一、黨務(wù)工作的概念。
黨務(wù)工作是個廣泛的概念，通常情況下，我們把黨的組織工作、宣傳工作、紀(jì)律檢查工作等各項(xiàng)內(nèi)部的事務(wù)性和業(yè)務(wù)性工作統(tǒng)稱為黨務(wù)工作。實(shí)際工作中，黨務(wù)工作就是圍繞黨的建設(shè)而進(jìn)行的一系列具體的黨內(nèi)管理活動。比如，發(fā)展黨員工作、黨員教育工作、黨員管理工作、黨的紀(jì)律檢查工作、黨內(nèi)監(jiān)督工作、黨的組織宣傳工作。
二、黨務(wù)工作與黨的工作、黨的領(lǐng)導(dǎo)、黨的建設(shè)之關(guān)系。
黨務(wù)工作與黨的工作、黨的領(lǐng)導(dǎo)、黨的建設(shè)有聯(lián)系，又有不同。
黨的工作，是外延最大的概念，它是指黨所從事的全部活動，除包括黨的領(lǐng)導(dǎo)、黨的建設(shè)和黨務(wù)工作以外，還包括黨的思想政治工作、群眾工作、軍事工作、經(jīng)濟(jì)工作、文化工作以及處理與外國政黨關(guān)系的外事工作等。當(dāng)然包括黨務(wù)工作的全部，而黨務(wù)工作是黨的工作的一小部分。
黨的領(lǐng)導(dǎo)，是從黨在中國特色社會主義建設(shè)的地位講的，是指黨對經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)。在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，從事黨務(wù)工作，而黨務(wù)工作又是為了黨的更好領(lǐng)導(dǎo)服務(wù)的。
黨的建設(shè)是指黨為保持和發(fā)展黨的先進(jìn)性、做到執(zhí)政并長期執(zhí)政而從事的一系列自我完善的活動，不僅包括黨務(wù)工作，還包括黨的思想建設(shè)、政治建設(shè)、組織建設(shè)、作風(fēng)建設(shè)和黨風(fēng)廉政建設(shè)等。黨務(wù)工作是黨的建設(shè)的過程，黨的建設(shè)是黨務(wù)工作的主要內(nèi)容。兩者聯(lián)系緊密，離開黨的建設(shè)，就不存在黨務(wù)工作，黨務(wù)工作就是圍繞黨的建設(shè)展開的。
服務(wù)中心，建設(shè)隊伍，是新時期黨務(wù)工的根本職責(zé)和核心。
緊緊圍繞和服務(wù)黨領(lǐng)導(dǎo)的偉大事業(yè)，按照黨的政治路線來進(jìn)行，圍繞黨的中心工作來展開，朝著黨的建設(shè)總目標(biāo)來加強(qiáng)。
為黨和國家的中心工作服務(wù)，緊密結(jié)合本部門的工作任務(wù)和實(shí)際來進(jìn)行。是機(jī)關(guān)黨的建設(shè)全部工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。也是衡量和檢機(jī)關(guān)黨建工作成效的根本標(biāo)準(zhǔn)。
黨務(wù)工作的重要性
（1）加強(qiáng)黨務(wù)工作是落實(shí)黨的建設(shè)任務(wù)的重要保證。黨務(wù)工作作為黨的建設(shè)的重要組成部分，作為黨的任務(wù)貫徹落實(shí)的重要環(huán)節(jié)，是不可或缺、不能削弱的，也是不能軟弱無力的，唯有堅強(qiáng)的黨務(wù)工作才能使黨的各項(xiàng)工作真正落實(shí)。
（2）加強(qiáng)黨務(wù)工作是促進(jìn)黨建工作健康發(fā)展的有效途徑。黨務(wù)工作水平和狀況，對于黨的整個肌體的健康有效運(yùn)作關(guān)系極大，唯有健全有效的黨務(wù)工作，才能使我們黨的肌體有強(qiáng)大的生命力，既能勝任愉快地完成面臨的歷史任務(wù)，又能有條不紊地進(jìn)行新的探索和改進(jìn)。
（3）加強(qiáng)黨務(wù)工作，有利于增強(qiáng)黨的執(zhí)政能力。強(qiáng)黨務(wù)工作，就能使我們?nèi)婕訌?qiáng)和改進(jìn)黨的建設(shè)，使黨的執(zhí)政方略更加完善，執(zhí)政體制更加健全，執(zhí)政方式更加科學(xué)、執(zhí)政基礎(chǔ)更加鞏固，執(zhí)政能力更加高強(qiáng)。
（4）加強(qiáng)常務(wù)工作，有利于加強(qiáng)黨的先進(jìn)性建設(shè)（略）
（5）加強(qiáng)黨務(wù)工作，有利于預(yù)防和懲治腐敗現(xiàn)象，調(diào)動積極因素，增強(qiáng)黨的戰(zhàn)斗力和保持黨的先進(jìn)性。加強(qiáng)黨務(wù)工作，有利于使黨內(nèi)生活規(guī)范化、制度化，使黨的工作正常秩序具有權(quán)威性、可操作性和經(jīng)常性。這樣，就有利于調(diào)動積極因素防止、抑制、轉(zhuǎn)化消極因素，從而對增強(qiáng)黨的戰(zhàn)斗力和保持黨的先進(jìn)性發(fā)揮積極作用。
黨務(wù)工作內(nèi)容
(1)思想建設(shè)工作：制定理論學(xué)習(xí)計劃，并組織監(jiān)督、檢查、和落實(shí)。組織黨委中心組學(xué)習(xí)，做好各級黨委(黨支部)的學(xué)習(xí)和工作落實(shí)。開展黨員、干部的教育、培訓(xùn)和學(xué)習(xí)， 提高黨員干部理論、道德、思想意識的修養(yǎng)。
(2)組織建設(shè)工作：集團(tuán)各級黨組織、各級領(lǐng)導(dǎo)班自身建設(shè)，推進(jìn)黨內(nèi)民主集中制，組織黨內(nèi)民主生活會。后備干部的培養(yǎng)與管理。黨員的培養(yǎng)、發(fā)展、黨組織關(guān)系的轉(zhuǎn)移工作。做好老干部工作。
(3)干部管理工作：黨的組織生活、組織關(guān)系、黨員的黨籍、黨齡以及黨費(fèi)的管理;黨內(nèi)的干部表彰和紀(jì)律處分;黨內(nèi)統(tǒng)計工作。干部的檔案管理，集團(tuán)本部干部及集團(tuán)所屬處級干部的調(diào)配、考察考核管理。
(4)工作作風(fēng)建設(shè)：貫徹實(shí)施黨的理論聯(lián)系實(shí)際、密切聯(lián)系群眾、批評與自我批評的“三大作風(fēng)”。組織、指導(dǎo)和監(jiān)督黨的民主生活會和民主評議。各級主要領(lǐng)導(dǎo)的收入統(tǒng)計及政審工作。領(lǐng)導(dǎo)干部的聯(lián)系點(diǎn)的檢查、監(jiān)督、落實(shí)工作。遵守黨紀(jì)、黨規(guī)、落實(shí)集團(tuán)規(guī)定的監(jiān)督、檢查。
(5)制度建設(shè)工作：各級黨委的議事、決策學(xué)制度，黨的組織生活制度，黨的監(jiān)督檢查制度，黨員干部及后備干部的學(xué)習(xí)、教育、培訓(xùn)制度。黨風(fēng)廉政制度，干部考核管理制度。
大家好，我是一名從業(yè)多年的博主和寫手，擅長撰寫各類文章和博客。今天我想分享的主題是黨務(wù)工作培訓(xùn)心得。
黨務(wù)工作是黨的重要組成部分，對于推動黨建工作、凝聚黨員力量至關(guān)重要。然而，在日常工作中，我們可能會遇到一些問題，特別是對于新加入黨組織的成員來說，對黨務(wù)工作的理解和實(shí)踐可能還相對不足。因此，黨務(wù)工作培訓(xùn)顯得尤為重要。
在最近一次的黨務(wù)工作培訓(xùn)中，我受益匪淺。以下是我從中學(xué)到的一些重要經(jīng)驗(yàn)和心得。
通過這次黨務(wù)工作培訓(xùn)，我不僅加深了對黨的基本理論和指導(dǎo)方針的理解，也提升了自己在黨務(wù)工作中的實(shí)踐能力。我相信，這些積極的變化將對我的工作產(chǎn)生積極影響。
培訓(xùn)不僅僅是為了學(xué)習(xí)知識，更重要的是將所學(xué)知識轉(zhuǎn)化為行動。作為一名黨務(wù)工作者，我將積極應(yīng)用所學(xué)，為組織和黨員服務(wù)，為黨的事業(yè)貢獻(xiàn)自己的力量。
在今后的工作中，我將不斷努力學(xué)習(xí)和提升自己，為黨務(wù)工作做出更大的貢獻(xiàn)。希望通過我的努力和奉獻(xiàn)，能夠?yàn)辄h的事業(yè)發(fā)展和黨員隊伍建設(shè)做出一份力所能及的貢獻(xiàn)。
謝謝大家閱讀我的黨務(wù)工作培訓(xùn)心得分享，希望能對大家有所幫助。
黨務(wù)工作總結(jié)是對黨在一定時期內(nèi)黨務(wù)工作進(jìn)行全面、系統(tǒng)、客觀分析和總結(jié)，旨在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、挖掘問題、提出對策，以進(jìn)一步推動黨的建設(shè)和工作的發(fā)展。黨務(wù)工作總結(jié)是黨內(nèi)干部必須具備的一項(xiàng)重要能力，是不斷提高黨的建設(shè)和工作水平的重要手段之一。
黨務(wù)工作總結(jié)對于黨的建設(shè)和工作的發(fā)展具有重要意義。
1. 總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
通過黨務(wù)工作總結(jié)，可以深入分析和總結(jié)一定時期內(nèi)黨建工作的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)?？偨Y(jié)成功經(jīng)驗(yàn)可以為今后的工作提供借鑒和參考，總結(jié)失誤教訓(xùn)可以警示和糾正今后的工作中可能出現(xiàn)的問題。只有經(jīng)過黨務(wù)工作總結(jié)，才能真正從實(shí)踐中摸索出一條適合黨建工作的正確發(fā)展道路。
2. 發(fā)現(xiàn)問題隱患
黨務(wù)工作總結(jié)可以通過對黨的建設(shè)和工作進(jìn)行全面、客觀的分析，發(fā)現(xiàn)存在的問題和隱患。只有真正查找和找出問題，才能加以解決和改進(jìn)，避免問題積累和越來越大。
3. 提出對策建議
通過對黨務(wù)工作的總結(jié)，可以深入研究各種問題，提出切實(shí)可行的對策建議。這些對策建議能夠?yàn)辄h的建設(shè)和工作提供指導(dǎo)，為今后工作的開展提供方向。
黨務(wù)工作總結(jié)需要注意以下幾個要點(diǎn)：
1. 全面客觀
黨務(wù)工作總結(jié)要全面、客觀地總結(jié)黨的各項(xiàng)工作。不能只看好的方面，也不能只看壞的方面。只有全面客觀地總結(jié)，才能準(zhǔn)確把握事物的實(shí)質(zhì)和規(guī)律。
2. 數(shù)據(jù)支撐
黨務(wù)工作總結(jié)需要有充分的數(shù)據(jù)支撐。通過數(shù)據(jù)的分析和展示，可以更直觀地呈現(xiàn)工作的成果和問題。數(shù)據(jù)也是黨務(wù)工作總結(jié)具有客觀性和權(quán)威性的重要依據(jù)。
3. 歸納總結(jié)
黨務(wù)工作總結(jié)需要進(jìn)行歸納總結(jié)，提煉出工作的重點(diǎn)和亮點(diǎn)。只有經(jīng)過歸納總結(jié)，才能更清晰地傳達(dá)工作的主旨和核心內(nèi)容。
4. 問題導(dǎo)向
黨務(wù)工作總結(jié)應(yīng)該以問題為導(dǎo)向，找出存在的問題并提出解決方案。只有解決問題，工作才能得到進(jìn)一步改進(jìn)和提高。
5. 目標(biāo)導(dǎo)向
黨務(wù)工作總結(jié)應(yīng)該以實(shí)現(xiàn)黨的目標(biāo)為導(dǎo)向。要清楚地明確工作的目標(biāo)，總結(jié)工作是否達(dá)到或者超過了預(yù)期目標(biāo)，為今后的工作制定更明確的目標(biāo)和計劃。
黨務(wù)工作總結(jié)的步驟可以分為以下幾個方面：
1. 收集材料
黨務(wù)工作總結(jié)需要搜集相關(guān)的資料和數(shù)據(jù)，對工作的方方面面進(jìn)行全面了解。
2. 開展分析
黨務(wù)工作總結(jié)要進(jìn)行充分的分析，對工作的成果、問題、原因等進(jìn)行深入研究。
3. 歸納總結(jié)
在充分分析的基礎(chǔ)上，對工作進(jìn)行歸納總結(jié)，提煉出關(guān)鍵的亮點(diǎn)、問題和對策建議。
4. 撰寫總結(jié)報告
撰寫黨務(wù)工作總結(jié)報告是總結(jié)工作的重要環(huán)節(jié)?？偨Y(jié)報告要準(zhǔn)確、清晰地表達(dá)工作的情況、問題和對策建議。
5. 審批發(fā)布
完成總結(jié)報告后，需要經(jīng)過相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的審批，最后予以發(fā)布。
總之，黨務(wù)工作總結(jié)是黨的建設(shè)和工作不可或缺的重要環(huán)節(jié)。只有通過黨務(wù)工作總結(jié)，才能不斷提高黨建工作的質(zhì)量和水平，更好地履行黨的使命和責(zé)任。
黨務(wù)工作計劃是指為了促進(jìn)黨組織的穩(wěn)定發(fā)展和提升黨員素質(zhì)，制定的一系列具體、可操作的工作安排。黨務(wù)工作計劃對于黨組織的發(fā)展具有重要意義，能夠推動黨的事業(yè)不斷前進(jìn)，增強(qiáng)黨的團(tuán)結(jié)和凝聚力。
黨務(wù)工作計劃對于黨組織來說至關(guān)重要。首先，它能夠確保黨的事業(yè)按部就班地進(jìn)行。計劃中的具體任務(wù)和時間節(jié)點(diǎn)可以幫助組織成員明確目標(biāo)，并有條不紊地完成各項(xiàng)工作。其次，黨務(wù)工作計劃能夠提高黨組織的執(zhí)行力。通過有計劃地制定和實(shí)施工作，能夠在組織內(nèi)形成一種嚴(yán)謹(jǐn)、高效的工作態(tài)度，使得黨組織的各項(xiàng)任務(wù)更好地落地。最后，黨務(wù)工作計劃能夠加強(qiáng)黨組織的內(nèi)部凝聚力。通過組織成員共同參與計劃制定和實(shí)施，可以增強(qiáng)成員之間的溝通和協(xié)作，提升組織整體效能。
制定黨務(wù)工作計劃要遵循一定的步驟，下面是一個常見的實(shí)施流程：
制定和執(zhí)行黨務(wù)工作計劃需要注意以下幾個方面：
總之，黨務(wù)工作計劃是黨組織穩(wěn)定發(fā)展和黨員素質(zhì)提升的重要保障。制定和執(zhí)行黨務(wù)工作計劃需要在明確目標(biāo)的基礎(chǔ)上，分解任務(wù)、明確責(zé)任、加強(qiáng)溝通和協(xié)作，并及時進(jìn)行調(diào)整和總結(jié)。通過科學(xué)有效的計劃制定和實(shí)施，黨組織的工作將會更有條理，黨的事業(yè)也將會不斷取得新的成就。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
