本人用友的……看到這么多網(wǎng)友問這個(gè)問題真是痛心……到底哪一波人，在用用友的名字坑沒入社會(huì)的孩子錢～
用友現(xiàn)狀
用友（Yonyou）是中國領(lǐng)先的企業(yè)管理軟件及云服務(wù)提供商，致力于為企業(yè)提供解決方案、服務(wù)和軟件產(chǎn)品。用友成立于1988年，總部位于北京，并在全國各地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)和辦事處。多年來，用友在企業(yè)管理軟件領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和廣泛的客戶基礎(chǔ)。
用友于創(chuàng)立之初是一家小規(guī)模的軟件公司，起初的產(chǎn)品僅提供基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)軟件。然而，憑借卓越的技術(shù)和適應(yīng)中國企業(yè)的能力，用友逐漸成長為市場領(lǐng)導(dǎo)者。
隨著中國市場的需求增加，用友逐步擴(kuò)大了其產(chǎn)品線和服務(wù)范圍。從最初的財(cái)務(wù)軟件，用友逐漸拓展到人力資源管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域，并提供了一系列創(chuàng)新的解決方案。
用友的產(chǎn)品和服務(wù)為企業(yè)提供了高效的管理工具和智能化的商業(yè)應(yīng)用。通過用友的解決方案，企業(yè)可以提升運(yùn)營效率、降低成本，并更好地適應(yīng)市場的變化。
作為中國企業(yè)管理軟件行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，用友在市場上占據(jù)了重要的地位。它的產(chǎn)品和服務(wù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)等。
用友的客戶遍布全國各地，涵蓋了眾多大中型企業(yè)以及國有企業(yè)和民營企業(yè)。用友以其穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品質(zhì)量和卓越的技術(shù)支持贏得了客戶的認(rèn)可和信賴。
同時(shí)，用友也與國內(nèi)外的合作伙伴建立了良好的合作關(guān)系。通過與不同行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和專業(yè)機(jī)構(gòu)的合作，用友不斷推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)品的優(yōu)化。
面對快速變化的市場和科技進(jìn)步，用友將繼續(xù)致力于創(chuàng)新和發(fā)展，以滿足客戶的需求。用友將繼續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品，同時(shí)不斷推出新的解決方案和服務(wù)。
用友將深入研究行業(yè)趨勢和客戶需求，加強(qiáng)與客戶的溝通和合作，以提供更加智能化和個(gè)性化的解決方案。
用友相信，通過持續(xù)的創(chuàng)新和努力，將能夠在中國企業(yè)管理軟件行業(yè)取得更大的成功，并為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。
用友以其長期的市場經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)，贏得了廣大客戶的信賴和支持。作為中國領(lǐng)先的企業(yè)管理軟件供應(yīng)商，用友將不斷努力和創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加高效和智能的解決方案。
今天，我們要來聊一下有關(guān)汽車用友的話題。汽車用友是一家專注于為全球汽車行業(yè)提供各種信息化解決方案的公司。作為中國領(lǐng)先的汽車產(chǎn)業(yè)軟件和信息化服務(wù)提供商，汽車用友已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展了多年，并取得了可喜的成就。
汽車用友為汽車企業(yè)提供全面的解決方案，主要包括供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃、客戶關(guān)系管理以及智能制造等方面。這些解決方案幫助汽車企業(yè)提升效率、降低成本，并提升整體競爭力。
供應(yīng)鏈管理是汽車企業(yè)成功的關(guān)鍵之一。汽車用友的供應(yīng)鏈管理解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化、優(yōu)化和協(xié)同。通過精細(xì)化的規(guī)劃和協(xié)調(diào)，汽車企業(yè)可以更好地控制供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而提高訂單交貨時(shí)間、降低庫存和物流成本。
汽車用友的供應(yīng)鏈管理解決方案還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過引入先進(jìn)的技術(shù)和工具，汽車企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，從而更加靈活地應(yīng)對市場需求變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
企業(yè)資源規(guī)劃是汽車企業(yè)管理的核心。汽車用友的企業(yè)資源規(guī)劃解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了全面的業(yè)務(wù)管理，包括財(cái)務(wù)、人力資源、采購、銷售和生產(chǎn)等方面。這些功能的集成使得企業(yè)可以更加高效地進(jìn)行資源調(diào)配和業(yè)務(wù)運(yùn)作。
汽車用友的企業(yè)資源規(guī)劃解決方案還具有極強(qiáng)的靈活性和可定制性。企業(yè)可以根據(jù)自身的需求和特點(diǎn)，對解決方案進(jìn)行定制和優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)最佳的管理效果。
汽車用友的客戶關(guān)系管理解決方案幫助企業(yè)建立和維護(hù)良好的客戶關(guān)系。通過集成銷售、市場營銷和客戶服務(wù)等功能，汽車企業(yè)可以更好地了解客戶需求，提供個(gè)性化的服務(wù)，并與客戶建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。
汽車用友的客戶關(guān)系管理解決方案還可以提供全面的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告功能。企業(yè)可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)和報(bào)告，進(jìn)行市場預(yù)測和銷售策略的制定，以提高市場競爭力。
智能制造是汽車行業(yè)未來的發(fā)展方向。汽車用友的智能制造解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化和可視化。通過引入先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。
汽車用友的智能制造解決方案還可以實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)外的協(xié)同和整合。通過與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶的信息共享和交流，企業(yè)可以更好地協(xié)調(diào)生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，從而實(shí)現(xiàn)整體生產(chǎn)效率的提升。
總的來說，汽車用友作為中國領(lǐng)先的汽車產(chǎn)業(yè)軟件和信息化服務(wù)提供商，為汽車企業(yè)提供了全面的信息化解決方案。無論是供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃、客戶關(guān)系管理還是智能制造，汽車用友都始終致力于提供最佳的解決方案，幫助汽車企業(yè)提升效率、降低成本，并在激烈的市場競爭中取得更大的成功。
在這篇博文中，我們詳細(xì)介紹了中國領(lǐng)先的汽車產(chǎn)業(yè)軟件和信息化服務(wù)提供商——汽車用友。作為一家專注于為全球汽車行業(yè)提供解決方案的公司，汽車用友憑借多年的經(jīng)驗(yàn)和卓越的實(shí)力，在汽車行業(yè)脫穎而出，并取得了顯著的成就。 汽車用友的解決方案主要包括供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃、客戶關(guān)系管理和智能制造等方面。這些解決方案幫助汽車企業(yè)提高效率、降低成本，并增強(qiáng)整體競爭力。 在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，汽車用友提供了全面的解決方案。供應(yīng)鏈可視化、優(yōu)化和協(xié)同是汽車企業(yè)成功的關(guān)鍵之一。通過精細(xì)化的規(guī)劃和協(xié)調(diào)，企業(yè)可以更好地控制供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，從而提高訂單交貨時(shí)間、降低庫存和物流成本。此外，汽車用友的供應(yīng)鏈管理解決方案還支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，通過先進(jìn)的技術(shù)和工具實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，使企業(yè)更加靈活地應(yīng)對市場需求變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。 企業(yè)資源規(guī)劃是汽車企業(yè)管理的核心。汽車用友的企業(yè)資源規(guī)劃解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了全面的業(yè)務(wù)管理，包括財(cái)務(wù)、人力資源、采購、銷售和生產(chǎn)等方面。這些功能的集成使得企業(yè)可以更加高效地進(jìn)行資源調(diào)配和業(yè)務(wù)運(yùn)作。同時(shí)，汽車用友的企業(yè)資源規(guī)劃解決方案具有極強(qiáng)的靈活性和可定制性，企業(yè)可以根據(jù)自身需求對解決方案進(jìn)行定制和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)最佳的管理效果。 客戶關(guān)系管理是企業(yè)建立和維護(hù)良好客戶關(guān)系的重要手段。汽車用友的客戶關(guān)系管理解決方案集成了銷售、市場營銷和客戶服務(wù)等功能，幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，提供個(gè)性化的服務(wù)，并與客戶建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。此外，通過全面的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告功能，汽車用友的解決方案還支持企業(yè)進(jìn)行市場預(yù)測和銷售策略制定，以提高市場競爭力。 智能制造是汽車行業(yè)未來的發(fā)展方向，汽車用友的智能制造解決方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化和可視化。通過引入先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。此外，汽車用友的智能制造解決方案還支持工廠內(nèi)外的協(xié)同和整合，通過與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶的信息共享和交流，企業(yè)可以更好地協(xié)調(diào)生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，以提升整體生產(chǎn)效率。 綜上所述，作為中國領(lǐng)先的汽車產(chǎn)業(yè)軟件和信息化服務(wù)提供商，汽車用友為汽車企業(yè)提供全面的信息化解決方案。無論是供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃、客戶關(guān)系管理還是智能制造，汽車用友始終致力于提供最佳的解決方案，幫助汽車企業(yè)提升效率、降低成本，并在激烈的市場競爭中取得更大的成功。之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問題會(huì)涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設(shè)計(jì)的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個(gè)開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件，它可以將多個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫組合成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢：支持讀寫分離、支持分庫分表、支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個(gè)層次：客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。客戶端層負(fù)責(zé)接收和處理客戶端請求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫。
5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫分離？MyCat通過將讀請求和寫請求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀請求可以路由到多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢性能。
6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫分表？MyCat通過對SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過在多個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí)，MyCat還支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺(tái)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。
