底線思維作為一種重要的思維方式，對(duì)于黨風(fēng)建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。黨風(fēng)建設(shè)是黨的十九大報(bào)告中提出的一個(gè)重要任務(wù)，旨在加強(qiáng)黨內(nèi)政治生態(tài)建設(shè)，提高黨內(nèi)政治文化質(zhì)量。底線思維在黨風(fēng)建設(shè)中的應(yīng)用，能夠幫助黨員干部樹(shù)立正確的價(jià)值觀和政治觀，增強(qiáng)懲治腐敗的決心和能力，推動(dòng)黨風(fēng)廉政建設(shè)全面發(fā)展。
底線思維是指在行動(dòng)和決策中設(shè)立“底線”，要求自己在道德和法律范圍內(nèi)行事。底線是指一種行為準(zhǔn)則，即不能做違背人類道德底線和社會(huì)法律底線的事情。底線思維強(qiáng)調(diào)在任何情況下都要堅(jiān)守底線，不以任何形式觸碰法律和道德的紅線。
底線思維與黨風(fēng)建設(shè)有著密切的關(guān)系。黨風(fēng)建設(shè)是通過(guò)加強(qiáng)黨員干部道德修養(yǎng)和政治意識(shí)形態(tài)建設(shè)來(lái)保持黨的先進(jìn)性和純潔性。底線思維作為一種價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則，能夠引導(dǎo)黨員干部在日常工作中堅(jiān)守底線，自覺(jué)遵守黨的紀(jì)律和法律法規(guī)，嚴(yán)守黨風(fēng)廉政建設(shè)的底線。
黨員干部要有底線思維意識(shí)，首先要厚植道德底線。只有樹(shù)立正確的價(jià)值觀，堅(jiān)守道德底線，才能在利益誘惑面前保持清醒的頭腦，不受貪婪、腐敗等不良行為的侵蝕。
其次，底線思維還要求黨員干部自覺(jué)遵守法律法規(guī)。法律是維護(hù)社會(huì)秩序和公平正義的重要保障，黨員干部必須成為法律的忠實(shí)執(zhí)行者和遵守者，嚴(yán)格遵守黨紀(jì)國(guó)法，嚴(yán)守底線。
底線思維對(duì)于黨風(fēng)建設(shè)具有重要的意義和作用。
底線思維要求黨員干部在思想和行動(dòng)上始終在底線內(nèi)，這種內(nèi)在的約束力可以避免黨員干部在面臨各種誘惑和利益沖突時(shí)做出錯(cuò)誤的選擇，從而保持清醒的頭腦和正確的判斷。
底線思維要求黨員干部在面臨利益誘惑時(shí)自覺(jué)抵制，不為個(gè)人私利而損害黨的利益和形象。通過(guò)底線思維的引導(dǎo)，黨員干部能夠提升自己的廉政意識(shí)，增強(qiáng)抵制腐敗的決心和能力，形成廉潔奉公的作風(fēng)。
底線思維作為一種行為準(zhǔn)則，通過(guò)引導(dǎo)黨員干部在日常工作中堅(jiān)守底線，遵紀(jì)守法，不違反黨的要求和社會(huì)公共利益，有助于推動(dòng)黨風(fēng)廉政建設(shè)的全面發(fā)展。
底線思維對(duì)于黨風(fēng)建設(shè)具有重要的意義和作用。黨員干部要始終堅(jiān)持底線思維，在實(shí)踐中不斷提高廉政意識(shí)和道德修養(yǎng)，為黨風(fēng)廉政建設(shè)作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
2021年，是中國(guó)共產(chǎn)黨誕辰100周年，是我國(guó)“十四五”規(guī)劃開(kāi)局之年的黨風(fēng)建設(shè)年。黨建和黨風(fēng)廉政建設(shè)工作總的要求是：以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，以黨的政治建設(shè)為統(tǒng)領(lǐng)，著力深化理論武裝，著力夯實(shí)基層基礎(chǔ)，著力強(qiáng)化正風(fēng)肅紀(jì)，著力推進(jìn)巡視整改，著力推進(jìn)黨建引領(lǐng)基層治理，爭(zhēng)當(dāng)“三個(gè)表率”，建設(shè)模范機(jī)關(guān)，為“十四五”規(guī)劃開(kāi)好局、起好步，為推進(jìn)城市治理現(xiàn)代提供堅(jiān)強(qiáng)保證。
2018年已經(jīng)過(guò)去，回顧過(guò)去一年的黨風(fēng)建設(shè)工作，我們可以看到許多積極的變化和取得的成就。本文將對(duì)2018年的黨風(fēng)建設(shè)工作進(jìn)行一份總結(jié)，并展望未來(lái)的發(fā)展方向。
一、2018年工作回顧
2018年，我們堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，認(rèn)真貫徹黨的十九大精神，加強(qiáng)黨風(fēng)建設(shè)工作，取得了一系列顯著成效。
首先，在黨內(nèi)廉政建設(shè)方面，我們加大了反腐力度，嚴(yán)厲打擊腐敗行為。通過(guò)實(shí)施黨風(fēng)廉政建設(shè)責(zé)任制，嚴(yán)肅查處貪污受賄等違紀(jì)違法行為，進(jìn)一步凈化了黨內(nèi)政治生態(tài)。
其次，我們加強(qiáng)了黨員隊(duì)伍建設(shè)，提高了黨員素質(zhì)。通過(guò)開(kāi)展各類黨員培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)能力培養(yǎng)，引導(dǎo)黨員發(fā)揮先鋒模范作用，增強(qiáng)黨員的使命感和責(zé)任感。
再次，我們不斷加強(qiáng)黨風(fēng)建設(shè)的制度化建設(shè)。完善黨內(nèi)監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)黨員干部的監(jiān)督，加強(qiáng)重要崗位人員的任前任后監(jiān)督，推動(dòng)黨風(fēng)廉政建設(shè)工作規(guī)范化、常態(tài)化，確保黨的事業(yè)始終沿著正確的方向發(fā)展。
二、2018年成就分析
2018年的黨風(fēng)建設(shè)工作取得了顯著的成績(jī)，這與我們堅(jiān)持正確的工作導(dǎo)向和采取的切實(shí)有效的措施密不可分。
首先，我們堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，注重理論武裝。通過(guò)組織黨內(nèi)培訓(xùn)、推動(dòng)黨員學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記系列重要講話精神等形式，使廣大黨員干部深入學(xué)習(xí)和領(lǐng)會(huì)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想，增強(qiáng)了黨員干部的政治覺(jué)悟和道德修養(yǎng)。
其次，我們加強(qiáng)了制度建設(shè)，健全了黨內(nèi)監(jiān)督機(jī)制。通過(guò)制定和完善一系列制度規(guī)范，對(duì)黨員的行為進(jìn)行約束和規(guī)范，保障了黨風(fēng)廉政建設(shè)工作的有效開(kāi)展。同時(shí)，對(duì)黨員干部實(shí)行任前、任中、任后監(jiān)督，形成了互相監(jiān)督、共同約束的良好局面。
再次，我們加大了懲治腐敗的力度，嚴(yán)厲打擊腐敗行為。通過(guò)依法查處一批腐敗分子，構(gòu)建了反腐敗長(zhǎng)效機(jī)制。同時(shí)，我們注重從源頭上預(yù)防腐敗問(wèn)題的發(fā)生，加強(qiáng)了黨風(fēng)廉政建設(shè)的教育培訓(xùn)，提升了全體黨員的廉政意識(shí)。
三、展望未來(lái)
2019年，黨風(fēng)建設(shè)工作面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們將一如既往地堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，更加注重以下幾個(gè)方面的工作：
1. 加強(qiáng)黨風(fēng)廉政文化建設(shè)
要進(jìn)一步加強(qiáng)黨風(fēng)廉政文化建設(shè)，培養(yǎng)黨員干部的良好作風(fēng)和黨性修養(yǎng)。通過(guò)開(kāi)展一系列黨章黨規(guī)教育宣傳活動(dòng)、文藝演出等形式，讓黨員干部時(shí)刻保持對(duì)黨風(fēng)廉政的高度敏感性和責(zé)任感。
2. 推進(jìn)黨風(fēng)廉政建設(shè)制度化
要進(jìn)一步健全黨風(fēng)廉政建設(shè)的制度體系，加強(qiáng)制度執(zhí)行力度。在完善黨內(nèi)監(jiān)督機(jī)制的同時(shí)，強(qiáng)化黨風(fēng)廉政建設(shè)的組織保障，確保制度的剛性執(zhí)行，增強(qiáng)黨風(fēng)廉政建設(shè)工作的長(zhǎng)效性和穩(wěn)定性。
3. 提高黨風(fēng)建設(shè)工作的針對(duì)性
要進(jìn)一步加強(qiáng)黨風(fēng)建設(shè)工作的研究和調(diào)研，了解黨員干部存在的問(wèn)題和黨風(fēng)廉政建設(shè)工作的短板。根據(jù)實(shí)際情況，有針對(duì)性地制定工作方案，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域和重點(diǎn)人員的管理和監(jiān)督。
黨風(fēng)建設(shè)工作是黨的事業(yè)發(fā)展的重要保障，是推進(jìn)黨的建設(shè)新的偉大工程的重要內(nèi)容。面向未來(lái)，我們必須始終保持清醒的頭腦，牢記初心使命，堅(jiān)持正確的工作導(dǎo)向，不斷加強(qiáng)和改善黨風(fēng)建設(shè)工作，為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)作出新的更大貢獻(xiàn)！
1.立足教育抓預(yù)防，形成拒腐防變教育長(zhǎng)效機(jī)制。加強(qiáng)反腐倡廉宣傳教育，是反腐敗斗爭(zhēng)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，在預(yù)防腐敗工作中起著奠基和先導(dǎo)作用。在實(shí)踐中，該行始終把教育放在首要位置，不斷探索拒腐防變教育長(zhǎng)效機(jī)制，通過(guò)開(kāi)展多種形式的教育活動(dòng)，切實(shí)增強(qiáng)教育的說(shuō)服力，使廣大干部職工進(jìn)一步堅(jiān)定了理想信念，筑牢了思想道德防線，增強(qiáng)了拒腐防變能力。
2、完善制度抓預(yù)防，創(chuàng)建反腐倡廉制度體系。制度建設(shè)是預(yù)防腐敗工作的根本性、全局性、穩(wěn)定性和長(zhǎng)期性環(huán)節(jié)，是防腐敗工作起到實(shí)效的根本保證，是懲治和預(yù)防腐敗的有力措施。
3、強(qiáng)化監(jiān)督抓預(yù)防，創(chuàng)新權(quán)力運(yùn)行監(jiān)督機(jī)制。加強(qiáng)對(duì)權(quán)力運(yùn)行的監(jiān)控和監(jiān)督是檢驗(yàn)教育效果的重要途徑，是執(zhí)行規(guī)章制度的重要保障。在實(shí)際工作中，該行通過(guò)突出重點(diǎn)、完善手段、健全體系，努力創(chuàng)新權(quán)力運(yùn)行監(jiān)督機(jī)制，認(rèn)真落實(shí)監(jiān)督工作，切實(shí)增強(qiáng)監(jiān)督的制衡力，使監(jiān)督成為預(yù)防腐敗的一個(gè)有力武器。
4、建立健全防控廉政風(fēng)險(xiǎn)制度：要針對(duì)重點(diǎn)對(duì)象、重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，逐步建立健全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、糾錯(cuò)整改、內(nèi)外監(jiān)督、考核評(píng)價(jià)和責(zé)任追究機(jī)制，形成一整套行之有效的廉政風(fēng)險(xiǎn)防控制度體系。
5、健全防止利益沖突制度：要進(jìn)一步完善利益沖突回避制度，重點(diǎn)完善公務(wù)回避、任職回避、地域回避制度；進(jìn)一步完善并嚴(yán)格執(zhí)行公職人員行為限制和領(lǐng)導(dǎo)干部親屬經(jīng)商、擔(dān)任公職和社會(huì)組織職務(wù)等相關(guān)制度規(guī)定，防止領(lǐng)導(dǎo)干部利用公共權(quán)力或自身影響為親屬和其他特定關(guān)系人謀取私利。
6、健全領(lǐng)導(dǎo)干部報(bào)告?zhèn)€人有關(guān)事項(xiàng)等制度：推行新提任領(lǐng)導(dǎo)干部配偶子女從業(yè)、財(cái)產(chǎn)、出國(guó)境等有關(guān)事項(xiàng)公開(kāi)制度的試點(diǎn)，建立健全對(duì)國(guó)家工作人員配偶子女移居國(guó)（境）外的管理制度，制定配偶子女移居國(guó)（境）外的國(guó)家工作人員任職崗位管理辦法。
黨風(fēng)廉政建設(shè)的核心內(nèi)容是反腐倡廉。黨風(fēng)廉政建設(shè)的責(zé)任主體為各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)班子及其成員，各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)班子中的正職為本地區(qū)、本部門、本單位黨風(fēng)廉政建設(shè)第一責(zé)任人。
1、黨風(fēng)建設(shè)志愿活動(dòng)可以叫黨風(fēng)廉政建設(shè)宣傳教育志愿活動(dòng)。
2、開(kāi)展黨風(fēng)廉政建設(shè)宣傳教育志愿活動(dòng)，可以以“守紀(jì)律、講規(guī)矩、作表率”為主題，開(kāi)展“一把手”講廉政黨課等形式多樣的教育活動(dòng)、尤其是警示教育活動(dòng)，進(jìn)一步增強(qiáng)各級(jí)黨組織和黨員干部的遵紀(jì)守規(guī)意識(shí)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、同事們：
大家好！在過(guò)去的一年里，我們部門圍繞黨的核心工作，緊密團(tuán)結(jié)在一起，牢記黨的宗旨，積極推動(dòng)黨風(fēng)建設(shè)工作。現(xiàn)將2019年度黨風(fēng)建設(shè)工作情況做出報(bào)告，經(jīng)請(qǐng)示領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)，現(xiàn)作如下匯報(bào)：
在過(guò)去的一年里，我們重視黨員教育培訓(xùn)工作，不斷加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)，提高黨員的政治素質(zhì)和工作能力。組織了一系列黨性教育培訓(xùn)活動(dòng)，包括黨紀(jì)黨規(guī)學(xué)習(xí)、廉政教育等。這些培訓(xùn)活動(dòng)旨在加強(qiáng)黨員的自我約束意識(shí)，激發(fā)黨員的工作熱情。
同時(shí)，我們還積極組織開(kāi)展黨領(lǐng)導(dǎo)干部的專題研討，以提升領(lǐng)導(dǎo)干部的履職能力，規(guī)范黨內(nèi)政治生活。通過(guò)集中學(xué)習(xí)、座談交流等形式，增強(qiáng)了黨員的黨紀(jì)意識(shí)、廉潔意識(shí)和紀(jì)律觀念。
黨風(fēng)建設(shè)需要有科學(xué)規(guī)范的制度作為保障。在過(guò)去的一年里，我們加強(qiáng)了黨內(nèi)制度建設(shè)，進(jìn)一步規(guī)范了各項(xiàng)工作的程序和要求。
通過(guò)制定完善相關(guān)的辦事制度和工作流程，明確了各級(jí)黨員的職責(zé)和權(quán)力，加強(qiáng)了工作的監(jiān)督和評(píng)估。這些制度的建設(shè)為部門的發(fā)展提供了有力的保障，確保了工作的順利開(kāi)展。
在過(guò)去的一年里，黨員活動(dòng)是我們黨風(fēng)建設(shè)工作的重要組成部分。我們組織了一系列黨員活動(dòng)，包括黨員大會(huì)、主題討論、志愿服務(wù)等。
這些活動(dòng)旨在增強(qiáng)黨員的凝聚力和戰(zhàn)斗力，調(diào)動(dòng)黨員積極性，營(yíng)造了濃厚的學(xué)習(xí)氛圍和團(tuán)隊(duì)氛圍。通過(guò)開(kāi)展黨員活動(dòng)，我們成功地鍛造了一支忠誠(chéng)、擔(dān)當(dāng)、實(shí)干的黨員隊(duì)伍。
黨風(fēng)廉政建設(shè)是我們黨的一項(xiàng)重要任務(wù)，也是部門的中心工作之一。在過(guò)去的一年里，我們加大了黨風(fēng)廉政建設(shè)的力度，堅(jiān)決查處了一批違反黨紀(jì)黨規(guī)的行為。
同時(shí)，我們加強(qiáng)了組織紀(jì)律的教育和監(jiān)督，嚴(yán)格執(zhí)行中央八項(xiàng)規(guī)定，落實(shí)全面從嚴(yán)治黨要求，嚴(yán)防黨員干部產(chǎn)生不良風(fēng)氣。這些舉措有效地提升了黨員的廉政觀念，為部門的發(fā)展提供了堅(jiān)強(qiáng)的保證。
黨風(fēng)建設(shè)離不開(kāi)有效的問(wèn)責(zé)機(jī)制。在過(guò)去的一年里，我們建立了一套科學(xué)完善的黨風(fēng)問(wèn)責(zé)機(jī)制，對(duì)黨員干部的工作進(jìn)行了監(jiān)督和評(píng)估。
通過(guò)建立問(wèn)責(zé)制度，每個(gè)黨員都清楚自己的職責(zé)和工作目標(biāo)，并對(duì)其工作結(jié)果負(fù)責(zé)。同時(shí)，也為黨員干部提供了一個(gè)相互監(jiān)督和約束的平臺(tái)，使黨風(fēng)建設(shè)工作更加規(guī)范和高效。
2019年是我們部門黨風(fēng)建設(shè)工作的新起點(diǎn)，也是全面建設(shè)小康社會(huì)的關(guān)鍵一年。面對(duì)新形勢(shì)、新任務(wù)，我們將進(jìn)一步加強(qiáng)黨風(fēng)建設(shè)工作，扎實(shí)推動(dòng)各項(xiàng)工作的開(kāi)展。
我們將繼續(xù)加強(qiáng)黨員教育培訓(xùn)，不斷提高黨員的馬克思主義理論水平和專業(yè)素質(zhì)。同時(shí)，我們還將進(jìn)一步完善黨內(nèi)制度，規(guī)范工作流程，為部門的發(fā)展提供更加有力的支持。
我們將繼續(xù)組織黨員活動(dòng)，增強(qiáng)黨員的凝聚力和組織力。同時(shí)，我們將繼續(xù)加大黨風(fēng)廉政建設(shè)力度，強(qiáng)化紀(jì)律教育和監(jiān)督執(zhí)紀(jì)問(wèn)責(zé)，建設(shè)風(fēng)清氣正的工作環(huán)境。
展望未來(lái)，我們相信，在各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，通過(guò)全體黨員的共同努力，我們的部門黨風(fēng)建設(shè)工作將迎來(lái)新的春天，為實(shí)現(xiàn)黨的目標(biāo)和使命而努力奮斗！
最后，再次感謝各位領(lǐng)導(dǎo)和同事們對(duì)黨風(fēng)建設(shè)工作的支持和關(guān)心！
謝謝大家！
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
