計(jì)劃生育口號(hào)是中國(guó)政府早期推行的一項(xiàng)重要措施，對(duì)于中國(guó)的人口發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步具有深遠(yuǎn)的影響。這個(gè)口號(hào)旨在鼓勵(lì)全國(guó)人民控制人口數(shù)量，以逐步解決人口過(guò)剩的問(wèn)題。它的重要性不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面，也反映了國(guó)家對(duì)人民生活質(zhì)量的關(guān)注。
計(jì)劃生育口號(hào)的出現(xiàn)，是基于中國(guó)人口問(wèn)題的緊迫性和嚴(yán)重性。上世紀(jì)五十年代末，中國(guó)人口爆炸式增長(zhǎng)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的壓力。政府意識(shí)到，必須采取措施控制人口增長(zhǎng)，否則將難以滿足人民的基本需求。于是，計(jì)劃生育口號(hào)應(yīng)運(yùn)而生。
計(jì)劃生育口號(hào)的核心理念是“計(jì)劃人生、合理生育”，鼓勵(lì)夫妻決定生育的時(shí)間和數(shù)量，并提倡晚婚晚育、一對(duì)夫婦生育一個(gè)子女。通過(guò)普及避孕知識(shí)、提供科學(xué)的生育指導(dǎo)和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，政府希望引導(dǎo)人民樹(shù)立正確的生育觀念和方式。這一理念對(duì)中國(guó)社會(huì)產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。
計(jì)劃生育口號(hào)的推行，對(duì)中國(guó)社會(huì)產(chǎn)生了多方面的影響。首先，通過(guò)控制人口數(shù)量，計(jì)劃生育大大減輕了社會(huì)的負(fù)擔(dān)。過(guò)高的人口密度給住房、就業(yè)、教育和醫(yī)療等方面帶來(lái)了壓力，而計(jì)劃生育政策有效地緩解了這些問(wèn)題。改善了人民的生活條件，提高了整體生活質(zhì)量。
其次，計(jì)劃生育口號(hào)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。人口過(guò)剩會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力過(guò)剩，就業(yè)壓力加大，使得勞動(dòng)力市場(chǎng)緊張。而通過(guò)控制人口增長(zhǎng)，中國(guó)能更好地利用有限的資源和勞動(dòng)力，提高生產(chǎn)效率。此外，計(jì)劃生育口號(hào)也為婦女賦予了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間，促進(jìn)了性別平等。
再次，計(jì)劃生育口號(hào)有助于提高人民的教育水平和健康水平。過(guò)多的人口使得教育資源緊缺，而通過(guò)控制人口數(shù)量，中國(guó)政府得以更好地分配教育資源，提供高質(zhì)量的教育服務(wù)。此外，人口過(guò)剩也會(huì)加大醫(yī)療資源的壓力，而計(jì)劃生育口號(hào)的實(shí)施使得醫(yī)療資源得以更合理地利用，提高了全民的健康水平。
最后，計(jì)劃生育口號(hào)對(duì)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展也起到了重要的作用。過(guò)高的人口密度會(huì)導(dǎo)致資源和能源消耗過(guò)快，環(huán)境破壞日益嚴(yán)重。通過(guò)控制人口增長(zhǎng)，中國(guó)能夠更好地保護(hù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
盡管計(jì)劃生育口號(hào)在中國(guó)取得了一定的成就，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，社會(huì)對(duì)人口問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和觀念仍然存在差異。部分地區(qū)和人群對(duì)計(jì)劃生育政策的執(zhí)行不夠積極，導(dǎo)致人口控制不平衡。政府需要深入宣傳計(jì)劃生育的理念，增強(qiáng)人民的認(rèn)識(shí)和參與度。
其次，人口老齡化和性別比例失衡也是計(jì)劃生育面臨的問(wèn)題。由于計(jì)劃生育政策限制了人口數(shù)量，導(dǎo)致老齡化問(wèn)題凸顯，養(yǎng)老壓力加大。同時(shí)，部分地區(qū)晚婚晚育現(xiàn)象增加，導(dǎo)致了性別比例失衡。政府需要采取相應(yīng)措施應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題，確保人口結(jié)構(gòu)的合理和平衡。
最后，計(jì)劃生育口號(hào)在實(shí)施過(guò)程中也存在一些問(wèn)題和爭(zhēng)議。其中包括強(qiáng)制墮胎、強(qiáng)制絕育等違反人權(quán)的行為。政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管，確保計(jì)劃生育政策的公正、合理和人道執(zhí)行。
計(jì)劃生育口號(hào)是中國(guó)政府在人口問(wèn)題上的一項(xiàng)重要措施，對(duì)于中國(guó)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。通過(guò)控制人口數(shù)量，計(jì)劃生育政策顯著減輕了社會(huì)經(jīng)濟(jì)壓力，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活質(zhì)量的提高。然而，計(jì)劃生育也面臨著一些挑戰(zhàn)，如人口結(jié)構(gòu)失衡、老齡化問(wèn)題等。政府需要不斷改進(jìn)和完善計(jì)劃生育政策，以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
計(jì)劃生育工作一直以來(lái)都是中國(guó)社會(huì)政策中的重要組成部分。在過(guò)去幾十年中，計(jì)劃生育政策對(duì)中國(guó)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。從控制人口數(shù)量，到提高人口素質(zhì)，計(jì)劃生育工作在保障社會(huì)可持續(xù)發(fā)展方面起著至關(guān)重要的作用。
中國(guó)一直面臨著龐大的人口壓力。人口過(guò)多會(huì)導(dǎo)致資源分配不均，勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，社會(huì)福利壓力加大等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，中國(guó)政府實(shí)施了計(jì)劃生育工作，旨在控制人口數(shù)量的增長(zhǎng)。通過(guò)普遍推廣避孕措施，提供婚育指導(dǎo)和計(jì)劃生育技術(shù)支持，人口數(shù)量得以有效控制。
在推行計(jì)劃生育政策后不久，中國(guó)的人口增長(zhǎng)率顯著降低。這使得資源分配更加合理，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力保障。同時(shí)，人口控制使得城市化進(jìn)程能夠更加有序進(jìn)行，避免了資源過(guò)度消耗和環(huán)境破壞的問(wèn)題。
除了控制人口數(shù)量，計(jì)劃生育工作還注重提高人口素質(zhì)。計(jì)劃生育政策鼓勵(lì)晚婚晚育，以確保父母能夠提供更好的教育和生活條件給孩子。這樣不僅能夠提高孩子的素質(zhì)，也有助于減少教育資源的壓力。
此外，計(jì)劃生育政策還提倡健康生育，促進(jìn)優(yōu)生優(yōu)育。通過(guò)科學(xué)的計(jì)劃生育技術(shù)和健康兒童的出生，可以降低遺傳疾病的風(fēng)險(xiǎn)，提高整體人口的健康水平。這對(duì)于國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步至關(guān)重要。
盡管計(jì)劃生育工作帶來(lái)了許多好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，社會(huì)對(duì)計(jì)劃生育政策的理解和認(rèn)同度存在差異。有些人擔(dān)心計(jì)劃生育政策導(dǎo)致老齡化問(wèn)題和人口萎縮，對(duì)政策持懷疑態(tài)度。
此外，計(jì)劃生育工作在一些地區(qū)實(shí)施不夠到位，導(dǎo)致一些非法生育現(xiàn)象的發(fā)生。這就需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)劃生育政策的宣傳和監(jiān)督，使其真正落到實(shí)處。
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)劃生育工作也在不斷完善和調(diào)整。未來(lái)，計(jì)劃生育工作將更加注重提高人口素質(zhì)，促進(jìn)人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。同時(shí)，政府還將加大對(duì)計(jì)劃生育相關(guān)政策的宣傳和推廣力度，確保政策的落實(shí)和執(zhí)行。
總之，計(jì)劃生育工作對(duì)于中國(guó)社會(huì)的發(fā)展具有重要意義。通過(guò)控制人口數(shù)量和提高人口素質(zhì)，可以為國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但未來(lái)的發(fā)展前景仍然是光明的。
感謝大家閱讀本篇博客，如果你對(duì)計(jì)劃生育工作還有其他的看法和觀點(diǎn)，歡迎在下方評(píng)論區(qū)與我們分享。
參考資料：
一九七八年出臺(tái)了國(guó)家計(jì)劃生育法，實(shí)行獨(dú)生子女一孩化，也規(guī)定了符合生育二胎的標(biāo)準(zhǔn)條件，計(jì)劃生育一孩化從此升始了。
以下是中華人民共和國(guó)計(jì)劃生育條例的全文：
第一章 總則
第一條 為了實(shí)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，推行計(jì)劃生育，維護(hù)公民的合法權(quán)益，促進(jìn)家庭幸福、民族繁榮與社會(huì)進(jìn)步，根據(jù)憲法，制定本條例。
第二條 我國(guó)是人口眾多的國(guó)家，實(shí)行計(jì)劃生育是國(guó)家的基本國(guó)策。
第三條 國(guó)家采取綜合措施，調(diào)控人口數(shù)量，提高人口素質(zhì)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)適度生育水平，優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。
第四條 國(guó)家依靠宣傳教育、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、綜合服務(wù)、建立健全獎(jiǎng)勵(lì)和社會(huì)保障制度，開(kāi)展人口與計(jì)劃生育工作。
第五條 開(kāi)展人口與計(jì)劃生育工作，應(yīng)當(dāng)與增加?jì)D女受教育和就業(yè)機(jī)會(huì)、增進(jìn)婦女健康、提高婦女地位相結(jié)合。
第二章 計(jì)劃生育的基本要求
第六條 國(guó)家提倡晚婚、晚育，少生、優(yōu)生，禁止早婚、早育、超生。
第七條 國(guó)家提倡一對(duì)夫妻生育一個(gè)子女。少數(shù)民族可以根據(jù)本民族的實(shí)際情況，適當(dāng)放寬生育政策。
第八條 國(guó)家鼓勵(lì)和支持晚婚、晚育、少生、優(yōu)生。
第三章 計(jì)劃生育的具體措施
第九條 國(guó)家建立健全計(jì)劃生育的組織領(lǐng)導(dǎo)、宣傳教育、技術(shù)服務(wù)、管理監(jiān)督和法律保障體系。
第十條 國(guó)家實(shí)行計(jì)劃生育的基本政策和措施，包括：
（一）晚婚：男年滿二十五周歲、女年滿二十三周歲結(jié)婚。
（二）晚育：提倡婚后推遲三年以上生育。
（三）少生：每對(duì)夫妻生育一個(gè)子女。
（四）優(yōu)生：提倡婚前體檢、孕前保健、科學(xué)生育、優(yōu)生優(yōu)育。
（五）禁止生育第二胎以上子女。
（六）對(duì)生育第二胎以上子女的，按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定征收社會(huì)撫養(yǎng)費(fèi)。
（七）對(duì)生育第一個(gè)子女的夫妻，在享受國(guó)家計(jì)劃生育優(yōu)惠政策的基礎(chǔ)上，實(shí)行生育津貼制度。
第十一條 國(guó)家加強(qiáng)對(duì)計(jì)劃生育的監(jiān)督和管理，對(duì)違反計(jì)劃生育政策的，依法給予行政處罰。
第四章 計(jì)劃生育的獎(jiǎng)勵(lì)和社會(huì)保障
第十二條 國(guó)家對(duì)計(jì)劃生育的家庭和個(gè)人實(shí)行獎(jiǎng)勵(lì)和優(yōu)惠政策。
第十三條 國(guó)家建立健全計(jì)劃生育的社會(huì)保障制度，保障計(jì)劃生育家庭的合法權(quán)益。
第十四條 國(guó)家對(duì)獨(dú)生子女家庭給予特別扶助。
第十五條 國(guó)家建立健全計(jì)劃生育的社會(huì)救助制度，對(duì)因計(jì)劃生育造成困難的家庭給予救助。
第五章 計(jì)劃生育的法律責(zé)任
第十六條 國(guó)家機(jī)關(guān)及其工作人員在計(jì)劃生育工作中，違反法律、法規(guī)和本條例規(guī)定，侵犯計(jì)劃生育家庭的合法權(quán)益，造成不良后果的，應(yīng)當(dāng)依法承擔(dān)責(zé)任。
第十七條 對(duì)于違反計(jì)劃生育政策的，由計(jì)劃生育行政部門責(zé)令改正；情節(jié)嚴(yán)重的，可以給予警告、罰款、吊銷許可證等行政處罰；構(gòu)成犯罪的，依法追究刑事責(zé)任。
以上為中華人民共和國(guó)計(jì)劃生育條例的全文內(nèi)容。
在中國(guó)，計(jì)劃生育是一項(xiàng)旨在控制人口數(shù)量和優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)的重要政策。為了確保計(jì)劃生育政策的有效實(shí)施，計(jì)劃生育證明成為了每個(gè)家庭必備的重要文件。計(jì)劃生育證明格式是指計(jì)劃生育部門頒發(fā)的證明文件的規(guī)定格式。
計(jì)劃生育證明格式的制定和規(guī)范對(duì)于確保公平公正、高效便捷的計(jì)劃生育服務(wù)至關(guān)重要。一個(gè)明確的計(jì)劃生育證明格式，可以方便家庭申請(qǐng)人準(zhǔn)確填寫(xiě)相關(guān)信息，避免填寫(xiě)錯(cuò)誤或遺漏重要信息；同時(shí)也能夠讓計(jì)劃生育部門更加便于統(tǒng)計(jì)和核實(shí)信息，確保政策的有效執(zhí)行。
一份標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)劃生育證明格式通常包括以下基本要素：
在填寫(xiě)計(jì)劃生育證明時(shí)，申請(qǐng)人需要注意以下幾點(diǎn)：
一般來(lái)說(shuō)，申請(qǐng)計(jì)劃生育證明的流程如下：
計(jì)劃生育證明格式的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于保障計(jì)劃生育政策的有效實(shí)施具有重要意義。只有遵循規(guī)定的計(jì)劃生育證明格式，填寫(xiě)真實(shí)準(zhǔn)確的信息，申請(qǐng)人才能順利獲得計(jì)劃生育證明。希望今后能進(jìn)一步優(yōu)化計(jì)劃生育證明格式，提高服務(wù)效率，為廣大家庭提供更加便捷高效的計(jì)劃生育服務(wù)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
