最高檢強化底線思維是指在工作中始終保持清醒的頭腦，時刻將法律底線擺在心中，嚴格遵守法律法規(guī)，不越雷池半步。底線思維在司法領(lǐng)域尤為重要，對于保護公平正義、維護社會秩序具有重要意義。
作為最高檢的工作人員，我們要時刻牢記自己的職責使命，清楚地認識到底線思維的重要性，并在工作實踐中貫徹落實。底線思維不僅體現(xiàn)在我們對案件的處理上，也包含了我們的行為準則和廉潔從業(yè)原則。
在案件查辦中，最高檢強化底線思維可以體現(xiàn)在以下幾個方面：
底線思維對司法公正有著重要的意義，它可以保證司法機關(guān)的公正行使職權(quán)，維護社會公平正義。
首先，底線思維可以防止司法機關(guān)濫用職權(quán)。司法機關(guān)是國家權(quán)力機關(guān)的重要組成部分，擔負著保護公民合法權(quán)益和維護社會秩序的重要職責。底線思維的強化可以使司法機關(guān)始終站在法律的制高點，避免個人主觀意志或其他非法因素對案件的干擾。
其次，底線思維可以減少司法差錯。司法工作的復雜性決定了難免會出現(xiàn)一些判斷錯誤或因證據(jù)不足而導致的誤判案例。但是，如果我們始終保持底線思維，嚴格按照法律規(guī)定的程序和標準辦案，就可以盡量減少司法差錯的發(fā)生。
最后，底線思維可以增強人民群眾對司法機關(guān)的信任。司法公正是法治社會的重要基石，而底線思維的貫徹執(zhí)行可以使司法機關(guān)的工作更加透明和可預期。只有人民群眾對司法機關(guān)充滿信任，才能夠更好地依靠司法機關(guān)來解決糾紛和維護自己的權(quán)益。
最高檢強化底線思維是一項重要工作，對于保持司法公正、維護社會穩(wěn)定具有至關(guān)重要的意義。作為最高檢的工作人員，我們要深化對底線思維的認識，不斷提高自己的底線思維能力。只有堅守底線，才能更好地履行職責，為人民群眾帶來更多的公平正義。
在2017年，最高人民檢察院舉行了一次職位選拔，吸引了眾多優(yōu)秀人才的關(guān)注。以下是該次選拔的職位表：
這些職位的選拔嚴格按照規(guī)定流程進行，經(jīng)過層層篩選，最終確定了一批優(yōu)秀人才加入最高檢工作團隊。
參與這次職位選拔過程的人員紛紛表示，這是一次極具挑戰(zhàn)性和意義的選拔活動。他們在緊張的答辯和面試中展現(xiàn)出自己的才華和專業(yè)素養(yǎng)，也感受到了自身的不足和提升空間。
從遴選過程中能夠看到各個職位的專業(yè)要求和素質(zhì)標準，這也為未來的職業(yè)發(fā)展提供了重要參考。在競爭激烈的選拔中脫穎而出的人員，無疑將為最高檢的工作貢獻自己的力量。
通過本次職位選拔，最高檢得到了一批優(yōu)秀的人才，為其工作的順利開展提供了有力支持。這也體現(xiàn)了最高檢對人才的重視和選拔工作的公平公正。
希望未來的最高檢能夠繼續(xù)擁有優(yōu)秀的隊伍，為維護國家法律尊嚴和社會公平正義貢獻力量。
近年來，中國法律領(lǐng)域的就業(yè)前景備受關(guān)注。其中，最高檢2021年國家公務員考試職位表的發(fā)布引起了廣泛關(guān)注。本文將對相關(guān)職位進行詳細介紹，并就考生關(guān)心的問題進行探討。
首先，最高檢2021國考中法官崗位一直備受矚目。作為司法系統(tǒng)中權(quán)力重要職位之一，法官承擔著審理案件、維護社會公平正義的重要職責。考生報考法官崗位需具備扎實的法律理論基礎(chǔ)，較強的司法審判能力，以及良好的溝通表達能力。
其次，檢察官崗位也是備受矚目的職位之一。檢察官是司法機關(guān)的法律監(jiān)督者，負責對犯罪活動進行檢察和監(jiān)督。報考檢察官崗位的考生需具備扎實的法律知識、較強的分析解決問題能力，以及堅定的法治信念。
除了司法系統(tǒng)內(nèi)的職位，律師崗位也是最高檢2021國考的熱門職位之一。律師在維護當事人合法權(quán)益、提供法律咨詢等方面發(fā)揮著重要作用。報考律師崗位的考生需要具備扎實的法律知識、熟練的法律實務能力，以及良好的團隊合作精神。
除了司法職業(yè)本身，最高檢2021國考中的司法行政崗位也備受關(guān)注。司法行政人員在協(xié)助司法工作、維護法院正常運轉(zhuǎn)等方面發(fā)揮著重要作用。考生報考司法行政崗位需具備較強的組織協(xié)調(diào)能力、良好的執(zhí)行力，以及扎實的法律基礎(chǔ)知識。
綜上所述，最高檢2021國考職位表中的各類職位都有其獨特的特點和要求，適合不同背景的考生報考。希望廣大考生在備戰(zhàn)國考的過程中，注重提升自身法律素養(yǎng)，不斷加強專業(yè)知識的學習，做好充分準備，爭取取得優(yōu)異成績！
最高人民檢察院刑事執(zhí)行檢察廳日前下發(fā)《關(guān)于在刑事執(zhí)行檢察工作中防止和糾正冤假錯案的指導意見》，要求全國檢察機關(guān)刑事執(zhí)行檢察部門認真及時發(fā)現(xiàn)冤假錯案線索，做好防止和糾正冤假錯案相關(guān)工作。
嚴格監(jiān)督入、出看守所在押人員身體健康檢查
刑事執(zhí)行檢察部門主要承擔對監(jiān)獄、看守所等刑罰執(zhí)行機關(guān)的監(jiān)督，通過向監(jiān)獄、看守所等派駐檢察官，履行監(jiān)督防止虐待被監(jiān)管人，受理在押人員控告申訴，對減刑、假釋、保外就醫(yī)等變更執(zhí)行行為進行監(jiān)督等職責。最高檢刑事執(zhí)行檢察廳廳長袁其國表示，刑事執(zhí)行檢察部門在發(fā)現(xiàn)、防止和糾正冤假錯案工作中，具有獨特的優(yōu)勢，發(fā)揮著不可替代的作用。
此次出臺的意見共14條，針對刑事執(zhí)行監(jiān)督的各個方面都提出了具體的要求和措施。
在近年來糾正的一些冤假錯案中，對犯罪嫌疑人進行刑訊逼供以取得非法證據(jù)是重要原因之一。因此，意見將發(fā)現(xiàn)和糾正刑訊逼供放在了突出位置，要求看守所檢察對入、出所在押人員身體健康檢查實施嚴格的監(jiān)督，注重發(fā)現(xiàn)和糾正刑訊逼供、暴力取證、辦案人員體罰虐待或者變相體罰、虐待在押人員等違法行為。在對超期羈押和久押不決案件實行檢察監(jiān)督的同時，應當注意調(diào)查了解該案是否存在證據(jù)不足或者刑訊逼供等違法辦案情況。
對于偵查機關(guān)以起贓、辨認等為由提解犯罪嫌疑人出所的，應當及時了解提解的時間、地點、理由、審批手續(xù)等，做好還押時體檢情況記錄的檢察，注意發(fā)現(xiàn)提解期間是否存在刑訊逼供、暴力取證、體罰虐待等違法辦案的情形。應當堅持定期或不定期巡視檢察，注意發(fā)現(xiàn)和糾正對被監(jiān)視居住人刑訊逼供、體罰、虐待或者變相體罰、虐待的情形和可能造成冤假錯案的線索。
暢通在押人員控告申訴渠道
2014年，海南省高級人民法院當庭宣判黃家光無罪，至此，蒙冤14年之久的黃家光終于被平反昭雪。這起冤假錯案之所以能夠被發(fā)現(xiàn)、被平反，就是因為黃家光不斷申訴并拒絕減刑的反常行為，引起了前來檢查工作的最高檢刑事執(zhí)行檢察廳副廳長周偉的注意。
在監(jiān)獄中，一些堅持申訴、拒絕減刑，甚至因?qū)Σ门胁环詺ⅰ⒆詺埖鹊姆倘藛T背后往往都存在冤屈。因此，意見高度重視在押人員的服刑情況，要求監(jiān)獄檢察對長年堅持申訴、拒絕減刑的服刑人員及時調(diào)查了解原因，發(fā)現(xiàn)有冤假錯案可能的要及時報告。
意見嚴格要求檢察機關(guān)認真受理在押人員控告申訴，要求各級刑事執(zhí)行檢察部門在看守所、監(jiān)獄、強制醫(yī)療執(zhí)行場所等建立健全檢務公開欄，健全檢務公開內(nèi)容，暢通在押人員控告申訴渠道，使在押人員、被強制醫(yī)療人及其法定代理人、近親屬了解他們享有的控告、舉報、申訴等權(quán)利。同時，健全與在押人員定期談話、在押人員約見檢察官、檢察官信箱等制度，積極推廣設(shè)立約見檢察官信息系統(tǒng)，以便及時接受被監(jiān)管人的控告申訴。刑事執(zhí)行檢察部門在接到在押人員及其法定代理人、近親屬的控告、舉報、申訴后，應當及時審查，并提出審查、處理意見，跟蹤監(jiān)督辦理情況和辦理結(jié)果，及時將辦理情況答復控告、舉報、申訴人。
對于在強制醫(yī)療執(zhí)行監(jiān)督中發(fā)現(xiàn)被強制醫(yī)療的人不符合強制醫(yī)療條件，或者需要依法追究刑事責任，人民法院作出的強制醫(yī)療決定可能錯誤的，也應當依照規(guī)定報經(jīng)檢察長批準，將有關(guān)調(diào)查材料轉(zhuǎn)交做出強制醫(yī)療決定的人民法院的同級人民檢察院處理。
檢察院內(nèi)加強部門合作
意見強調(diào)，檢察機關(guān)發(fā)現(xiàn)存在刑訊逼供、暴力取證等可能造成冤假錯案的情形和相關(guān)線索的，應當及時通報或轉(zhuǎn)交偵查監(jiān)督、公訴、控告檢察、刑事申訴檢察部門等辦理，及時了解辦理情況，及時答復控告、舉報、申訴人。對于檢察機關(guān)沒有在規(guī)定時間內(nèi)辦理或久拖不辦的，刑事執(zhí)行檢察部門應當將情況書面報告上級檢察院的刑事執(zhí)行檢察部門。上級院認為可能涉及刑訊逼供、冤假錯案的，應當向本院偵查監(jiān)督、公訴、控告檢察、刑事申訴檢察部門通報情況，并建議督促其下級部門及時辦理。對偵查機關(guān)刑訊逼供等違法辦案行為涉嫌職務犯罪的，應當及時將線索移送反瀆職侵權(quán)檢察部門進一步調(diào)查處理。
最后，意見強調(diào)，對刑事執(zhí)行檢察人員不認真辦理在押人員、被強制醫(yī)療人及其法定代理人、近親屬的控告、舉報、申訴，對存在冤假錯案可能的案件不受理、不辦理、不依法轉(zhuǎn)辦、不督促辦理或者玩忽職守的，要視情節(jié)輕重依法依紀追究其責任；構(gòu)成犯罪的，將依法追究其刑事責任。
最高人民法院 最高人民檢察院 公安部 司法部
關(guān)于進一步加強虛假訴訟犯罪懲治工作的意見
第一章 總則
第一條 為了進一步加強虛假訴訟犯罪懲治工作，維護司法公正和司法權(quán)威，保護自然人、法人和非法人組織的合法權(quán)益，促進社會誠信建設(shè)，根據(jù)《中華人民共和國刑法》《中華人民共和國刑事訴訟法》《中華人民共和國民事訴訟法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關(guān)于辦理虛假訴訟刑事案件適用法律若干問題的解釋》等規(guī)定，結(jié)合工作實際，制定本意見。
第二條 本意見所稱虛假訴訟犯罪，是指行為人單獨或者與他人惡意串通，采取偽造證據(jù)、虛假陳述等手段，捏造民事案件基本事實，虛構(gòu)民事糾紛，向人民法院提起民事訴訟，妨害司法秩序或者嚴重侵害他人合法權(quán)益，依照法律應當受刑罰處罰的行為。
第三條 人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)、司法行政機關(guān)應當按照法定職責分工負責、配合協(xié)作，加強溝通協(xié)調(diào)，在履行職責過程中發(fā)現(xiàn)可能存在虛假訴訟犯罪的，應當及時相互通報情況，共同防范和懲治虛假訴訟犯罪。
第二章 虛假訴訟犯罪的甄別和發(fā)現(xiàn)
第四條 實施《最高人民法院、最高人民檢察院關(guān)于辦理虛假訴訟刑事案件適用法律若干問題的解釋》第一條第一款、第二款規(guī)定的捏造事實行為，并有下列情形之一的，應當認定為刑法第三百零七條之一第一款規(guī)定的“以捏造的事實提起民事訴訟”：
（一）提出民事起訴的；
（二）向人民法院申請宣告失蹤、宣告死亡，申請認定公民無民事行為能力、限制民事行為能力，申請認定財產(chǎn)無主，申請確認調(diào)解協(xié)議，申請實現(xiàn)擔保物權(quán)，申請支付令，申請公示催告的；
（三）在民事訴訟過程中增加獨立的訴訟請求、提出反訴，有獨立請求權(quán)的第三人提出與本案有關(guān)的訴訟請求的；
（四）在破產(chǎn)案件審理過程中申報債權(quán)的；
（五）案外人申請民事再審的；
（六）向人民法院申請執(zhí)行仲裁裁決、公證債權(quán)文書的；
（七）案外人在民事執(zhí)行過程中對執(zhí)行標的提出異議，債權(quán)人在民事執(zhí)行過程中申請參與執(zhí)行財產(chǎn)分配的；
（八）以其他手段捏造民事案件基本事實，虛構(gòu)民事糾紛，提起民事訴訟的。
第五條 對于下列虛假訴訟犯罪易發(fā)的民事案件類型，人民法院、人民檢察院在履行職責過程中應當予以重點關(guān)注：
（一）民間借貸糾紛案件；
（二）涉及房屋限購、機動車配置指標調(diào)控的以物抵債案件；
（三）以離婚訴訟一方當事人為被告的財產(chǎn)糾紛案件；
（四）以已經(jīng)資不抵債或者已經(jīng)被作為被執(zhí)行人的自然人、法人和非法人組織為被告的財產(chǎn)糾紛案件；
（五）以拆遷區(qū)劃范圍內(nèi)的自然人為當事人的離婚、分家析產(chǎn)、繼承、房屋買賣合同糾紛案件；
（六）公司分立、合并和企業(yè)破產(chǎn)糾紛案件；
（七）勞動爭議案件；
（八）涉及馳名商標認定的案件；
（九）其他需要重點關(guān)注的民事案件。
第六條 民事訴訟當事人有下列情形之一的，人民法院、人民檢察院在履行職責過程中應當依法嚴格審查，及時甄別和發(fā)現(xiàn)虛假訴訟犯罪：
（一）原告起訴依據(jù)的事實、理由不符合常理，存在偽造證據(jù)、虛假陳述可能的；
（二）原告訴請司法保護的訴訟標的額與其自身經(jīng)濟狀況嚴重不符的；
（三）在可能影響案外人利益的案件中，當事人之間存在近親屬關(guān)系或者關(guān)聯(lián)企業(yè)等共同利益關(guān)系的；
（四）當事人之間不存在實質(zhì)性民事權(quán)益爭議和實質(zhì)性訴辯對抗的；
（五）一方當事人對于另一方當事人提出的對其不利的事實明確表示承認，且不符合常理的；
（六）認定案件事實的證據(jù)不足，但雙方當事人主動迅速達成調(diào)解協(xié)議，請求人民法院制作調(diào)解書的；
（七）當事人自愿以價格明顯不對等的財產(chǎn)抵付債務的；
（八）民事訴訟過程中存在其他異常情況的。
第七條 民事訴訟代理人、證人、鑒定人等訴訟參與人有下列情形之一的，人民法院、人民檢察院在履行職責過程中應當依法嚴格審查，及時甄別和發(fā)現(xiàn)虛假訴訟犯罪：
（一）訴訟代理人違規(guī)接受對方當事人或者案外人給付的財物或者其他利益，與對方當事人或者案外人惡意串通，侵害委托人合法權(quán)益的；
（二）故意提供虛假證據(jù)，指使、引誘他人偽造、變造證據(jù)、提供虛假證據(jù)或者隱匿、毀滅證據(jù)的；
（三）采取其他不正當手段干擾民事訴訟活動正常進行的。
第三章 線索移送和案件查處
第八條 人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)發(fā)現(xiàn)虛假訴訟犯罪的線索來源包括：
（一）民事訴訟當事人、訴訟代理人和其他訴訟參與人、利害關(guān)系人、其他自然人、法人和非法人組織的報案、控告、舉報和法律監(jiān)督申請；
（二）被害人有證據(jù)證明對被告人通過實施虛假訴訟行為侵犯自己合法權(quán)益的行為應當依法追究刑事責任，且有證據(jù)證明曾經(jīng)提出控告，而公安機關(guān)或者人民檢察院不予追究被告人刑事責任，向人民法院提出的刑事自訴；
（三）人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)、司法行政機關(guān)履行職責過程中主動發(fā)現(xiàn)；
（四）有關(guān)國家機關(guān)移送的案件線索；
（五）其他線索來源。
第九條 虛假訴訟刑事案件由相關(guān)虛假民事訴訟案件的受理法院所在地或者執(zhí)行法院所在地人民法院管轄。有刑法第三百零七條之一第四款情形的，上級人民法院可以指定下級人民法院將案件移送其他人民法院審判。
前款所稱相關(guān)虛假民事訴訟案件的受理法院，包括該民事案件的一審、二審和再審法院。
虛假訴訟刑事案件的級別管轄，根據(jù)刑事訴訟法的規(guī)定確定。
第十條 人民法院、人民檢察院向公安機關(guān)移送涉嫌虛假訴訟犯罪案件，應當附下列材料：
（一）案件移送函，載明移送案件的人民法院或者人民檢察院名稱、民事案件當事人名稱和案由、所處民事訴訟階段、民事案件辦理人及聯(lián)系電話等。案件移送函應當附移送材料清單和回執(zhí)，經(jīng)人民法院或者人民檢察院負責人批準后，加蓋人民法院或者人民檢察院公章；
（二）移送線索的情況說明，載明案件來源、當事人信息、涉嫌虛假訴訟犯罪的事實、法律依據(jù)等，并附相關(guān)證據(jù)材料；
（三）與民事案件有關(guān)的訴訟材料，包括起訴書、答辯狀、庭審筆錄、調(diào)查筆錄、談話筆錄等。
人民法院、人民檢察院應當指定專門職能部門負責涉嫌虛假訴訟犯罪案件的移送。
人民法院將涉嫌虛假訴訟犯罪案件移送公安機關(guān)的，同時將有關(guān)情況通報同級人民檢察院。
第十一條 人民法院、人民檢察院認定民事訴訟當事人和其他訴訟參與人的行為涉嫌虛假訴訟犯罪，除民事訴訟當事人、其他訴訟參與人或者案外人的陳述、證言外，一般還應有物證、書證或者其他證人證言等證據(jù)相印證。
第十二條 人民法院、人民檢察院將涉嫌虛假訴訟犯罪案件有關(guān)材料移送公安機關(guān)的，接受案件的公安機關(guān)應當出具接受案件的回執(zhí)或者在案件移送函所附回執(zhí)上簽收。
公安機關(guān)收到有關(guān)材料后，分別作出以下處理:
（一）認為移送的案件材料不全的，應當在收到有關(guān)材料之日起三日內(nèi)通知移送的人民法院或者人民檢察院在三日內(nèi)補正。不得以材料不全為由不接受移送案件；
（二）認為有犯罪事實，需要追究刑事責任的，應當在收到有關(guān)材料之日起三十日內(nèi)決定是否立案，并通知移送的人民法院或者人民檢察院；
（三）認為有犯罪事實，但是不屬于自己管轄的，應當立即報經(jīng)縣級以上公安機關(guān)負責人批準，在二十四小時內(nèi)移送有管轄權(quán)的機關(guān)處理，并告知移送的人民法院或者人民檢察院。對于必須采取緊急措施的，應當先采取緊急措施，然后辦理手續(xù)，移送主管機關(guān)；
（四）認為沒有犯罪事實，或者犯罪情節(jié)顯著輕微不需要追究刑事責任的，或者具有其他依法不追究刑事責任情形的，經(jīng)縣級以上公安機關(guān)負責人批準，不予立案，并應當說明理由，制作不予立案通知書在三日內(nèi)送達移送的人民法院或者人民檢察院，退回有關(guān)材料。
第十三條 人民檢察院依法對公安機關(guān)的刑事立案實行監(jiān)督。
人民法院對公安機關(guān)的不予立案決定有異議的，可以建議人民檢察院進行立案監(jiān)督。
第四章 程序銜接
第十四條 人民法院向公安機關(guān)移送涉嫌虛假訴訟犯罪案件，民事案件必須以相關(guān)刑事案件的審理結(jié)果為依據(jù)的，應當依照民事訴訟法第一百五十條第一款第五項的規(guī)定裁定中止訴訟。刑事案件的審理結(jié)果不影響民事訴訟程序正常進行的，民事案件應當繼續(xù)審理。
第十五條 刑事案件裁判認定民事訴訟當事人的行為構(gòu)成虛假訴訟犯罪，相關(guān)民事案件尚在審理或者執(zhí)行過程中的，作出刑事裁判的人民法院應當及時函告審理或者執(zhí)行該民事案件的人民法院。
人民法院對于與虛假訴訟刑事案件的裁判存在沖突的已經(jīng)發(fā)生法律效力的民事判決、裁定、調(diào)解書，應當及時依法啟動審判監(jiān)督程序予以糾正。
第十六條 公安機關(guān)依法自行立案偵辦虛假訴訟刑事案件的，應當在立案后三日內(nèi)將立案決定書等法律文書和相關(guān)材料復印件抄送對相關(guān)民事案件正在審理、執(zhí)行或者作出生效裁判文書的人民法院并說明立案理由，同時通報辦理民事案件人民法院的同級人民檢察院。對相關(guān)民事案件正在審理、執(zhí)行或者作出生效裁判文書的人民法院應當依法審查，依照相關(guān)規(guī)定做出處理，并在收到材料之日起三十日內(nèi)將處理意見書面通報公安機關(guān)。
公安機關(guān)在辦理刑事案件過程中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人還涉嫌實施虛假訴訟犯罪的，可以一并處理。需要逮捕犯罪嫌疑人的，由偵查該案件的公安機關(guān)提請同級人民檢察院審查批準；需要提起公訴的，由偵查該案件的公安機關(guān)移送同級人民檢察院審查決定。
第十七條 有管轄權(quán)的公安機關(guān)接受民事訴訟當事人、訴訟代理人和其他訴訟參與人、利害關(guān)系人、其他自然人、法人和非法人組織的報案、控告、舉報或者在履行職責過程中發(fā)現(xiàn)存在虛假訴訟犯罪嫌疑的，可以開展調(diào)查核實工作。經(jīng)縣級以上公安機關(guān)負責人批準，公安機關(guān)可以依照有關(guān)規(guī)定拷貝電子卷或者查閱、復制、摘錄人民法院的民事訴訟卷宗，人民法院予以配合。
公安機關(guān)在辦理刑事案件過程中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人還涉嫌實施虛假訴訟犯罪的，適用前款規(guī)定。
第十八條 人民檢察院發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)生法律效力的判決、裁定、調(diào)解書系民事訴訟當事人通過虛假訴訟獲得的，應當依照民事訴訟法第二百零八條第一款、第二款等法律和相關(guān)司法解釋的規(guī)定，向人民法院提出再審檢察建議或者抗訴。
第十九條 人民法院對人民檢察院依照本意見第十八條的規(guī)定提出再審檢察建議或者抗訴的民事案件，應當依照民事訴訟法等法律和相關(guān)司法解釋的規(guī)定處理。按照審判監(jiān)督程序決定再審、需要中止執(zhí)行的，裁定中止原判決、裁定、調(diào)解書的執(zhí)行。
第二十條 人民檢察院辦理民事訴訟監(jiān)督案件過程中，發(fā)現(xiàn)存在虛假訴訟犯罪嫌疑的，可以向民事訴訟當事人或者案外人調(diào)查核實有關(guān)情況。有關(guān)單位和個人無正當理由拒不配合調(diào)查核實、妨害民事訴訟的，人民檢察院可以建議有關(guān)人民法院依照民事訴訟法第一百一十一條第一款第五項等規(guī)定處理。
人民檢察院針對存在虛假訴訟犯罪嫌疑的民事訴訟監(jiān)督案件依照有關(guān)規(guī)定調(diào)閱人民法院的民事訴訟卷宗的，人民法院予以配合。通過拷貝電子卷、查閱、復制、摘錄等方式能夠滿足辦案需要的，可以不調(diào)閱訴訟卷宗。
人民檢察院發(fā)現(xiàn)民事訴訟監(jiān)督案件存在虛假訴訟犯罪嫌疑的，可以聽取人民法院原承辦人的意見。
第二十一條 對于存在虛假訴訟犯罪嫌疑的民事案件，人民法院可以依職權(quán)調(diào)查收集證據(jù)。
當事人自認的事實與人民法院、人民檢察院依職權(quán)調(diào)查并經(jīng)審理查明的事實不符的，人民法院不予確認。
第五章 責任追究
第二十二條 對于故意制造、參與虛假訴訟犯罪活動的民事訴訟當事人和其他訴訟參與人，人民法院應當加大罰款、拘留等對妨害民事訴訟的強制措施的適用力度。
民事訴訟當事人、其他訴訟參與人實施虛假訴訟，人民法院向公安機關(guān)移送案件有關(guān)材料前，可以依照民事訴訟法的規(guī)定先行予以罰款、拘留。
對虛假訴訟刑事案件被告人判處罰金、有期徒刑或者拘役的，人民法院已經(jīng)依照民事訴訟法的規(guī)定給予的罰款、拘留，應當依法折抵相應罰金或者刑期。
第二十三條 人民檢察院可以建議人民法院依照民事訴訟法的規(guī)定，對故意制造、參與虛假訴訟的民事訴訟當事人和其他訴訟參與人采取罰款、拘留等強制措施。
第二十四條 司法工作人員利用職權(quán)參與虛假訴訟的，應當依照法律法規(guī)從嚴處理；構(gòu)成犯罪的，依法從嚴追究刑事責任。
第二十五條 司法行政機關(guān)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會應當加強對律師、基層法律服務工作者、司法鑒定人、公證員、仲裁員的教育和管理，發(fā)現(xiàn)上述人員利用職務之便參與虛假訴訟的，應當依照規(guī)定進行行政處罰或者行業(yè)懲戒；構(gòu)成犯罪的，依法移送司法機關(guān)處理。律師、基層法律服務工作者、司法鑒定人、公證員、仲裁員利用職務之便參與虛假訴訟的，依照有關(guān)規(guī)定從嚴追究法律責任。
人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)在辦理案件過程中，發(fā)現(xiàn)律師、基層法律服務工作者、司法鑒定人、公證員、仲裁員利用職務之便參與虛假訴訟，尚未構(gòu)成犯罪的，可以向司法行政機關(guān)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會或者上述人員所在單位發(fā)出書面建議。司法行政機關(guān)、相關(guān)行業(yè)協(xié)會或者上述人員所在單位應當在收到書面建議之日起三個月內(nèi)作出處理決定，并書面回復作出書面建議的人民法院、人民檢察院或者公安機關(guān)。
第六章 協(xié)作機制
第二十六條 人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)、司法行政機關(guān)探索建立民事判決、裁定、調(diào)解書等裁判文書信息共享機制和信息互通數(shù)據(jù)平臺，綜合運用信息化手段發(fā)掘虛假訴訟違法犯罪線索，逐步實現(xiàn)虛假訴訟違法犯罪案件信息、數(shù)據(jù)共享。
第二十七條 人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)、司法行政機關(guān)落實“誰執(zhí)法誰普法”的普法責任制要求，通過定期開展法治宣傳、向社會公開發(fā)布虛假訴訟典型案例、開展警示教育等形式，增強全社會對虛假訴訟違法犯罪的防范意識，震懾虛假訴訟違法犯罪。
第七章 附則
第二十八條 各省、自治區(qū)、直轄市高級人民法院、人民檢察院、公安機關(guān)、司法行政機關(guān)可以根據(jù)本地區(qū)實際情況，制定實施細則。
第二十九條 本意見自2021年3月10日起施行
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
中央遴選最高檢察院的面試形式是考官面對面詢問和考察。原因是這種面試方式能夠更直接地了解面試者的專業(yè)素質(zhì)、個人能力和工作經(jīng)驗，還可以加深考官對面試者的印象和了解，從而更準確地評估面試者的實際水平和是否適合擔任該崗位。除此之外，這種面試形式還能夠檢驗面試者的溝通表達能力、思維能力和應變能力等等，對于最高檢察院這樣的高級別單位而言顯得尤為重要。此外，如果要在面試中脫穎而出，考生還需要提前準備，熟悉相關(guān)知識和經(jīng)驗，積極思考如何在面試中突出自己的優(yōu)勢和特點。在面試前要做好足夠的準備和調(diào)整好心態(tài)，盡可能避免一些不必要的失誤和不良表現(xiàn)，從而提高面試的通過率和成功率。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務。
