Python?直接開發(fā)cad ?先在cmd命令中pip加載pyautocad這個庫，這個庫是?來開發(fā)cad的。
接下來沒什么好講的，直接放代碼吧，只能說?Python的標準庫開發(fā)起來實在太簡單了。如果此時你的計算機上未打開AutoCAD軟件，在運行該代碼時會自動打開AutoCAD并開始繪圖；如果已經(jīng)打開了AutoCAD軟件，則在運行該代碼時會默認在已打開的圖上進行繪圖。
要使用Python進行Genesis的開發(fā)，可以按照以下步驟進行：
安裝Python和相關工具：首先，確保你已經(jīng)安裝了Python的最新版本。此外，你還需要安裝Solidity編譯器（solc），可以使用solc包來安裝：pip install py-solc。
編寫智能合約：使用Solidity語言編寫你的智能合約代碼。Solidity是一種用于編寫智能合約的面向合約的編程語言，它類似于JavaScript。可以使用任何文本編輯器創(chuàng)建.sol文件，并在其中編寫智能合約代碼。
編譯智能合約：使用solc編譯器將Solidity代碼編譯為字節(jié)碼?？梢允褂胮y-solc包中的Compiler類進行編譯。例如，可以使用以下代碼編譯.sol文件：
from solcx import compile_source
contract_source_code = '''
// Your Solidity contract code here
'''
compiled_sol = compile_source(contract_source_code)
contract_interface = compiled_sol['<ContractName>:<ContractName>']
注意將<ContractName>替換為你實際的合約名稱。
部署智能合約：使用Python的Web3庫與Genesis進行交互，并部署你的智能合約。Web3庫是一個用于與以太坊和Genesis進行交互的強大工具。你需要連接到一個Genesis網(wǎng)絡提供者，并使用你的私鑰進行身份驗證，然后使用合約接口進行部署。
以下是一個示例代碼：
from web3 import Web3
# 連接到Genesis節(jié)點
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://your-genesis-node-url.com'))
# 設置默認賬戶和私鑰
w3.eth.default_account = w3.eth.accounts[0]
private_key = 'your-private-key'
# 獲取智能合約接口
my_contract = w3.eth.contract(abi=contract_interface['abi'], bytecode=contract_interface['bin'])
# 構建部署交易
deploy_txn = my_contract.constructor().buildTransaction({
'from': w3.eth.default_account,
'nonce': w3.eth.getTransactionCount(w3.eth.default_account),
'gas': 2000000 # 根據(jù)合約復雜性設置適當?shù)?gas 上限
})
# 簽名并發(fā)送部署交易
signed_txn = w3.eth.account.signTransaction(deploy_txn, private_key=private_key)
tx_hash = w3.eth.sendRawTransaction(signed_txn.rawTransaction)
# 等待交易確認
tx_receipt = w3.eth.wait_for_transaction_receipt(tx_hash)
# 獲取合約地址
contract_address = tx_receipt['contractAddress']
請確保替換代碼中的URL、私鑰和其他變量為你自己的值。
通過上述步驟，你就可以使用Python開發(fā)和部署在Genesis上運行的智能合約。當然，在進行Genesis開發(fā)之前，你還需要熟悉Solidity語言、以太坊區(qū)塊鏈和智能合約的基本概念。
Python能開發(fā)網(wǎng)站，APP。
其他語言能開發(fā)的Python都可以開發(fā)。
python環(huán)境的配置方法：
一、首先鼠標右鍵此電腦，選擇屬性；
二、點擊高級系統(tǒng)設置，點擊環(huán)境變量；
三、接著點擊path進行編輯，在path中添加上python的安裝路徑；
四、下載好python安裝包之后，雙擊進行安裝，Python3.6以上版本的可以勾選“Add Python3.7 to Path”自動添加環(huán)境變量配置，如果是2.x版本，需要自己在環(huán)境變量path后面加上python的安裝路徑，點擊“Customize installation”。
Python的運用開發(fā)大致有以下七個方向：
1、常規(guī)軟件開發(fā)
Python支持函數(shù)式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡編程等都屬于標配能力。
2、科學計算
隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3、云計算
開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學都懂的。
4、WEB開發(fā)
基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發(fā)速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速搭建起可用的WEB服務。
5、網(wǎng)絡爬蟲
也稱網(wǎng)絡蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網(wǎng)絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
6、數(shù)據(jù)分析
在大量數(shù)據(jù)的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。
7、人工智能
在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
自動化運維幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
在Python中，你可以使用第三方庫openpyxl來開發(fā)Excel。openpyxl提供了一組功能強大的方法，可以創(chuàng)建、讀取和修改Excel文件。
你可以使用openpyxl創(chuàng)建工作簿、工作表，設置單元格的值、樣式和格式，還可以進行數(shù)據(jù)篩選、排序和圖表生成等操作。
通過openpyxl，你可以輕松地處理Excel文件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的導入、導出和分析。此外，openpyxl還支持Excel文件的合并、拆分和保護等高級功能。無論是處理大量數(shù)據(jù)還是生成復雜的報表，openpyxl都是一個非常實用的工具。
Python后端開發(fā)流程需要準備三件事情:
第一個是要有明確的需求，沒有需求的接入意義不大，用不用的起來誰都不知道，得有需求的場景。
第二就是提供腳本，腳本的內容需要符合一定的規(guī)范，比如輸入?yún)?shù)和輸出結果要有明確的定義。
第三就是提供一個初步的原型，紙上畫一畫也行，這些信息其實就會對接不同的角色，這樣一來，后續(xù)接入邏輯層的人之需要對接接口即可，腳本接入的人之需要對接腳本內容，規(guī)劃腳本路徑即可，這樣就是一個流行線，有了持續(xù)的需求，也可以逐步的迭代。
主要可以做小程序，爬蟲程序，用于系統(tǒng)編程等等還是很廣泛的。
Python 的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，請從老男孩python培訓網(wǎng)站或其他一些資源中獲取更多的信息。
1.python可以用于系統(tǒng)編程 Python 對操作系統(tǒng)服務的內置接口，使其成為編寫可移植的維護操作系統(tǒng)的管理工具和部件（有時也被稱為Shell 工具）的理想工具。
Python 程序可以搜索文件和目錄樹，可以運行其他程序，用進程或線程進行并行處理等等。
2.python可以用于用戶圖形接口
Python 的簡潔以及快速的開發(fā)周期十分適合開發(fā)GUI 程序。此外，基于C++ 平臺的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構建可移植的GUI 。
諸如PythonCard 和Dabo 等一些高級工具包是構建在wxPython 和Tkinter 的基礎API 之上的。通過適當?shù)膸?，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。
3.python可以用于Internet 腳本
Python 提供了標準Internet 模塊，使Python 能夠廣泛地在多種網(wǎng)絡任務中發(fā)揮作用，無論是在服務器端還是在客戶端都是如此。
而且網(wǎng)絡上還可以獲得很多使用Python 進行Internet 編程的第三方工具此外，Python 涌現(xiàn)了許多Web 開發(fā)工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網(wǎng)站。
4.python可以用于組件集成
在介紹Python 作為控制語言時，曾涉及它的組件集成的角色。Python 可以通過C/C++ 系統(tǒng)進行擴展，并能夠嵌套C/C++ 系統(tǒng)的特性，使其能夠作為一種靈活的粘合語言，腳本化處理其他系統(tǒng)和組件的行為。
例如，將一個C庫集成到Python 中，能夠利用Python 進行測試并調用庫中的其他組件；將Python 嵌入到產(chǎn)品中，在不需要重新編譯整個產(chǎn)品或分發(fā)源代碼的情況下，能夠進行產(chǎn)品的單獨定制。
5.python能用于數(shù)據(jù)庫編程
對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫需求，Python 提供了對所有主流關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的接口，Python 定義了一種通過Python 腳本存取SQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可移植的數(shù)據(jù)庫API ，這個API 對于各種底層應用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是統(tǒng)一的。
所以一個寫給自由軟件MySQL 系統(tǒng)的腳本在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統(tǒng)上（例如，Oracle ）-- 你僅需要將底層的廠商接口替換掉就可以實現(xiàn)。
6.python 可以用于快速原型
對于Python 程序來說，使用Python 或C編寫的組件看起來都是一樣的。正因為如此，我們可以在一開始利用Python 做系統(tǒng)原型，之后再將組件移植到C或C++ 這樣的編譯語言上。
7.python 可以用于數(shù)值計算和科學計算編程
我們之前提到過的NumPy 數(shù)值編程擴展包括很多高級工具，通過將Python 與出于速度考慮而使用編譯語言編寫的數(shù)值計算的常規(guī)代碼進行集成，其他一些數(shù)值計算工具為Python 提供了動畫、3D 可視化、并行處理等功能的支持。
8.python 可以用于游戲、圖像、人工智能、XML 、機器人等
Python 的應用領域很多，遠比這里提到的多得多。
例如，可以利用pygame 系統(tǒng)使用Python 對圖形和游戲進行編程；用PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用PyRo 工具包進行機器人控制編程。
當然python能干的事情不止上面這么多領域，相信你在學完老男孩python自動化架構課程就能知道python應用的領域之多了。
拓展資料
Python (英國發(fā)音:/?pa?θ?n/ 美國發(fā)音:/?pa?θɑ?n/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明，第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。
Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。
7月20日，IEEE發(fā)布2017年編程語言排行榜:Python高居首位 。
2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布 Python 2.7將于2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之后繼續(xù)得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業(yè)供應商。
.net更難一點，整個編程語言，python的難度應該是最小的，里面主要是豐富的第三方庫包，使用起來比較方便，直接調用接口就可以，語法相對來說也沒有太多條條框框；
.net的學習周期相較于python會更長，里面包含的語法和運行環(huán)境也會相對復雜。
CentOS 是一種基于 Linux 的免費操作系統(tǒng)，廣泛應用于服務器環(huán)境中。而 Python 作為一種高級編程語言，具有簡單易學、功能強大的特點，因此在 CentOS 上開發(fā) Python 應用程序是一種常見且有效的做法。
在 CentOS 系統(tǒng)上進行 Python 開發(fā)有許多優(yōu)勢。首先，CentOS 是一種穩(wěn)定、可靠的操作系統(tǒng)，適合用于生產(chǎn)環(huán)境中。其次，CentOS 自帶了 Python 解釋器，無需另行安裝 Python，節(jié)省了開發(fā)環(huán)境搭建的時間。此外，CentOS 的軟件包管理器 Yum 提供了豐富的軟件包供開發(fā)使用，極大地簡化了項目依賴的管理。
要在 CentOS 上開發(fā) Python 項目，首先需要安裝 Python。一般來說，CentOS 7 默認安裝了 Python 2.7，但為了使用 Python 3，可以通過以下命令進行安裝：
sudo yum install python3
安裝完成后，可以通過 python3 命令來運行 Python 3 解釋器。此外，還可以安裝 pip 作為 Python 的包管理工具，方便安裝第三方庫。
配置一個良好的開發(fā)環(huán)境對于 Python 項目的開發(fā)非常重要。在 CentOS 上，可以通過創(chuàng)建虛擬環(huán)境來隔離項目之間的依賴關系。使用 venv 模塊可以輕松實現(xiàn)虛擬環(huán)境的搭建：
python3 -m venv myprojectenv
激活虛擬環(huán)境：
source myprojectenv/bin/activate
這樣就可以在虛擬環(huán)境中安裝所需的第三方庫，而不會影響到系統(tǒng)級別的 Python 環(huán)境。另外，通過編輯器如 VS Code、PyCharm 等工具，可以方便地進行 Python 代碼編寫和調試。
為了提高 CentOS 系統(tǒng)在開發(fā) Python 項目時的性能，可以針對系統(tǒng)進行一些優(yōu)化。首先，可以更新系統(tǒng)內核和軟件包以獲得最新的性能改進和安全補丁。其次，可以關閉不必要的服務和進程，釋放系統(tǒng)資源。另外，調整 Python 解釋器的優(yōu)化參數(shù)，如調整垃圾回收機制、啟用優(yōu)化編譯等，也可以提升 Python 項目的性能。
在 CentOS 上開發(fā) Python 項目時，可能會遇到一些常見問題。例如，項目依賴的庫無法安裝、Python 版本兼容性問題等。針對這些問題，可以通過更新系統(tǒng)、使用虛擬環(huán)境、查看錯誤日志等方式進行解決。
在 CentOS 上開發(fā) Python 項目是一種高效且穩(wěn)定的方式。通過優(yōu)化系統(tǒng)環(huán)境、配置開發(fā)環(huán)境、解決常見問題，可以更好地進行 Python 開發(fā)工作。希望本文對您有所幫助，祝您在 CentOS 上開發(fā) Python 項目順利！
醫(yī)院招聘筆試考什么？
