各處電壓之和） ③電阻：R=R1+R2（總電阻等于各電阻之和）如果n個(gè)阻值相同的電阻串聯(lián)，則有R總=nR 2、并聯(lián)電路電流和電壓有以下幾個(gè)規(guī)律：（如：R1，R2并聯(lián)） ①電流：I=I1+I2（干路電流等于各支路電流之和） ②電壓：U=U1=U2（干路電壓等于各支路電壓） ③電阻： （總電阻的倒數(shù)等于各并聯(lián)電阻的倒數(shù)和）或 。
如果n個(gè)阻值相同的電阻并聯(lián)，則有R總= R 注意：并聯(lián)電路的總電阻比任何一個(gè)支路電阻都小。電功計(jì)算公式：W=UIt（式中單位W→焦(J)；U→伏(V)；I→安(A)；t→秒）。5、利用W=UIt計(jì)算電功時(shí)注意：①式中的W、U、I和t是在同一段電路；②計(jì)算時(shí)單位要統(tǒng)一；③已知任意的三個(gè)量都可以求出第四個(gè)量。6、計(jì)算電功還可用以下公式：W=I2Rt ；W=Pt；W=UQ（Q是電量）；高中物理知識(shí)點(diǎn)總結(jié)及公式大全：
物理量（單位） 公式 備注 公式的變形
速度V（m/S） v= S：路程/t：時(shí)間
重力G (N） G=mg m：質(zhì)量 g：9.8N/kg或者10N/kg
密度ρ （kg/m3） ρ=m/V m：質(zhì)量 V：體積
合力F合 （N） 方向相同：F合=F1+F2
方向相反：F合=F1—F2 方向相反時(shí)，F(xiàn)1>F2
浮力F浮
(N) F浮=G物—G視 G視：物體在液體的重力
浮力F浮
(N) F浮=G物 此公式只適用
物體漂浮或懸浮
浮力F浮
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
