有很多。因為是中華人民共和國國家最高榮譽稱號之一，頒給在中國革命、建設(shè)、改革和現(xiàn)代化建設(shè)中做出突出貢獻的英雄和模范人物。根據(jù)官方統(tǒng)計，目前有121位。他們涵蓋了各個領(lǐng)域，包括政治、軍事、科技、文藝、教育等。他們的榮譽不僅代表了個人的英勇和卓越，更是全中國人民的認可和敬仰。值得一提的是，其中有一位獲得者是無名英雄，在建國初期為保護黨和人民的安全，不惜犧牲自己。其真實姓名至今未能確認，被尊稱為“人民英雄無名氏”。他代表了那個年代的無數(shù)無名英雄，也展現(xiàn)了中國人民的英雄品質(zhì)和革命精神。
《紀念碑》結(jié)論：紀念碑詩詞中提到了人民英雄的事跡和精神。解釋原因：這首詩是針對人民英雄紀念碑所作的，它是紀念中國革命烈士的地方。這首詩中提到了包括烈士在內(nèi)的無數(shù)英雄的事跡，這些英雄為了爭取民族獨立和人民解放，獻出了自己的生命。他們的精神將一直銘刻在中國人民的心中。內(nèi)容延伸：除了《紀念碑》這首詩之外，還有很多其他，比如“雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越”、“血染的風(fēng)采，英名將不滅”，這些作品都表現(xiàn)出了人民英雄的崇高精神。這些英雄以自己的生命和血肉之軀，為民族獨立和人民解放付出了巨大的代價，他們的事跡和精神激勵著中國人民不斷開拓進取、勇往直前。
最近，我國多地遭遇了嚴重的洪澇災(zāi)害，造成了巨大的損失。面對自然的猛烈襲擊，人們挺身而出，英勇抗洪救災(zāi)，用實際行動展現(xiàn)了中國人民的團結(jié)一致和不屈不撓的精神。
抗洪救災(zāi)，需要政府的有力組織和指揮，更需要千千萬萬普通人的無私奉獻。在抗洪救災(zāi)一線，有無數(shù)的人們冒著生命危險，奮戰(zhàn)在洪水中，有的用自己的身體擋住洪水，有的拿起鏟子疏通下水道，有的冒著暴雨搶險搶救……他們用自己的勇敢和無畏，譜寫了一曲曲感人至深的救災(zāi)篇章。
值得一提的是，這次抗洪救災(zāi)中涌現(xiàn)出許許多多的基層英雄，他們或是村民組織的搶險隊伍，或是社區(qū)志愿者的搶險行動，或是默默無聞的個人英雄……正是有了這些平凡而偉大的人，才有了今天災(zāi)區(qū)的秩序和安寧。
抗洪救災(zāi)見證了人性的偉大和團結(jié)的力量。在抗洪救災(zāi)中，不僅有一線救災(zāi)的英雄人物，還有來自社會各界的捐款捐物，有力的支持著救援工作的開展，同時也展現(xiàn)了中華民族團結(jié)一心、共克時艱的民族精神。
可以說，抗洪救災(zāi)是一次對國家的考驗，也是一次社會的磨煉。這次抗洪救災(zāi)，依然給我們上了生動的一堂愛國主義教育課。每一個在抗洪救災(zāi)一線的人，都是最可愛的人。他們用實際行動踐行了社會主義核心價值觀，也正是由于他們的堅守和付出，才有了我們今天的平安與幸福。
抗洪救災(zāi)，是一次生死考驗，也是一次感人至深的壯舉。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，我們看到了英雄的身影，更看到了中國人民前所未有的凝聚力和力量。讓我們向所有參與抗洪救災(zāi)的人們致敬，感謝他們的犧牲和付出，向他們學(xué)習(xí)，傳承中華民族的英雄精神，讓抗洪救災(zāi)的英雄們永遠垂在我們心中，他們是永遠的英雄！
感謝您閱讀完這篇文章，希望通過這篇文章，讓您更加了解抗洪救災(zāi)的偉大意義，并能夠在日常生活中傳承和弘揚英雄精神。
碑文第三段已經(jīng)說得很明確了。
就是“反對內(nèi)外敵人，爭取民族獨立和人民自由幸福，在歷次斗爭中犧牲的”英雄們。
第一段講的是三年以來，也就是在解放戰(zhàn)爭中為反對內(nèi)外敵人，爭取民族獨立和人民自由幸福而犧牲的英雄們，這當然指的為反對國民黨而犧牲的人，如戰(zhàn)場上犧牲的解放軍將士、為反對國民黨而犧牲的共產(chǎn)黨人、以及為反對國民黨而被殺害的民主人士。
第二段講的是三十年以來，也就是從1919年五四運動以來為反對內(nèi)外敵人，爭取民族獨立和人民自由幸福而犧牲的英雄們，這包括了國民黨北伐過程中犧牲的將士、十年內(nèi)戰(zhàn)中犧牲的紅軍將士、抗戰(zhàn)中犧牲的國共兩黨軍隊的將士、以及為了反對北洋軍閥、反對國民黨反動派、反對日本侵略者而被殺害的所有人士。
第三段講的是自1840年以來，即自鴉片戰(zhàn)爭以來為反對內(nèi)外敵人，爭取民族獨立和人民自由幸福而犧牲的英雄們。這包括了為了抵抗外國入侵而犧牲的清朝軍隊將士、為了推翻清朝而犧牲的革命黨人、為了推翻清朝而犧牲的農(nóng)民起義軍將士（包括太平天國、捻軍、義和團等）、為了反對北洋軍閥而在護國、護法等歷次戰(zhàn)爭中犧牲的將士、以及為了爭取民族獨立和人民自由而被殺害的所有人士。
總之，自1840年以來，只要是為了爭取民族獨立和人民自由幸福而犧牲的人，都是人民英雄。
本詞是多義詞 共4個含義
人民英雄是為了隆重表彰為新中國建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻的功勛模范人物頒授的國家榮譽稱號。 人民英雄授予在各領(lǐng)域各行業(yè)作出重大貢獻、享有崇高聲譽，道德品質(zhì)高尚、群眾公認的杰出人士。
中文名
人民英雄
屬性
國家榮譽稱號
獲得時間
2019年9月17日
獲得者
艾熱提·馬木提、申亮亮、麥賢得、張超
設(shè)立背景
2019年是中華人民共和國成立70周年，黨中央決定，首次開展國家勛章和國家榮譽稱號集中評選頒授，隆重表彰一批為新中國建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻的功勛模范人物。
授予標準
國家榮譽稱號授予在各領(lǐng)域各行業(yè)作出重大貢獻、享有崇高聲譽，道德品質(zhì)高尚、群眾公認的杰出人士。國家榮譽稱號的名稱冠以“人民”，如“人民科學(xué)家”、“人民教育家”、“人民藝術(shù)家”、“人民英雄”等，也可以使用其他名稱，具體名稱由全國人民代表大會常務(wù)委員會在決定授予時確定。
提名范圍
根據(jù)有關(guān)法律法規(guī)，各地區(qū)各行業(yè)各領(lǐng)域為中華人民共和國建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻的個人，包括港澳臺僑人員和外國人，均可被提名?！吨腥A人民共和國國家勛章和國家榮譽稱號法》規(guī)定，2016年1月1日以后去世且符合條件的已故人員可以追授。在此之前去世的老一輩革命家以及其他為建立新中國和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)作出卓越貢獻的人士，他們的不朽英名和豐功偉績永載史冊，為子孫后代永遠銘記和尊崇，但從法律溯及力等因素考慮，不再追授。
2019年是中華人民共和國成立70周年，黨中央決定，首次開展國家勛章和國家榮譽稱號集中評選頒授，隆重表彰一批為新中國建設(shè)和發(fā)展作出杰出貢獻的功勛模范人物。
尊敬的各位游客，大家好！歡迎來到位于中華人民共和國首都北京市的人民英雄紀念碑。
作為中國歷史上最重要的紀念建筑之一，人民英雄紀念碑見證了無數(shù)英雄豪杰為國家和人民奮斗不息的偉大事跡。今天，我將帶領(lǐng)大家一起了解這座宏偉的紀念碑所蘊含的深意。
人民英雄紀念碑建于20世紀50年代，以紀念近現(xiàn)代以來在中國革命、建設(shè)和改革中做出巨大貢獻的英雄和烈士。這座紀念碑位于天安門廣場中央，高達38米，由淺色花崗巖和白玉打造而成，莊嚴肅穆。它的設(shè)計靈感源自我國古代傳統(tǒng)建筑的風(fēng)格，體現(xiàn)了中華民族的文化底蘊和建筑藝術(shù)。
該紀念碑由中央人民政府、全國人民代表大會常務(wù)委員會和中央軍委共同捐款興建，凝聚了億萬人民的愛心和敬意。
人民英雄紀念碑分為碑座和碑身兩部分。
碑座高2米，寬54米，采用了典型的中國琉璃瓦建筑風(fēng)格，四周設(shè)有青銅浮雕，展現(xiàn)了中國歷史上的重要歷史事件和英雄人物形象，讓人百思不得其解。
碑身為33米高的巨大立方體，坐落在碑座之上。每一面都鑲嵌著巨型花崗巖浮雕，描繪了中國革命斗爭的場景，讓人感受到那段艱辛卻輝煌的歷史。
人民英雄紀念碑寄托著沉重的歷史榮光與對英烈的崇高敬意。它代表著中國人民對革命先烈的無限懷念和深切緬懷。
紀念碑的底部刻有“世界人民大團結(jié)萬歲”和“全世界反對帝國主義戰(zhàn)爭爭取和平”的字樣，表達了中華民族為了實現(xiàn)國家獨立、民族解放和世界和平而作出的不懈努力。
每年的重大紀念日，無數(shù)民眾都會親臨紀念碑前，獻上鮮花和深深的敬意。這里成為了人們懷念英烈、緬懷歷史的圣地。
人民英雄紀念碑位于天安門廣場附近，周邊有許多著名的景點。
參觀人民英雄紀念碑時，請大家注意以下幾點：
最后，人民英雄紀念碑見證了中國歷史的光輝和人民的力量。它是中華民族自豪感和民族精神的象征。希望每一位來到這里的游客都能懷著崇敬的心情，倍加珍惜這段歷史，緬懷英烈，感受中華民族的偉大！
謝謝大家！祝大家游玩愉快！
錢學(xué)森是中國著名的科學(xué)家和軍事家，他的偉大貢獻和影響遠遠超出了科學(xué)和軍事領(lǐng)域。本文將從錢學(xué)森的生平、學(xué)術(shù)成就和對中國科技事業(yè)的貢獻幾個方面來探討他對中國和世界的影響。
錢學(xué)森于1911年出生在中國蘇州，他從小展示出對科學(xué)的濃厚興趣。他在清華大學(xué)取得了物理學(xué)學(xué)士學(xué)位后，前往美國留學(xué)。在美國期間，他在麻省理工學(xué)院探索燃燒動力學(xué)，并在加州理工學(xué)院進一步研究了航空動力學(xué)和導(dǎo)彈技術(shù)。
錢學(xué)森是導(dǎo)彈技術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)之一，他對液體燃料火箭的研究和發(fā)展做出了重大貢獻。他的研究成果為中國的航天事業(yè)打下了堅實的基礎(chǔ)，也讓中國成為了世界上少數(shù)擁有自己航天工程能力的國家之一。
除了導(dǎo)彈技術(shù)，錢學(xué)森也在航空領(lǐng)域有著深遠影響。他在美國期間參與了多個航空項目，包括著名的B-2隱形轟炸機項目。他的研究對于提升飛行器的飛行性能和安全性起到了重要作用。
作為科學(xué)家和軍事家，錢學(xué)森為中國的科技事業(yè)做出了巨大貢獻。他在中國航天事業(yè)的發(fā)展中起到了重要角色，在中國的導(dǎo)彈和衛(wèi)星技術(shù)方面提供了寶貴的指導(dǎo)和支持。
此外，錢學(xué)森還致力于培養(yǎng)中國的科學(xué)人才。他回國后擔任了多個重要職務(wù)，包括原子能委員會主任和中國航天科技集團副總指揮。他積極推動科技教育和科研工作，培養(yǎng)了一大批有影響力的科學(xué)家和工程師。
錢學(xué)森的科研成就和對中國科技事業(yè)的貢獻使得他在中國和世界范圍內(nèi)都享有盛譽。他的研究成果和發(fā)明在航空航天領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，不僅提升了中國的國際地位，也為全球科技的進步做出了積極的貢獻。
錢學(xué)森不僅是中國的科技巨擘，也是中國的科學(xué)精神象征。他的才華和奉獻精神值得我們敬佩和學(xué)習(xí)。無論是在航空航天領(lǐng)域還是在培養(yǎng)科技人才方面，他所做出的貢獻都將為我們未來的科技發(fā)展帶來重要的影響。
錢學(xué)森先生的生平和成就是中國科技史上的傳奇，他的影響力和貢獻不可忽視。通過了解錢學(xué)森的故事和學(xué)術(shù)成就，我們可以更好地了解中國科技事業(yè)的發(fā)展歷程和未來的發(fā)展方向。
感謝您耐心閱讀本文。希望通過對錢學(xué)森的研究，能夠增進對中國科技事業(yè)的了解，并激發(fā)更多人對科學(xué)和創(chuàng)新的熱情，為推動人類社會的進步做出自己的貢獻。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
