在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，煙草專賣管理面臨著諸多復(fù)雜的挑戰(zhàn)和問題。要想有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要運用辯證思維的方法，從多角度剖析和解決問題，實現(xiàn)煙草專賣管理的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本文將探討煙草專賣管理中的辯證思維，探討其在駕馭復(fù)雜挑戰(zhàn)中的關(guān)鍵作用。
煙草專賣管理作為一個復(fù)雜的領(lǐng)域，充滿了各種矛盾與沖突。比如，在煙草消費需求與健康風(fēng)險之間存在著矛盾；在煙草稅收與社會健康之間存在著沖突。辯證思維要求我們看到問題的全貌，抓住矛盾的本質(zhì)，尋找解決問題的突破口。
要想應(yīng)對煙草專賣管理所面臨的挑戰(zhàn)，需要進行全面的思考。這包括從制度建設(shè)、監(jiān)管機制、市場創(chuàng)新等多個方面入手，通過辯證思維的方式，尋求問題的有效解決方案。
在推動煙草專賣管理可持續(xù)發(fā)展的過程中，辯證思維發(fā)揮著重要的作用。只有正確認(rèn)識問題的本質(zhì)，才能找到問題的根源，進而制定長遠(yuǎn)的發(fā)展策略，確保煙草專賣管理的可持續(xù)發(fā)展。
煙草專賣管理領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與困境并不可怕，關(guān)鍵在于我們是否能夠以辯證思維的方式來面對和解決問題。只有通過不斷地審時度勢，正確認(rèn)識問題，并以開放、務(wù)實的態(tài)度去解決問題，煙草專賣管理才能不斷創(chuàng)新發(fā)展，為行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展注入新的活力與動力。
煙草專賣管理分析報告
煙草專賣管理一直是一個備受爭議的話題。煙草行業(yè)對經(jīng)濟有著巨大的影響力，但與此同時，它也引發(fā)了各種社會問題。在這篇報告中，我們將對煙草專賣管理進行全面的分析，探討其對經(jīng)濟和社會的影響。
煙草專賣管理是指政府對煙草生產(chǎn)、銷售和消費進行監(jiān)管和控制的一系列管理措施。這些措施旨在保護公眾健康、減少吸煙率、控制煙草相關(guān)疾病的傳播，并最大限度地減少煙草對社會和環(huán)境的不良影響。
煙草專賣管理的重要性在于其對公共健康和經(jīng)濟發(fā)展的影響。據(jù)統(tǒng)計，吸煙是導(dǎo)致多種慢性疾病的主要原因之一，包括肺癌、心血管疾病以及呼吸系統(tǒng)疾病。因此，通過加強煙草專賣管理，可以降低吸煙率，并減少相關(guān)疾病的發(fā)病率。
此外，煙草專賣管理還對經(jīng)濟發(fā)展起到重要作用。煙草行業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，其對國家的稅收貢獻(xiàn)以及創(chuàng)造就業(yè)機會的能力不可忽視。通過制定合理的煙草專賣管理政策，政府可以同時保護公眾健康和促進經(jīng)濟增長。
針對煙草專賣管理，各個國家都制定了不同的政策和措施。以下是一些常見的煙草專賣管理政策：
對煙草專賣管理政策的效果評估是重要的。通過評估政策的效果，政府可以了解其是否達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，并根據(jù)評估結(jié)果進行調(diào)整。以下是一些常用的評估指標(biāo)：
煙草專賣管理面臨著一些挑戰(zhàn)。其中之一是煙草行業(yè)的利益集團的抵制。煙草行業(yè)在許多國家都有強大的利益集團，他們會對煙草專賣管理政策的制定和實施提出抵制和阻礙。
此外，煙草替代品的出現(xiàn)也給煙草專賣管理帶來了挑戰(zhàn)。隨著電子煙和加熱不燃燒煙草產(chǎn)品的興起，人們有更多的選擇來滿足吸煙的需求，這可能降低煙草專賣管理政策的效果。
煙草專賣管理是保護公眾健康和促進經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措。通過制定合理的煙草專賣管理政策，可以降低吸煙率，減少煙草相關(guān)疾病的發(fā)病率，并為國家創(chuàng)造稅收和就業(yè)機會。然而，煙草專賣管理面臨著挑戰(zhàn)，需要政府制定針對性的措施來克服這些挑戰(zhàn)。
在《煙草專賣法》第一章總則第二條中提到，本法中提及的
煙草專賣品
，指的是：卷煙，雪茄煙，煙絲，復(fù)烤煙葉，煙葉，卷煙紙，濾嘴棒，煙用絲束，煙草專用機械九項。其中卷煙，雪茄煙，煙絲，復(fù)烤煙葉統(tǒng)稱
煙草制品
。值得一提的是，因為IQOS所使用的煙彈中含有煙草，因此也被歸類為煙草專賣品，受到相應(yīng)的管制。
其中，IQOS的煙彈應(yīng)該歸類為煙草制品，而煙桿等部分應(yīng)被歸類為煙草專用機械。
這也是為什么在國內(nèi)沒有正規(guī)渠道售賣IQOS及其煙彈的原因之一。
而其它電子煙，不論是蒸汽煙還是最近較為風(fēng)靡的小煙電子煙，暫時還不屬于《煙草專賣法》中的煙草。
這也說明了目前整個電子煙市場實際上并未得到更為系統(tǒng)與嚴(yán)格的管控。
因此，我個人是非常希望在不遠(yuǎn)的將來，至少能夠讓電子煙也得到系統(tǒng)的嚴(yán)格管控，這對于整個市場的發(fā)展都是百利而無一害的。
我也支持將電子煙歸入《煙草專賣法》中進行相應(yīng)的管控。
原因主要有以下幾點：
1，電子煙是作為替煙產(chǎn)品而出現(xiàn)的。
電子煙被發(fā)明伊始，就是作為一種替煙產(chǎn)品而出現(xiàn)的，或許很多人不知道，但電子煙實際上算是國人發(fā)明的一種產(chǎn)品。
“電子煙之父”韓力就是那個發(fā)明了電子煙的人，他發(fā)明電子煙的初衷，也就是因為對吸煙的危害有了深刻的理解——他父親因吸煙導(dǎo)致的肺癌離世——而他本人也是個老煙槍，苦于沒有強大的意志去戒煙，因此想到了尼古丁替代療法，進一步想到了“電子煙”的雛形，利用超聲波裝置霧化尼古丁與丙二醇溶液，并進行吸入。
這也是目前市面上除IQOS以外所有電子煙使用的原理，利用霧化器對電子煙液進行霧化。
它原本就是一種為了替代普通香煙而存在的產(chǎn)品，那么將它歸類進《煙草專賣法》我覺得自然是一件無可厚非的事。
2，絕大多數(shù)電子煙中都含有尼古丁。
IQOS因為它的煙彈原本就是煙草制品，因此必然包含尼古丁；而使用霧化器的電子煙，它的口糧是“煙油”，也叫電子煙液。
盡管確實存在不添加尼古丁的煙油，因為煙油最為必要的組成成分為甘油與丙二醇，尼古丁，香精等都只算得上是添加劑。而出于口感的考量，這兩部分通常是不可或缺的。
再加上電子煙原本“替煙”的屬性，尼古丁可以說是電子煙產(chǎn)品的標(biāo)配，那么自然的，它就具有一定的成癮性，既然戒煙的人可以把它當(dāng)做一種攝入尼古丁的替代品，普通人自然也有可能會因為電子煙對尼古丁成癮。
有很多商家和研究學(xué)者認(rèn)為，人們并不會因為對電子煙中尼古丁的成癮，轉(zhuǎn)而去吸食香煙。
但從邏輯的角度而言，電子煙的價格通常要比普通香煙更貴，相對而言香煙就變成了一種更為廉價的尼古丁攝入方式，我們很難去保證人們完全不會因為為了獲取更“廉價”的方式而轉(zhuǎn)向普通香煙。
因此，僅從成癮性的角度而言，至少只要包含尼古丁的電子煙產(chǎn)品，就應(yīng)該接受《煙草專賣法》的相關(guān)管制。
3，電子煙的危害性。
電子煙并非是完全安全無害的！
電子煙并非是完全安全無害的！
電子煙并非是完全安全無害的！
重要的事情一定要說三遍，作為替煙產(chǎn)品的尼古丁，目前唯一有官方背書的安全性聲明，是英國公共衛(wèi)生署2015年的一份報告。
報告聲明，電子煙相比傳統(tǒng)煙草而言，大約減少95%的危害。
注意這里的對比，是拿電子煙與傳統(tǒng)煙草相比，也就是說，煙民吸電子煙比吸傳統(tǒng)煙草要健康很多，僅僅保留了5%左右的危害。
而對于普通人而言，只要你接觸電子煙，這5%的危害也會實時的反應(yīng)在你的身上。
況且目前還有一個更為重要的問題，電子煙在霧化煙油被我們吸入的過程中，到底會產(chǎn)生什么樣的危害，還沒有一個明確的官方監(jiān)測機構(gòu)進行披露。
未知的危害才是最可怕的事情。
也正是因此，電子煙市場與相應(yīng)產(chǎn)品，才確實需要更嚴(yán)格與全面的管控。
說起來要想將電子煙歸類為“煙草制品”其實還是有些困難，比較成分其實完全不同，但要說歸類為煙草專賣品，我認(rèn)為還是有一些可能的。
目前有很多企業(yè)都非常雞賊，因為他們也并不清楚電子煙到底會有什么樣的危害，唯一清楚的只是尼古丁的成癮性危害，因此也都“自發(fā)性”的在各自的網(wǎng)站，產(chǎn)品包裝上標(biāo)注了產(chǎn)品包含尼古丁以及尼古丁成癮的信息。
也有的企業(yè)自發(fā)性的標(biāo)出了產(chǎn)品不向未成年人售賣等信息，但現(xiàn)在這樣的面子工程太多了，哪怕是傳統(tǒng)煙草，也并沒有真正做到“不向未成年人售賣”。
對于電子煙市場而言，這又將是一條難走的路，只希望能夠?qū)⒐芸卣媲械穆鋵嵃伞?/p>
煙草專賣局是國家行政機關(guān)，是事業(yè)單位。依據(jù)如下： 中國煙草行業(yè)實行統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、垂直管理、專賣專營的管理體制。國家煙草專賣局、中國煙草總公司對全國煙草行業(yè)“人、財、物、產(chǎn)、供、銷、內(nèi)、外、貿(mào)”進行集中統(tǒng)一管理。 1981年5月，國務(wù)院決定對煙草實行國家專營；1982年成立中國煙草總公司；1983年國務(wù)院發(fā)布《煙草專賣條例》；1984年設(shè)立國家煙草專賣局，與中國煙草總公司一套機構(gòu)、兩塊牌子。
不正常，只要他提交的工商營業(yè)執(zhí)照有字號，那煙草證就應(yīng)該有字號，如果工商沒有字號，那么一般字號名稱要么是打的申請人名字，要么是打的斜杠"/"，要么是填寫的"無"。完全空白是不符合要求的。
煙草專賣競聘演講稿
尊敬的評委、各位同事：
大家好！我是今天來參加煙草專賣競聘的候選人之一。首先，我要感謝組織方給我這個機會，讓我能夠站在這個舞臺上，向大家展示我的能力和激情。
我本人擁有豐富的煙草行業(yè)經(jīng)驗，畢業(yè)于中國一流大學(xué)的煙草專業(yè)。在過去的五年里，我一直在煙草公司工作，參與并領(lǐng)導(dǎo)了多個項目。通過與不同層次的員工合作，我逐漸積累了豐富的管理和團隊協(xié)作經(jīng)驗。
在我的領(lǐng)導(dǎo)下，我?guī)ьI(lǐng)團隊實施了一系列創(chuàng)新的市場營銷策略，成功地提升了公司的銷售額和品牌知名度。同時，我還注重團隊成員的培養(yǎng)和發(fā)展，定期組織培訓(xùn)和分享會，幫助員工提升專業(yè)技能和團隊協(xié)作能力。
作為一名煙草行業(yè)的從業(yè)者，我深知這個行業(yè)的特點和挑戰(zhàn)。我具備以下優(yōu)勢和價值：
如果我有幸成為煙草專賣競聘的勝出者，我將努力實現(xiàn)以下目標(biāo)：
通過這次演講，我希望能夠向大家展示我的能力和潛力，獲得大家的認(rèn)可和支持。我深信，憑借我的專業(yè)知識、團隊領(lǐng)導(dǎo)力和市場洞察力，我能夠為煙草專賣事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。
謝謝大家！
煙草專賣市場一直是社會關(guān)注的焦點之一。隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，煙草行業(yè)也在不斷變化，煙草專賣市場的信息報道成為了廣大人民群眾關(guān)心的話題。本篇文章將對煙草專賣市場的最新信息進行報道，以便讀者了解行業(yè)動態(tài)。
當(dāng)前，煙草專賣市場面臨著諸多挑戰(zhàn)和機遇。一方面，隨著全球化的進程加快，外國煙草產(chǎn)品進入中國市場的速度加快，對國內(nèi)煙草行業(yè)構(gòu)成了一定的競爭壓力；另一方面，國內(nèi)對煙草專賣市場的管理政策日益趨嚴(yán)，對煙草企業(yè)提出了更高的要求。
在這樣的背景下，煙草專賣市場信息報道變得尤為重要。只有加強信息披露和傳播，及時了解行業(yè)動態(tài)，才能更好地應(yīng)對市場變化，搶占先機。
近年來，煙草專賣市場的發(fā)展呈現(xiàn)出一些明顯的趨勢。首先，隨著人民生活水平的提高，人們對煙草產(chǎn)品的需求逐漸增加，市場規(guī)模不斷擴大；其次，煙草行業(yè)在科技創(chuàng)新方面取得了一些突破，產(chǎn)品品質(zhì)得到了提升；再次，煙草專賣市場的競爭日益激烈，企業(yè)間的競爭也越來越激烈。
因此，我們可以看到，煙草專賣市場未來的發(fā)展方向?qū)⒏佣嘣褪袌龌Ｆ髽I(yè)需要不斷加強產(chǎn)品研發(fā)和品牌營銷，提升競爭力，搶占市場份額。
煙草專賣市場信息報道對于企業(yè)和消費者來說都非常重要。對企業(yè)來說，及時了解行業(yè)動態(tài)可以幫助他們制定更加有效的經(jīng)營戰(zhàn)略，更好地把握市場機會；對消費者來說，了解市場信息可以幫助他們做出更加明智的購買決策，保障自身權(quán)益。
因此，加強煙草專賣市場信息報道，促進信息公開和透明，對于行業(yè)的健康發(fā)展和消費者權(quán)益的保障至關(guān)重要。
煙草專賣市場作為一個重要的行業(yè)，在國民經(jīng)濟中扮演著舉足輕重的角色。一方面，煙草專賣市場為國家貢獻(xiàn)了可觀的稅收收入，支撐了國家的經(jīng)濟建設(shè)；另一方面，煙草專賣市場的發(fā)展為就業(yè)提供了大量崗位，促進了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的繁榮。
因此，我們不能忽視煙草專賣市場的經(jīng)濟價值，只有合理引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展，才能更好地實現(xiàn)煙草行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
煙草專賣市場信息報道是一個綜合性的工作，需要政府、企業(yè)和媒體等多方共同努力。只有各方通力合作，加強信息溝通和交流，才能更好地促進煙草專賣市場的健康發(fā)展，實現(xiàn)共贏局面。
希望通過本文的介紹，讀者對煙草專賣市場信息報道有了更深入的了解，也能夠更加重視市場信息的傳播和共享，為行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
