總體上是一個(gè)大而全的應(yīng)用，感覺(jué)非常臃腫頁(yè)面太多，體驗(yàn)非常差。下面分享我在掌上生活的一個(gè)經(jīng)歷，讓大家從事件細(xì)節(jié)去體會(huì)這個(gè)平臺(tái)吧。
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背景：2019年12月我在招商掌上生活平臺(tái)購(gòu)買日用品，然后收到貨品，我發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的生產(chǎn)日期比快遞的發(fā)貨時(shí)間要晚，覺(jué)得其產(chǎn)品存在篡改生產(chǎn)日期的問(wèn)題，于是向招行客服反饋，招行覺(jué)得這根本不是事，完全沒(méi)有處理的意愿。
事件詳情：
一、2019年12月11日在招商銀行掌上生活購(gòu)買了某產(chǎn)品的紙巾，于12月16日收到貨物。打開快遞后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)日期有篡改嫌疑，產(chǎn)品生產(chǎn)日期為2019年12月13日（如圖1），而該產(chǎn)品快遞公司收發(fā)貨時(shí)間為12月12日，發(fā)貨時(shí)間早于生產(chǎn)日期（如圖2）。
二、2019年12月17日向招商銀行客服反饋遇到的產(chǎn)品日期問(wèn)題，招行并不自己處理，而是過(guò)了兩三天，大約是2019年12月20日，其平臺(tái)供應(yīng)商A向我要了照片等材料。后供應(yīng)商A來(lái)電解釋為“2019年12月12日在倉(cāng)庫(kù)先打了訂單，13日生產(chǎn)，14日正式在成都發(fā)貨，核定產(chǎn)品生產(chǎn)日期沒(méi)有問(wèn)題?！?/b>這明顯跟物流信息對(duì)不上，發(fā)貨時(shí)間、地點(diǎn)都對(duì)不上，解釋沒(méi)辦法站穩(wěn)腳跟。
三、對(duì)于供應(yīng)商A的解釋很扯淡，于是當(dāng)天向招行再次反饋。招行經(jīng)過(guò)一周的時(shí)間，估計(jì)是想冷處理，大約是2019年12月25日，招行然后給我回復(fù)，認(rèn)為供應(yīng)商A的解釋合理，認(rèn)定產(chǎn)品日期不存在問(wèn)題。
四、過(guò)了一兩天，大約12月26日，產(chǎn)品的出品方B給本人來(lái)電解釋“經(jīng)倉(cāng)庫(kù)核實(shí)，原發(fā)貨為老一批產(chǎn)品，后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品損壞，然后更換一批新貨進(jìn)行發(fā)貨，他們一般先打單，后包裝發(fā)貨，所以產(chǎn)品日期沒(méi)問(wèn)題”。諸如此類~毫無(wú)邏輯，以致后來(lái)產(chǎn)品生產(chǎn)方C也知道我投訴他們產(chǎn)品問(wèn)題，也給我致電，醉了，招行的處理真是騷。
五、經(jīng)過(guò)他們內(nèi)部認(rèn)真調(diào)查，半個(gè)月過(guò)去，招行2020年1月2日給我來(lái)電，給出最終的反饋“調(diào)查確認(rèn)訂單于2019年12月12日產(chǎn)品發(fā)貨成功，發(fā)貨后發(fā)貨方發(fā)現(xiàn)該批貨品受污染受損，于是緊急退回，緊急向生產(chǎn)廠家提出緊急生產(chǎn)需求，12月13日號(hào)緊急生產(chǎn)后，按照原物流單號(hào)繼續(xù)發(fā)貨，所以結(jié)論是產(chǎn)品生產(chǎn)日期不存問(wèn)題?！?/b>
六、對(duì)于招行的處理何解釋，我當(dāng)然是不接受，分析如下：（1）根據(jù)第三方物流申通快遞信息顯示（見(jiàn)上圖2），貨品在2019年12月12日于遂寧即為第三方物流收件，貨品進(jìn)入第三方物流控制狀態(tài)，當(dāng)天物流就發(fā)往成都轉(zhuǎn)運(yùn)中心，貨品在14號(hào)凌晨已經(jīng)從遂寧運(yùn)到成都。所以招商銀行解釋的發(fā)貨成功后緊急更換產(chǎn)品缺乏物流信息支持，極其不合理及缺乏實(shí)際邏輯。（2）關(guān)于12月13日緊急生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行置換，也缺乏足夠的常識(shí)支持。廠家的生產(chǎn)地位于四川樂(lè)山市夾江縣，發(fā)貨地址位于遂寧市，兩地將近250公里的距離，在一天的時(shí)間內(nèi)完成從生產(chǎn)-出廠-經(jīng)銷發(fā)貨-經(jīng)銷倉(cāng)庫(kù)裝卸-零售包裝這么多環(huán)節(jié)，實(shí)際操作根本不可能。此說(shuō)法缺乏基本的貨品生產(chǎn)周轉(zhuǎn)常識(shí)。（3）基于其解釋沒(méi)有任何的佐證材料，試想一下，一個(gè)業(yè)務(wù)需要緊急召回，需要緊急生產(chǎn)，期中涉及的業(yè)務(wù)流程是非常多的，這些的過(guò)程至少有一些突發(fā)事件或緊急事件處理的留痕報(bào)告吧，比如什么人發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)品污染受損，向誰(shuí)用什么途徑做了報(bào)告，哪位做出了緊急召回，提請(qǐng)廠家緊急生產(chǎn)，等等，總有一些溝通及記錄和郵件記錄吧！全沒(méi)有！??！
七、更騷的是，招行未經(jīng)我同意之下，私自給我發(fā)了兩箱這個(gè)品牌的紙巾，以示感謝。我一臉蒙蔽的打開收到的包裹，發(fā)現(xiàn)這產(chǎn)品的生產(chǎn)日期是2019年11月30日（圖3），也就是說(shuō)他們倉(cāng)庫(kù)還有比2019年12月13日批次還早的產(chǎn)品，那么反推回來(lái)，如果2019年12月12日打包裝后，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品污染受損，他們?yōu)槭裁床恢苯痈臑?019年11月30日批次的產(chǎn)品呢，何苦舍近求遠(yuǎn)，化簡(jiǎn)為繁，走緊急生產(chǎn)呢！很明顯，再次印證之前所說(shuō)的緊急召回\緊急生產(chǎn)是扯淡的！
八、盡管如此，招行依然認(rèn)為他們不存在問(wèn)題，不愿直面問(wèn)題本身。好了，碼這么多，只想告訴大家，這個(gè)APP的體驗(yàn)非常不好，三思而用，最怕遇到產(chǎn)品質(zhì)量及售后問(wèn)題，畢竟他們的售后、客服真的非一般的讓人無(wú)語(yǔ)。
招行的全稱為招商銀行股份有限公司。
招商銀行總行設(shè)在深圳市福田區(qū)，2002年4月9日，招商銀行A股在上海證券交易所掛牌上市。2006年9月8日，招商銀行開始在香港公開招股，發(fā)行約22億股H股，集資200億港元，并在9月22日于港交所上市。資本凈額超過(guò)2900億、資產(chǎn)總額超過(guò)4.4萬(wàn)億。 截至2017年上半年，招商銀行境內(nèi)外分支機(jī)構(gòu)逾1800家，在中國(guó)大陸的130余個(gè)城市設(shè)立了服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，擁有5家境外分行和3家境外代表處，員工7萬(wàn)余人。此外，招商銀行還在境內(nèi)全資擁有招銀金融租賃有限公司，控股招商基金管理有限公司，持有招商信諾人壽保險(xiǎn)有限公司50%股權(quán)、招聯(lián)消費(fèi)金融公司50%股權(quán);在香港全資控股永隆銀行有限公司和招銀國(guó)際金融控股有限公司。
隨著科技的迅猛發(fā)展，金融行業(yè)也在不斷變革和創(chuàng)新，招行金融科技作為中國(guó)領(lǐng)先的金融科技公司，以其領(lǐng)先的技術(shù)和創(chuàng)新的思維方式，為金融行業(yè)注入了新的活力。
招行金融科技，也被稱為招行Fintech，是招商銀行旗下的一家子公司，專注于金融科技領(lǐng)域的研究和開發(fā)。作為一家領(lǐng)先的金融科技公司，招行金融科技的使命是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為客戶提供全方位、智能化的金融服務(wù)。
招行金融科技的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是其領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力。公司擁有一支由技術(shù)專家和金融專業(yè)人士組成的強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)，致力于研究和開發(fā)創(chuàng)新的金融科技解決方案。招行金融科技將人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與金融行業(yè)相結(jié)合，為客戶提供更高效、更安全、更便捷的金融服務(wù)。
招行金融科技的核心產(chǎn)品包括數(shù)字銀行解決方案、風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案、支付解決方案和智能金融解決方案等。這些產(chǎn)品以其高度智能化和個(gè)性化的特點(diǎn)，為不同客戶提供定制化的金融服務(wù)。
數(shù)字銀行解決方案是招行金融科技的重要產(chǎn)品之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，越來(lái)越多的人開始使用手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行銀行業(yè)務(wù)操作。招行金融科技的數(shù)字銀行解決方案通過(guò)整合多種技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了在移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行各類金融交易的便捷和安全。
風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案是招行金融科技的另一項(xiàng)重要產(chǎn)品。隨著金融市場(chǎng)的不斷發(fā)展和金融風(fēng)險(xiǎn)的增加，風(fēng)險(xiǎn)管理成為金融機(jī)構(gòu)重要的任務(wù)之一。招行金融科技的風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案通過(guò)利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段，幫助金融機(jī)構(gòu)提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制能力，降低風(fēng)險(xiǎn)暴露。
除了核心產(chǎn)品外，招行金融科技還為客戶提供一系列增值服務(wù)。例如，公司通過(guò)與金融機(jī)構(gòu)和科技公司的合作，提供金融數(shù)據(jù)分析和科技咨詢等服務(wù)，幫助客戶了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、分析市場(chǎng)趨勢(shì)，并制定相應(yīng)的戰(zhàn)略和決策。
招行金融科技在金融科技領(lǐng)域取得了顯著的成績(jī)，并在不同的金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了多個(gè)成功的應(yīng)用案例。
其中一個(gè)成功案例是招行金融科技在數(shù)字化銀行業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用。招行金融科技利用其領(lǐng)先的技術(shù)和創(chuàng)新的思維方式，開發(fā)出了一套高度智能化的數(shù)字銀行解決方案。這套解決方案通過(guò)整合多種技術(shù)手段，提供了便捷、安全的數(shù)字化銀行服務(wù)，得到了廣大客戶的認(rèn)可。
另一個(gè)成功案例是招行金融科技在金融風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用。招行金融科技的風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案通過(guò)利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段，幫助金融機(jī)構(gòu)提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制能力，有效降低風(fēng)險(xiǎn)暴露。這一應(yīng)用案例對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)具有重要的意義，能夠幫助它們更好地管理和控制風(fēng)險(xiǎn)，保障資產(chǎn)安全。
招行金融科技的成功案例不僅體現(xiàn)了公司在技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的實(shí)力，也證明了其在金融行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。通過(guò)不斷引入新的技術(shù)和創(chuàng)新的思維方式，招行金融科技不斷推動(dòng)金融行業(yè)的發(fā)展，并為客戶提供更優(yōu)質(zhì)、更智能的金融服務(wù)。
招行金融科技以其領(lǐng)先的技術(shù)和創(chuàng)新的思維方式，正在引領(lǐng)金融行業(yè)的創(chuàng)新勢(shì)力。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，招行金融科技為金融行業(yè)注入了新的活力，并為客戶提供全方位、智能化的金融服務(wù)。招行金融科技將繼續(xù)致力于研究和開發(fā)創(chuàng)新的金融科技解決方案，推動(dòng)金融行業(yè)的發(fā)展，引領(lǐng)未來(lái)金融行業(yè)的創(chuàng)新潮流。
通過(guò)與金融機(jī)構(gòu)和科技公司的合作，招行金融科技還為客戶提供金融數(shù)據(jù)分析和科技咨詢等增值服務(wù)，幫助客戶了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、分析市場(chǎng)趨勢(shì)，并制定相應(yīng)的戰(zhàn)略和決策。招行金融科技的成功案例也證明了其在金融行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位，取得的成績(jī)不僅對(duì)公司本身具有重要意義，也對(duì)整個(gè)金融行業(yè)具有積極的推動(dòng)作用。
近年來(lái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展與普及，以及人們對(duì)于休閑娛樂(lè)的需求不斷增加，使得手機(jī)游戲成為當(dāng)今社會(huì)中一種重要的娛樂(lè)方式。其中，王者榮耀作為一款深受全球玩家喜愛(ài)的手機(jī)游戲，早已成為游戲行業(yè)的佼佼者。而對(duì)于招商銀行這樣的金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，也需要順應(yīng)時(shí)代潮流，與這種熱門游戲進(jìn)行合作，以開拓新的市場(chǎng)。
一直以來(lái)，游戲產(chǎn)業(yè)被視為一種獨(dú)特的文化現(xiàn)象，它不僅僅是一種娛樂(lè)形式，更是一種參與度高、互動(dòng)性強(qiáng)、具有社交性的娛樂(lè)方式。王者榮耀作為一款多人在線游戲，玩家可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)與來(lái)自全球各地的玩家進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)，共同體驗(yàn)游戲的樂(lè)趣。這種游戲特性使其成為了一個(gè)龐大而活躍的社區(qū)，吸引了億萬(wàn)玩家的加入。
在這樣的背景下，招商銀行作為一家在金融服務(wù)行業(yè)中具備廣泛影響力的企業(yè)，選擇與王者榮耀進(jìn)行合作，為兩者的用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。招商銀行早已意識(shí)到了游戲產(chǎn)業(yè)的巨大潛力，它不僅僅是一個(gè)娛樂(lè)方式，更是一種可以與金融服務(wù)結(jié)合的平臺(tái)。
通過(guò)與王者榮耀的合作，招商銀行可以將自身的金融服務(wù)延伸到游戲中，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新與突破。招商銀行可以在游戲中提供虛擬貨幣兌換服務(wù)，使玩家能夠?qū)⒂螒騼?nèi)的虛擬財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)化為真實(shí)的金融資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)游戲價(jià)值的變現(xiàn)。
同時(shí)，招商銀行還可以借助王者榮耀這個(gè)龐大的用戶群體，進(jìn)行金融產(chǎn)品的推廣與銷售。通過(guò)游戲內(nèi)的廣告或推送，招商銀行可以向玩家們展示自己的金融產(chǎn)品，吸引更多人關(guān)注、了解并購(gòu)買相關(guān)金融服務(wù)。
此外，招商銀行還可以與王者榮耀開展聯(lián)合營(yíng)銷活動(dòng)。通過(guò)推出專屬游戲皮膚、游戲道具等特殊獎(jiǎng)勵(lì)，招商銀行可以吸引更多人參與與了解自己的金融產(chǎn)品。這種聯(lián)合營(yíng)銷的模式不僅可以提升招商銀行的品牌知名度，還可以為玩家們帶來(lái)更多的游戲福利。
與招商銀行的合作不僅僅是金融服務(wù)的延伸，更關(guān)鍵的是通過(guò)王者榮耀這個(gè)互動(dòng)性強(qiáng)的平臺(tái)，提升用戶對(duì)于招商銀行的粘性。通過(guò)游戲中的互動(dòng)活動(dòng)，招商銀行可以與玩家進(jìn)行更加豐富有趣的互動(dòng)，增加用戶與品牌之間的黏性。
招商銀行可以通過(guò)推出線上線下的活動(dòng)，吸引玩家們參與其中。例如，舉辦一些有趣的線下活動(dòng)，邀請(qǐng)玩家們共同參與并獲得一些特殊獎(jiǎng)勵(lì)。這種互動(dòng)活動(dòng)不僅能夠增加用戶的參與度，還能夠提高品牌的知名度與影響力。
除了活動(dòng)之外，招商銀行還可以借助玩家們的反饋與建議，不斷優(yōu)化自己的產(chǎn)品與服務(wù)。通過(guò)與玩家們的交流，招商銀行可以更好地了解消費(fèi)者的需求，并根據(jù)需求進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新與改進(jìn)。這種與用戶互動(dòng)的模式可以增強(qiáng)用戶對(duì)于招商銀行的信任感與歸屬感，提升品牌忠誠(chéng)度。
王者榮耀與招商銀行的合作，是游戲與金融行業(yè)碰撞的產(chǎn)物。通過(guò)這種合作，招商銀行可以借助王者榮耀這個(gè)龐大用戶群體，開拓新的市場(chǎng)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域。與此同時(shí)，玩家們也能夠通過(guò)游戲獲得更好的金融服務(wù)與體驗(yàn)。這種融合模式的出現(xiàn)，將游戲與金融行業(yè)相互賦能，為用戶帶來(lái)更好的娛樂(lè)與便利。
招行季季寶是招行自營(yíng)。招商銀行的季季寶理財(cái)從收益來(lái)看，其業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)是2.7%~4.00%之間，這個(gè)收益是預(yù)期收益，不代表實(shí)際的收益，意思就是可能到期后是2.7%，也有可能是4%，具體要看投資的收益情況是怎么樣的，并且是不保本、不保息的。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
